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生成式人工智能和機器學習如何應用于化學工程?

Qxwdz168 ? 來源:計算機視覺芯片設計 ? 2023-11-12 11:30 ? 次閱讀

化學工程在許多行業中發揮著關鍵作用,從制藥和石化到食品加工和材料科學,涉及化學、物理和生物過程的應用,將原材料轉化為有價值的產品。 化學工程師優化制造工藝,開發可持續能源解決方案,并確保產品質量和安全

隨著各行業努力提高效率、減少環境影響和加強創新,化學工程變得越來越重要,需要不斷創新以滿足不斷變化的消費者需求和監管標準。 生成式人工智能為化學工程師提供了無與倫比的工藝優化、材料合成和質量控制能力,使他們能夠實現前所未有的效率和精度,推動行業進入可持續和高質量生產的新時代。

轉化原材料:

流程優化:AspenTech 等商業技術和 COCO Simulator 等開源平臺可以優化化學制造流程。

材料合成:Citrine Informatics 等商業 SaaS 解決方案和 Avogadro 等開源工具可以幫助發現新材料。

質量控制:Lighthouse 等公司、Advantive InfinityQS 等工具以及 KNIME 等開源數據科學解決方案可用于實時預測產品質量。

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原文標題:生成式人工智能和機器學習如何應用于化學工程?

文章出處:【微信號:計算機視覺芯片設計,微信公眾號:計算機視覺芯片設計】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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