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Linux內(nèi)核中使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

科技綠洲 ? 來源:Linux開發(fā)架構(gòu)之路 ? 作者:Linux開發(fā)架構(gòu)之路 ? 2023-11-09 14:24 ? 次閱讀

Linux內(nèi)核代碼中廣泛使用了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,其中最常用的兩個(gè)是鏈表和紅黑樹。

鏈表

Linux內(nèi)核代碼大量使用了鏈表這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。鏈表是在解決數(shù)組不能動(dòng)態(tài)擴(kuò)展這個(gè)缺陷而產(chǎn)生的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。鏈表所包含的元素可以動(dòng)態(tài)創(chuàng)建并插入和刪除。鏈表的每個(gè)元素都是離散存放的,因此不需要占用連續(xù)的內(nèi)存。鏈表通常由若干節(jié)點(diǎn)組成,每個(gè)節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)都是一樣的,由有效數(shù)據(jù)區(qū)和指針區(qū)兩部分組成。有效數(shù)據(jù)區(qū)用來存儲(chǔ)有效數(shù)據(jù)信息,而指針區(qū)用來指向鏈表的前繼節(jié)點(diǎn)或者后繼節(jié)點(diǎn)。因此,鏈表就是利用指針將各個(gè)節(jié)點(diǎn)串聯(lián)起來的一種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。

(1)單向鏈表

單向鏈表的指針區(qū)只包含一個(gè)指向下一個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針,因此會(huì)形成一個(gè)單一方向的鏈表,如下代碼所示。

struct list {
int data; /*有效數(shù)據(jù)*/
struct list *next; /*指向下一個(gè)元素的指針*/
};

如圖所示,單向鏈表具有單向移動(dòng)性,也就是只能訪問當(dāng)前的節(jié)點(diǎn)的后繼節(jié)點(diǎn),而無法訪問當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的前繼節(jié)點(diǎn),因此在實(shí)際項(xiàng)目中運(yùn)用得比較少。

圖片

單向鏈表示意圖

(2)雙向鏈表

如圖所示,雙向鏈表和單向鏈表的區(qū)別是指針區(qū)包含了兩個(gè)指針,一個(gè)指向前繼節(jié)點(diǎn),另一個(gè)指向后繼節(jié)點(diǎn),如下代碼所示。

struct list {
int data; /*有效數(shù)據(jù)*/
struct list *next; /*指向下一個(gè)元素的指針*/
struct list *prev; /*指向上一個(gè)元素的指針*/
};

圖片

雙向鏈表示意圖

(3)Linux內(nèi)核鏈表實(shí)現(xiàn)

單向鏈表和雙向鏈表在實(shí)際使用中有一些局限性,如數(shù)據(jù)區(qū)必須是固定數(shù)據(jù),而實(shí)際需求是多種多樣的。這種方法無法構(gòu)建一套通用的鏈表,因?yàn)槊總€(gè)不同的數(shù)據(jù)區(qū)需要一套鏈表。為此,Linux內(nèi)核把所有鏈表操作方法的共同部分提取出來,把不同的部分留給代碼編程者自己去處理。Linux內(nèi)核實(shí)現(xiàn)了一套純鏈表的封裝,鏈表節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)只有指針區(qū)而沒有數(shù)據(jù)區(qū),另外還封裝了各種操作函數(shù),如創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)函數(shù)、插入節(jié)點(diǎn)函數(shù)、刪除節(jié)點(diǎn)函數(shù)、遍歷節(jié)點(diǎn)函數(shù)等。

Linux內(nèi)核鏈表使用struct list_head數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來描述。



struct list_head {
struct list_head *next, *prev;
};

struct list_head數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不包含鏈表節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)區(qū),通常是嵌入其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),如struct page數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中嵌入了一個(gè)lru鏈表節(jié)點(diǎn),通常是把page數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)掛入LRU鏈表。



struct page {
...
struct list_head lru;
...
}

鏈表頭的初始化有兩種方法,一種是靜態(tài)初始化,另一種動(dòng)態(tài)初始化。

把next和prev指針都初始化并指向自己,這樣便初始化了一個(gè)帶頭節(jié)點(diǎn)的空鏈表。



/*靜態(tài)初始化*/
#define LIST_HEAD_INIT(name) { &(name), &(name) }

#define LIST_HEAD(name)
struct list_head name = LIST_HEAD_INIT(name)

/*動(dòng)態(tài)初始化*/
static inline void INIT_LIST_HEAD(struct list_head *list)
{
list->next = list;
list->prev = list;
}

添加節(jié)點(diǎn)到一個(gè)鏈表中,內(nèi)核提供了幾個(gè)接口函數(shù),如list_add()是把一個(gè)節(jié)點(diǎn)添加到表頭,list_add_tail()是插入表尾。



void list_add(struct list_head *new, struct list_head *head)
list_add_tail(struct list_head *new, struct list_head *head)

遍歷節(jié)點(diǎn)的接口函數(shù)。

#define list_for_each(pos, head)
for (pos = (head)->next; pos != (head); pos = pos->next)

這個(gè)宏只是遍歷一個(gè)一個(gè)節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前位置,那么如何獲取節(jié)點(diǎn)本身的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)呢?這里還需要使用list_entry()宏。

#define list_entry(ptr, type, member)
container_of(ptr, type, member)
container_of()宏的定義在kernel.h頭文件中。
#define container_of(ptr, type, member) ({
const typeof( ((type *)0)->member ) *__mptr = (ptr);
(type *)( (char *)__mptr - offsetof(type,member) );})

#define offsetof(TYPE, MEMBER) ((size_t) &((TYPE *)0)->MEMBER)

其中offsetof()宏是通過把0地址轉(zhuǎn)換為type類型的指針,然后去獲取該結(jié)構(gòu)體中member成員的指針,也就是獲取了member在type結(jié)構(gòu)體中的偏移量。最后用指針ptr減去offset,就得到type結(jié)構(gòu)體的真實(shí)地址了。

下面是遍歷鏈表的一個(gè)例子。



static ssize_t class_osdblk_list(struct class *c,
struct class_attribute *attr,
char *data)
{
int n = 0;
struct list_head *tmp;

list_for_each(tmp, &osdblkdev_list) {
struct osdblk_device *osdev;

osdev = list_entry(tmp, struct osdblk_device, node);

n += sprintf(data+n, "%d %d %llu %llu %sn",
osdev->id,
osdev->major,
osdev->obj.partition,
osdev->obj.id,
osdev->osd_path);
}
return n;
}

紅黑樹

紅黑樹(Red Black Tree)被廣泛應(yīng)用在內(nèi)核的內(nèi)存管理和進(jìn)程調(diào)度中,用于將排序的元素組織到樹中。紅黑樹被廣泛應(yīng)用在計(jì)算機(jī)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域中,它在速度和實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度之間提供一個(gè)很好的平衡。

紅黑樹是具有以下特征的二叉樹。

每個(gè)節(jié)點(diǎn)或紅或黑。

  • 每個(gè)葉節(jié)點(diǎn)是黑色的。
  • 如果結(jié)點(diǎn)都是紅色,那么兩個(gè)子結(jié)點(diǎn)都是黑色。
  • 從一個(gè)內(nèi)部結(jié)點(diǎn)到葉結(jié)點(diǎn)的簡單路徑上,對(duì)所有葉節(jié)點(diǎn)來說,黑色結(jié)點(diǎn)的數(shù)目都是相同的。

紅黑樹的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是,所有重要的操作(例如插入、刪除、搜索)都可以在O(log n)時(shí)間內(nèi)完成,n為樹中元素的數(shù)目。經(jīng)典的算法教科書都會(huì)講解紅黑樹的實(shí)現(xiàn),這里只是列出一個(gè)內(nèi)核中使用紅黑樹的例子,供讀者在實(shí)際的驅(qū)動(dòng)和內(nèi)核編程中參考。這個(gè)例子可以在內(nèi)核代碼的documentation/Rbtree.txt文件中找到。

#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include

MODULE_AUTHOR("figo.zhang");
MODULE_DESCRIPTION(" ");
MODULE_LICENSE("GPL");

struct mytype {
struct rb_node node;
int key;
};

/*紅黑樹根節(jié)點(diǎn)*/
struct rb_root mytree = RB_ROOT;
/*根據(jù)key來查找節(jié)點(diǎn)*/
struct mytype *my_search(struct rb_root *root, int new)
{
struct rb_node *node = root->rb_node;

while (node) {
struct mytype *data = container_of(node, struct mytype, node);

if (data->key > new)
node = node->rb_left;
else if (data->key < new)
node = node->rb_right;
else
return data;
}
return NULL;
}

/*插入一個(gè)元素到紅黑樹中*/
int my_insert(struct rb_root *root, struct mytype *data)
{
struct rb_node **new = &(root->rb_node), *parent=NULL;

/* 尋找可以添加新節(jié)點(diǎn)的地方 */
while (*new) {
struct mytype *this = container_of(*new, struct mytype, node);

parent = *new;
if (this->key > data->key)
new = &((*new)->rb_left);
else if (this->key < data->key) {
new = &((*new)->rb_right);
} else
return -1;
}

/* 添加一個(gè)新節(jié)點(diǎn) */
rb_link_node(&data->node, parent, new);
rb_insert_color(&data->node, root);

return 0;
}

static int __init my_init(void)
{
int i;
struct mytype *data;
struct rb_node *node;

/*插入元素*/
for (i =0; i < 20; i+=2) {
data = kmalloc(sizeof(struct mytype), GFP_KERNEL);
data->key = i;
my_insert(&mytree, data);
}

/*遍歷紅黑樹,打印所有節(jié)點(diǎn)的key值*/
for (node = rb_first(&mytree); node; node = rb_next(node))
printk("key=%dn", rb_entry(node, struct mytype, node)->key);

return 0;
}

static void __exit my_exit(void)
{
struct mytype *data;
struct rb_node *node;
for (node = rb_first(&mytree); node; node = rb_next(node)) {
data = rb_entry(node, struct mytype, node);
if (data) {
rb_erase(&data->node, &mytree);
kfree(data);
}
}
}
module_init(my_init);
module_exit(my_exit);

mytree是紅黑樹的根節(jié)點(diǎn),my_insert()實(shí)現(xiàn)插入一個(gè)元素到紅黑樹中,my_search()根據(jù)key來查找節(jié)點(diǎn)。內(nèi)核大量使用紅黑樹,如虛擬地址空間VMA的管理。

無鎖環(huán)形緩沖區(qū)

生產(chǎn)者和消費(fèi)者模型是計(jì)算機(jī)編程中最常見的一種模型。生產(chǎn)者產(chǎn)生數(shù)據(jù),而消費(fèi)者消耗數(shù)據(jù),如一個(gè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,硬件設(shè)備接收網(wǎng)絡(luò)包,然后應(yīng)用程序讀取網(wǎng)絡(luò)包。環(huán)形緩沖區(qū)是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)者和消費(fèi)者模型的經(jīng)典算法。環(huán)形緩沖區(qū)通常有一個(gè)讀指針和一個(gè)寫指針。讀指針指向環(huán)形緩沖區(qū)中可讀的數(shù)據(jù),寫指針指向環(huán)形緩沖區(qū)可寫的數(shù)據(jù)。通過移動(dòng)讀指針和寫指針實(shí)現(xiàn)緩沖區(qū)數(shù)據(jù)的讀取和寫入。

在Linux內(nèi)核中,KFIFO是采用無鎖環(huán)形緩沖區(qū)的實(shí)現(xiàn)。FIFO的全稱是“First In First Out”,即先進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它采用環(huán)形緩沖區(qū)的方法來實(shí)現(xiàn),并提供一個(gè)無邊界的字節(jié)流服務(wù)。采用環(huán)形緩沖區(qū)的好處是,當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)元素被消耗之后,其余數(shù)據(jù)元素不需要移動(dòng)其存儲(chǔ)位置,從而減少復(fù)制,提高效率。

(1)創(chuàng)建KFIFO

在使用KFIFO之前需要進(jìn)行初始化,這里有靜態(tài)初始化和動(dòng)態(tài)初始化兩種方式。



int kfifo_alloc(fifo, size, gfp_mask)

該函數(shù)創(chuàng)建并分配一個(gè)大小為size的KFIFO環(huán)形緩沖區(qū)。第一個(gè)參數(shù)fifo是指向該環(huán)形緩沖區(qū)的struct kfifo數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);第二個(gè)參數(shù)size是指定緩沖區(qū)元素的數(shù)量;第三個(gè)參數(shù)gfp_mask表示分配KFIFO元素使用的分配掩碼。

靜態(tài)分配可以使用如下的宏。

#define DEFINE_KFIFO(fifo, type, size)
#define INIT_KFIFO(fifo)

(2)入列

把數(shù)據(jù)寫入KFIFO環(huán)形緩沖區(qū)可以使用kfifo_in()函數(shù)接口。

int kfifo_in(fifo, buf, n)

該函數(shù)把buf指針指向的n個(gè)數(shù)據(jù)復(fù)制到KFIFO環(huán)形緩沖區(qū)中。第一個(gè)參數(shù)fifo指的是KFIFO環(huán)形緩沖區(qū);第二個(gè)參數(shù)buf指向要復(fù)制的數(shù)據(jù)的buffer;第三個(gè)數(shù)據(jù)是要復(fù)制數(shù)據(jù)元素的數(shù)量。

(3)出列

從KFIFO環(huán)形緩沖區(qū)中列出或者摘取數(shù)據(jù)可以使用kfifo_out()函數(shù)接口。

#define kfifo_out(fifo, buf, n)

該函數(shù)是從fifo指向的環(huán)形緩沖區(qū)中復(fù)制n個(gè)數(shù)據(jù)元素到buf指向的緩沖區(qū)中。如果KFIFO環(huán)形緩沖區(qū)的數(shù)據(jù)元素小于n個(gè),那么復(fù)制出去的數(shù)據(jù)元素小于n個(gè)。

(4)獲取緩沖區(qū)大小

KFIFO提供了幾個(gè)接口函數(shù)來查詢環(huán)形緩沖區(qū)的狀態(tài)。

#define kfifo_size(fifo)
#define kfifo_len(fifo)
#define kfifo_is_empty(fifo)
#define kfifo_is_full(fifo)

kfifo_size()用來獲取環(huán)形緩沖區(qū)的大小,也就是最大可以容納多少個(gè)數(shù)據(jù)元素。kfifo_len()用來獲取當(dāng)前環(huán)形緩沖區(qū)中有多少個(gè)有效數(shù)據(jù)元素。kfifo_is_empty()判斷環(huán)形緩沖區(qū)是否為空。kfifo_is_full()判斷環(huán)形緩沖區(qū)是否為滿。

(5)與用戶空間數(shù)據(jù)交互

KFIFO還封裝了兩個(gè)函數(shù)與用戶空間數(shù)據(jù)交互。

#define kfifo_from_user(fifo, from, len, copied)
#define kfifo_to_user(fifo, to, len, copied)

kfifo_from_user()是把from指向的用戶空間的len個(gè)數(shù)據(jù)元素復(fù)制到KFIFO中,最后一個(gè)參數(shù)copied表示成功復(fù)制了幾個(gè)數(shù)據(jù)元素。

kfifo_to_user()則相反,把KFIFO的數(shù)據(jù)元素復(fù)制到用戶空間。這兩個(gè)宏結(jié)合了copy_to_user()、copy_from_user()以及KFIFO的機(jī)制,給驅(qū)動(dòng)開發(fā)者提供了方便。

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    首先說明一下什么是 radix tree ,Radix tree 是一個(gè) 壓縮 trie, trie 是一種通過保存關(guān)聯(lián)數(shù)組(associative array)來提供 關(guān)鍵字-值(key-value) 存儲(chǔ)與查找的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。通常關(guān)鍵字是字符串,不過也可以是其他數(shù)據(jù)類型。
    發(fā)表于 05-14 17:22 ?2110次閱讀

    Linux 內(nèi)核數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):位圖(Bitmap)

    除了各種鏈?zhǔn)胶蜆湫?b class='flag-5'>數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),Linux內(nèi)核還提供了位圖接口。位圖在Linux內(nèi)核中大量使用。下面的源代碼文件包含這些
    發(fā)表于 05-14 17:24 ?3492次閱讀

    你知道Linux內(nèi)核數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中雙向鏈表的作用?

    Linux 內(nèi)核提供一套雙向鏈表的實(shí)現(xiàn),你可以在 include/linux/list.h 中找到。我們以雙向鏈表著手開始介紹 Linux 內(nèi)核
    發(fā)表于 05-14 17:27 ?1880次閱讀

    Linux0.11-進(jìn)程控制塊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

    嵌入式Linux中文站收集整理Linux0.11版本內(nèi)核學(xué)習(xí)筆記,本文分析了Linux進(jìn)程控制模塊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
    發(fā)表于 05-15 15:22 ?981次閱讀

    Linux內(nèi)核的鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

    Linux內(nèi)核實(shí)現(xiàn)了自己的鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它的設(shè)計(jì)與傳統(tǒng)的方式不同,非常巧妙也很通用。
    的頭像 發(fā)表于 03-24 11:34 ?851次閱讀
    <b class='flag-5'>Linux</b><b class='flag-5'>內(nèi)核</b>的鏈表<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)</b>

    Linux內(nèi)核代碼中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有哪些?

    Linux內(nèi)核代碼中廣泛使用了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,其中最常用的兩個(gè)是鏈表和紅黑樹。
    發(fā)表于 07-20 09:39 ?518次閱讀

    epoll的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

    一、epoll的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 在開始研究源代碼之前,我們先看一下 epoll 中使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),分別是 eventpoll、epitem 和 eppoll_entry。 1、eventpoll 我們
    的頭像 發(fā)表于 11-10 10:20 ?817次閱讀
    epoll的基礎(chǔ)<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)</b>
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