1. 背景

在過去，研究者主要關注情緒健康，深度研究情緒如何對我們的日常生活和整體幸福感產生深遠影響。然而，隨著時間的流逝，我們開始認識到，就如同一棵樹在倒塌之前，其內部可能已被蛀蟲嚴重損害，盡管這并不從外部明顯可見。為了真正實現心理健康，我們必須更多地關注內在的思維模式，而不僅是表面的情緒。

認知心理學向我們展示，認知扭曲往往是眾多心理健康問題的根源，它使人們對世界有了一種不真實的認知。心理學家已經識別出許多常見的思維偏差，即“認知扭曲”，它們可能在我們描述自身或周圍環境時出現。這些扭曲不僅僅是邏輯上的失誤，而是在我們感知外部世界時的無意識偏見。更重要的是，這些認知扭曲往往與人類普遍價值觀發生沖突。例如，如果一個人持有“我必須被所有人喜歡”這樣的認知扭曲，這與人類普遍的價值觀念，即“每個人都有被尊重和理解的權利”，是相悖的。通過研究和糾正這些認知扭曲，我們不僅可以促進心理健康，還可以更加深入地理解和珍視人類價值觀。

圖1：認知扭曲對個人的影響。認知扭曲在這個強化循環中不斷強化，導致抑郁、創傷后應激障礙和焦慮等精神障礙的發展。

2.認知扭曲類別

心理學家已經確定了個人思想中經常表現出的各種類別的認知扭曲。我們采取貝克最初提出的7種認知扭曲理論，每種認知扭曲的定義和例子如下：

表1： 7種常見的認知扭曲與定義 可以看出認知扭曲本身雖然往往和負面情緒相關，但其更多是強調不合理的負面情緒，這些負面情緒的形成和加強都和認知扭曲相關。認知扭曲更是不合理的負面情緒的放大器和加重者。盡管以往的研究更多關注負面情緒，但我們的C2D2數據集旨在關注和研究這些認知扭曲。

3. C2D2數據集

C2D2是第一個面向公眾開放的中文認知扭曲數據集，我們的數據注釋任務涵蓋了七種典型的認知扭曲，志愿者根據給定的情景撰寫可能的認知扭曲思維。每個場景會提供給志愿者，他們需要根據場景描述產生符合指定認知扭曲類型的思維。不同類型的認知扭曲并不嚴格獨立出現，但為了簡化注釋過程，我們將其視為單標簽任務。志愿者的目標是生成代表一種認知扭曲的實例。在多個認知扭曲同時出現的情況下，我們要求志愿者選擇占主導地位的認知扭曲。

圖2： 數據集構建過程，由專家與志愿者聯合培訓完成。包括志愿者招募，數據標注，專家評審等過程。

通過我們嚴苛的數據標注過程，我們在專家驗證后，保留了7500條包含了認知扭曲思維的文本，圍繞著300個不同的負面事件與情景。數據集統計結果如下所示。

表2： C2D2數據集統計情況，包含了7類認知扭曲與一些正常思維

4.實際應用

C2D2數據集不僅為研究者提供了寶貴的資源，還為心理健康領域的專家提供了實際的應用方法。例如，心理醫生可以使用我們的模型來分析病人的日記或社交媒體帖子，以便更好地了解他們的思維模式和可能的認知扭曲。

表3： C2D2 任務的基線模型的性能。所有指標均使用宏觀平均計算。

此外，C2D2也是一個寶貴的學術研究工具。與心理學傳統的小樣本分析相比，現在我們可以通過基于C2D2構建的模型直接從大量用戶生成的文本中進行用戶認知扭曲計算分析，得到更具普遍性和可靠性的結論。

圖3：抑郁癥患者與正常用戶社交媒體發言中的認知扭曲對比，抑郁癥患者的社交媒體發言反應了更多認知扭曲。

5. 倉庫鏈接

C2D2中文認知扭曲數據集詳情請見論文《C2D2 Dataset： A Resource for Analyzing Cognitive Distortions and Its Impact on Mental Health》，該論文已被EMNLP-2023收錄為Findings 論文。

C2D2中文認知扭曲數據集下載請見https://github.com/bcwangavailable/C2D2-Cognitive-Distortion。

數據集研發人員：

王畢陳 （bichenwang@ir.hit.edu.cn），鄧鵬飛

指導教師：趙妍妍，秦兵

6. 總結

認知扭曲在我們的日常生活中無處不在，它們可能對我們的心理健康和生活質量產生深遠的影響。通過C2D2數據集，我們為研究者和心理健康專家提供了一個強大的工具，幫助他們更好地理解和應對這些扭曲。我們希望這個數據集能夠促進心理學與計算科學結合發展，為更多的人帶來幫助。