傳感新品

【西安建筑科技大學：研發電化學-光熱雙模傳感器，高靈敏度檢測有機磷農藥！】

可靠、現場檢測復雜基質中的有機磷農藥對食品安全和環境監測具有重要意義。

西安建筑科技大學周元臻通過簡單的組裝工藝成功制備了一種新型的具有豐富信號負載、特定識別單元和強大氧化酶樣活性的COF/亞甲基藍@MnO2(COF/MB@MnO2)復合物。該多功能復合材料作為一個均勻的電化學和光熱雙模傳感平臺，通過刺激響應調節檢測有機磷農藥(OPs)。該電化學-光熱雙模傳感器展現出優異的檢測性能，檢測下限分別為0.0632和0.108 ng/mL。

研究要點

要點1. COF/MB@MnO2復合物作為一種多功能探針，在不存在OPs的情況下，表面MnO2可以識別來源于乙酰膽堿酯酶(AChE)催化的乙酰硫膽堿（ATCh）水解的硫膽堿（TCh），并且由于釋放大量MB表現出明顯放大的擴散電流；殘留的MnO2納米片只能催化較少的TMB轉化為具有典型近紅外(NIR)吸收的氧化TMB(oxTMB)，從而能夠使用便攜式溫度計在低溫下進行NIR驅動的光熱分析。

要點2. 基于OPs對乙酰膽堿酯酶活性的抑制作用和OPs調節的TCh生成，作者成功地建立了一種互補的均勻電化學和光熱雙模傳感器用于檢測毒死蜱，其檢測下限分別為0.0632和0.108 ng/mL。

要點3. 該雙模傳感器已被證明具有良好的分析性能，可用于真實水和食品樣品中的有機磷的可靠檢測。更重要的是，雙模傳感器可以為OP的方便和現場檢測提供互補優勢，并在實際樣品分析過程中有效避免復雜矩陣的干擾。

該工作不僅可以提供一種互補的雙模方法，在不同場景下方便地現場檢測OPs，還可以擴大基于COF的多功能復合材料在多模式傳感器中的應用范圍。

研究圖文

圖1. COF、MnO2納米片和COF/MB@MnO2復合材料的表征。

圖2.（A）COF及其有機單體(TAPB和DMTP)和（B）COF/MB@MnO2復合材料和相應的組分，COF、MnO2和MB的FT-IR。（C）XRD。（D）COF和COF/MB@MnO2的XPS。（E）Mn 2p(藍線)的高分辨率XPS。（F）COF、MB、MnO2和COF/MB@MnO2水溶液的紫外-可見吸收光譜。（G）N2吸附-解吸等溫線。（H）原始COF的孔徑分布。（I）Zeta電位。

圖3. 傳感可行性研究。

圖4.（A）具有不同濃度毒死蜱的雙模傳感器的DPV(從a到q：0、0.2、0.5、1、2、5、10、20、50、100、200、400、800、1500、3000、5000和8000 ng/mL)。（B）峰值電流強度與0.5至200 ng/mL毒死蜱濃度對數之間的線性關系。（C）不同濃度毒死蜱的雙模傳感器的溫度響應曲線從下到上依次為：0、0.2、0.5、1、2、5、10、20、50、100、200、400、800、2000、5000和8000 ng/mL。（D）溫度差(ΔT)與毒死蜱濃度在5至5000 ng/mL范圍內的對數之間的線性關系。T0和T分別表示沒有毒死蜱的空白組和有毒死蜱的實驗組的溫度。ΔT表示實驗組和空白組之間的溫差。

圖5. 雙模式傳感器檢測毒死蜱的選擇性研究。

傳感動態

【TechInsights：索尼 CIS 超過 55% 的智能手機收入來自蘋果】

10 月 9 日消息，根據 Techlnsights 的最新報告，索尼半導體在日本長崎工廠生產的蘋果 iPhone 15 系列相機中使用了先進的圖像傳感器技術，預計索尼 CIS 出貨量需求將進一步增加，來滿足蘋果對最新 iPhone 系列的 CIS 需求。

▲ 圖源 TechInsights，下同

報告顯示，蘋果在 iPhone 15 和 iPhone 15 Pro 系列的后置廣角鏡頭上采用了索尼的 4800 萬像素的 CIS，推動了索尼在 4800 像素以上高分辨率的細分市場的份額。索尼 4800 萬像素 IMX803 傳感器在去年 iPhone 14 Pro 系列首次使用，是 2023 年上半年智能手機 CIS 圖像傳感器型號出貨量前二十的型號之一。

此外，蘋果還在 iPhone 15 Pro Max 系列的潛望式長焦鏡頭應用中采用了索尼新的 1200 萬 IMX913 CIS，并使用了索尼的 IMX591 升級其激光雷達（LiDAR）。

從報告中獲悉，智能手機圖像傳感器市場的年增長率為 2%，而索尼半導體在 2023 年上半年將其市場份額增長到 56%，索尼超過 55% 的智能手機 CIS 收入來自蘋果，該公司有望實現今年智能手機 CIS 銷售額 80 億美元的目標。

報告還指出，鑒于對蘋果的強烈依賴，索尼將通過提供大幅面 CIS 和定制 CIS 解決方案，繼續向其他領先的智能手機 OEM 廠商以及他們的關鍵高端產品積極推動其 CIS 產品組合。

【禾賽宣布獲得哪吒汽車新車型激光雷達量產定點】

2023 年10 月 10 日，禾賽科技宣布獲得哪吒汽車旗下新車前裝量產項目定點，哪吒汽車新車型將搭載禾賽超高清遠距激光雷達AT128，預計將于2025年上半年落地。

哪吒汽車是全球智能電動汽車產業的先行者、中國造車新勢力的代表之一，致力于讓高品質的智能電動汽車觸手可及。在2023年白熱化的市場競爭中，哪吒汽車月銷持續超過10000臺，穩居造車新勢力前列，截至9月累計收獲近35萬的龐大用戶基盤。加速全球化布局，哪吒汽車堅持“深耕東盟，登陸歐盟”的出海戰略，屢次刷新出海紀錄，2023年在泰國純電車型的月度上牌量第一、開建新勢力第一個“泰國工廠”，僅用1款車型13個月，就在海外單一市場銷量過萬，出海版圖遍及東盟、南美、中東，目前哪吒汽車的全球總部、歐洲事業部、泰國子公司、印尼子公司高效協同發展，還敲定將在香港設立國際總部，進一步深耕全球市場。

面對不斷升級的、更加個性化、多元化的消費需求，哪吒汽車秉承“科技平權”的品牌價值觀，積極響應用戶期待，聚力技術創新，為新一代消費者帶來更有品質、更有誠意的智能出行體驗。2022年，哪吒汽車發布了NNP哪吒高速領航輔助，并搭載在哪吒S上，為用戶帶來高階智能駕駛體驗。據官方消息，輕地圖、無圖版的城市領航輔助駕駛系統也在研發中，而哪吒汽車新車將展現哪吒汽車在電動汽車智能駕駛技術方面的最新研發成果。

哪吒汽車聯合創始人、CEO張勇表示，禾賽科技是全球自動駕駛及高級輔助駕駛激光雷達的領軍企業，也是哪吒汽車在智能出行技術創新領域的重要戰略合作伙伴。此次定點合作，禾賽AT128將在NETA PILOT高階智駕系統的感知模塊中起到關鍵作用，有力推動哪吒汽車新車型的智能出行體驗升級。我期待并堅信雙方未來的合作將取得重大成果，通過密切合作和共同努力讓自動駕駛方案在更廣泛的應用場景中落地。

禾賽科技聯合創始人、CEO李一帆表示，哪吒汽車是造車新勢力代表車企之一，在車型的智能科技、全球化發展、市場化、用戶服務等方面取得了多項成果，有著科技型企業的強勁沖力和市場熱度。我們感到非常榮幸能夠與哪吒汽車達成合作，共同助力其新車型在更多元化、更廣泛的智能駕駛功能領域實現創新與突破，為消費者帶來更加安全、舒適、高效的出行體驗。

禾賽科技作為全球激光雷達領域的領軍企業，為客戶提供高性能、高可靠性與高性價比的產品。車規級激光雷達廣泛應用于支持高級輔助駕駛系統（ADAS）的乘用車和商用車，以及自動駕駛汽車，并成功經過市場驗證。截至2023年第二季度，禾賽激光雷達累計交付量超過19萬臺，彰顯了禾賽出色產品力和量產交付實力。

禾賽將為哪吒汽車新車型提供全球領先的激光雷達技術。AT128是一款面向高級輔助駕駛（ADAS）前裝量產車推出的車規級遠距激光雷達，能實現1200x128的超高全局分辨率，以每秒153萬的超高點頻輸出海量三維實時數據，進行200米（@10%反射率）超遠測距，捕捉豐富和完整的物體細節。AT128作為ADAS主激光雷達，兼具性能、成本和可靠性，自2022年量產交付以來，AT128已賦能多款高端乘用車型上市，累計交付量已超過13萬臺。

【總投資210億元！晶合集成12英寸晶圓制造項目開工】

據新華社報道，10月7日，安徽省召開2023年全省第四批重大項目開工動員會。本次共有1089個項目集中開工動員，總投資達7074.6億元。

其中，制造業項目共670個，總投資4152.8億元。新開工50億元以上制造業項目有22個，包括總投資210億元的合肥晶合集成電路12英寸晶圓制造項目。

據了解，晶合集成坐落于合肥新站綜合保稅區，主要從事12英寸晶圓代工業務，是安徽首家12英寸晶圓代工企業，也是合肥首個百億級以上的集成電路項目。今年5月，上交所正式受理合肥晶合集成電路股份有限公司的科創板IPO申請。

當時披露的招股書顯示，晶合集成擬募資120億元投入12英寸晶圓制造二廠項目。

據悉，該項目總投資約為165億元，將利用一廠建設工程項目所建設的12英寸集成電路芯片制造二廠廠房主體，建設一條產能為4萬片/月的12英寸晶圓代工生產線，主要產品包括電源管理芯片（PMIC）、顯示驅動整合芯片（DDIC）、CMOS圖像傳感芯片（CIS）。另外，將建設一條微生產線用于OLED顯示驅動與邏輯工藝技術開發試產。

【清華大學重磅消息：全球首顆！我國芯片領域取得重大突破】

想象一下，一枚芯片上集成了記憶和計算的能力，在保護用戶隱私同時，還具備了類似人腦的自主學習，能耗僅為先進工藝下專用集成電路系統的1/35，聽起來是不是很神奇？

據清華大學公眾號10月9日消息，近期，清華大學集成電路學院教授吳華強、副教授高濱基于存算一體計算范式，研制出全球首顆全系統集成的、支持高效片上學習（機器學習能在硬件端直接完成）的憶阻器存算一體芯片，在支持片上學習的憶阻器存算一體芯片領域取得重大突破，有望促進人工智能、自動駕駛可穿戴設備等領域的發展。該研究成果日前發表在《科學》上。

憶阻器存算一體學習芯片及測試系統 （圖片來源：清華大學）

記憶電阻器，是繼電阻、電容、電感之后的第四種電路基本元件。它可以在斷電之后，仍能“記憶”電阻狀態，被當做新型納米電子突觸器件。

面向傳統存算分離架構制約算力提升的重大挑戰，吳華強、高濱聚焦憶阻器存算一體技術研究，探索實現計算機系統新范式。憶阻器存算一體技術在底層器件、電路架構和計算范式上全面顛覆了馮·諾依曼傳統計算架構，可實現算力和能效的跨越式提升，同時，該技術還可利用底層器件的學習特性，支持實時片上學習，賦能基于本地學習的邊緣訓練新場景。

課題組基于存算一體計算范式，創造性提出適配憶阻器存算一體實現高效片上學習的新型通用算法和架構，通過算法、架構、集成方式的全流程協同創新，研制出全球首顆全系統集成的、支持高效片上學習的憶阻器存算一體芯片。

憶阻器芯片的研發面臨著技術挑戰和工程挑戰。

據了解，憶阻器芯片的研發涉及到材料科學、物理學、電子工程等多學科的前沿知識。在諸多技術難題中，首先要解決的是如何實現憶阻器件的大規模集成。通過大量實驗和理論研究，團隊提出了架構-電路-工藝協同優化方法，為存算一體系統的設計提供了指導。

有了大規模集成的工藝、關鍵的電路設計，如何克服底層多尺度非理想導致的誤差，集合成一個高效的系統芯片？在團隊老師和學生的共同努力下，研究提出STELLAR 架構，完成算法優化及仿真實驗，制備出全系統集成的高效存算一體學習芯片，實現速度和能效的大幅提升。

放眼未來，吳華強希望團隊的方案、技術能夠走出實驗室，切切實實推動科研成果轉化，致力服務國家所需、社會所需

審核編輯 黃宇