怎么查看MySQL語句有沒有用到索引？

通過explain，如以下例子：

EXPLAIN SELECT * FROM employees.titles WHERE emp_no='10001' AND title='Senior Engineer' AND from_date='1986-06-26';

• id：在?個?的查詢語句中每個SELECT關鍵字都對應?個唯?的id ，如explain select * from s1 where id = (select id from s1 where name = 'egon1');第一個select的id是1，第二個select的id是2。有時候會出現兩個select，但是id卻都是1，這是因為優化器把子查詢變成了連接查詢 。
• select_type：select關鍵字對應的那個查詢的類型，如SIMPLE,PRIMARY,SUBQUERY,DEPENDENT,SNION 。
• table：每個查詢對應的表名 。
• type：type 字段比較重要, 它提供了判斷查詢是否高效的重要依據依據. 通過 type 字段, 我們判斷此次查詢是 全表掃描 還是 索引掃描 等。如const(主鍵索引或者唯一二級索引進行等值匹配的情況下),ref(普通的?級索引列與常量進?等值匹配),index(掃描全表索引的覆蓋索引) 。

通常來說, 不同的 type 類型的性能關系如下:ALL < index < range ~ index_merge < ref < eq_ref < const < system``ALL 類型因為是全表掃描, 因此在相同的查詢條件下, 它是速度最慢的. 而 index 類型的查詢雖然不是全表掃描, 但是它掃描了所有的索引, 因此比 ALL 類型的稍快.

• possible_key：查詢中可能用到的索引*(可以把用不到的刪掉，降低優化器的優化時間)* 。
• key：此字段是 MySQL 在當前查詢時所真正使用到的索引。
• filtered：查詢器預測滿足下一次查詢條件的百分比 。
• rows 也是一個重要的字段. MySQL 查詢優化器根據統計信息, 估算 SQL 要查找到結果集需要掃描讀取的數據行數. 這個值非常直觀顯示 SQL 的效率好壞, 原則上 rows 越少越好。
• extra：表示額外信息，如Using where,Start temporary,End temporary,Using temporary等。