這是我最近看的一本書,前面倒是還行,后面居完全是軟件了,不知道在說什么,直接打死。
LabVIEW的文章里有提到NI(美國國家儀器)公司的DAQ數據采集卡,沒錯,下面的圖就是NI的一款便攜式USB DAQ采集卡,價格在2000+,但它的主控芯片卻是前面提到的增強型51內核的MCU C8051F320!
51核帶個USB外設
大概就是這樣
這個是上面使用的ADC
還發現了一個論文
上面論文的一個測量結構,隨便了
激勵 。信號調理也能夠為某些傳感器提供所需的激勵信號 , 比如應變傳感器 、 熱敏電阻等需要外界電源或電流激勵信號 。很多信號調理模塊都提供電流源和電壓源 , 以便給傳感器提供激勵 。
表示典型的信號調理器與數據采集器原理框圖 。圖中振蕩器提供時鐘信號 ;調理模塊包括量程變換電路 、 濾波器 、 放大器等 。其中量程變換電路的作用是避免放大器飽和選擇不同的測量范圍 ;濾波器是將濾除干擾信號和不滿足采樣條件的信號 , 提取代表被測物理量的有效信號 ;放大器將待采集的信號放大 ( 或衰減 ) 至采樣環節的量程范圍內 , 通常 ,放大器的增益是可調或具有多種不同增益倍數 , 用戶可根據輸入信號幅值的不同 , 選擇最佳的增益倍數 ;采樣 / 保持器在時鐘信號的作用下 , 鎖存某一瞬時的電壓值并保持信號幅值不變直到下一個時鐘信號 。采樣 / 保持器主要用于多通道采集時各通道保持同步或相位差比較小 ;多路開關將各路被測信號輪流切換到信號調量和數據采據模塊 , 實現多路信號的采集 ;A / D 轉換器將輸入的模擬量轉化為數字量輸出 , 并完成信號幅值的量化 。目前 , 市場上有很多 A / D 轉換芯片中集成了多路采樣 / 保持器 。
RTD傳感器,你看為什么需要激勵,因為加了電壓,電阻上面才出現了要計算的東西
都需要高精度的電壓激勵
數據采集系統框圖
放大器用來放大和緩沖輸入信號 。由于傳感器輸出的信號較小 , 例如常用的熱電偶輸出變化往往在幾毫伏到幾十毫伏之間 , 電阻應變片輸出電壓變化只在幾個毫伏之間 , 人體生物電信號僅是微伏量級 。因此 , 輸入信號需要加以放大 , 以滿足大多數 A / D 轉換器的滿量程輸入的要求 。此外 , 某些傳感器內阻比較大 , 輸出功率較小 , 這樣放大器還起到了阻抗變換器的作用來緩沖輸入信號 。由于各類傳感器輸出信號的情況各不相同 , 所以放大器的種類也很繁雜 。
例如 , 為了減少輸入信號的共模分量 , 就產生了各種差分放大器 、 儀器放大器和隔離放大器 ;為了使不同數量級的輸入電壓都具有最佳變換 , 就有量程可以變換的程控放大器 ;為了減少放大器輸出的漂移 , 則有斬波穩零和激光修正的精密放大器 。在數據采集系統中 , 往往要對多個物理量進行采集 , 即所謂多路巡回檢測 , 這可通過多路模擬開關來實現 。多路模擬開關可以分時選通來自多個輸入通道的某一信號 , 因此 , 在多路模擬開關后的單元電路 , 如采樣 / 保持電路 、 A / D 及處理器電路等 , 只需一套即可 。這樣 , 節省成本和體積 , 但僅在物理量變化比較緩慢 、 變化周期在數十至數百毫秒之間的情況下較合適 。因為這時可以使用普通的數十微秒 A / D 轉換器從容地分時處理這些信號 。但當分時通道較多時 , 必須注意泄漏及邏輯安排等問題 。當信號頻率較高時 , 使用多路模擬開關后 , 對 A / D 的轉換速率要求也隨之上升 。采樣速率超過 40 ~ 50kHz 時 , 一般不再使用分時的多路模擬開關技術 。多路模擬開關有時也可以安排在放大器之前 , 但當輸入的信號電平較低時 , 需注意選擇多路模擬開關的類型 。若選用集成電路的模擬多路開關 , 比干簧或繼電器組成的多路開關導通電阻大 , 泄漏電流大 , 因而有較大的誤差產生 。
信號如果為統一的標準信號 , 則采用固定放大倍數放大器 , 然而 , 由于采集系統適用面廣 , 大多是支持多路模擬通道 , 各通道之間電壓范圍可能有較大差異 , 一般對各通道采用不同的放大倍數 , 通道切換同時改變放大器的放大倍數 。
A / D 轉換器完成一次轉換需要一定的時間 , 在這段時間里 , 希望 A / D 轉換器的輸入端電壓保持不變 , 可以由采樣 / 保持單元完成 。采樣 / 保持單元的加入 , 提高了采集系統的有效采集頻率 。
審核編輯:湯梓紅
-
放大器
+關注
關注
143文章
13612瀏覽量
213708 -
mcu
+關注
關注
146文章
17176瀏覽量
351661 -
轉換器
+關注
關注
27文章
8724瀏覽量
147417 -
usb
+關注
關注
60文章
7959瀏覽量
265053 -
虛擬儀器
+關注
關注
23文章
775瀏覽量
87358
原文標題:現代虛擬儀器
文章出處:【微信號:TT1827652464,微信公眾號:云深之無跡】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
發布評論請先 登錄
相關推薦
評論