AI提高自動駕駛夜視能力，檢測黑夜、霧天場景和白天一樣
環(huán)境感知是自動駕駛領(lǐng)域非常重要的一項(xiàng)任務(wù)。特別是在夜晚或者極端天氣的情況下，現(xiàn)有的視覺感知和激光雷達(dá)兩種方式對環(huán)境的感知和識別都效果不佳。這給自動駕駛等高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用帶來了挑戰(zhàn)。 有些研究提出使用熱像儀來彌補(bǔ) LiDAR 和視覺攝像頭的缺陷。但由于物體不斷發(fā)出熱輻射，粒子會擴(kuò)散到附近的環(huán)境中，導(dǎo)致熱成像變得模糊、無紋理，形成「鬼影（ghost）」，使這種方法難以實(shí)際應(yīng)用。 現(xiàn)在，一種新的熱成像技術(shù)可以不受霧、煙和黑暗等視覺障礙的影響，使得自動駕駛汽車在黑暗中也能準(zhǔn)確感知環(huán)境。如下圖所示，與以前的熱成像（上）相比，新方法可以創(chuàng)建更清晰、更有質(zhì)感的夜間圖像（中和下）。
這種新方法是由來自普渡大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究者提出，他們開發(fā)了一種新的系統(tǒng)， 稱為「熱輔助探測和測距系統(tǒng)（HADAR）」。借助該系統(tǒng)，我們可以在環(huán)境不佳的情況下獲得精細(xì)的環(huán)境圖像，細(xì)節(jié)與精度和傳統(tǒng)相機(jī)在明亮日光下拍攝的圖像相當(dāng)。研究論文已登上 Nature 封面。
論文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-023-06174-6 方法介紹 HADAR 能夠穿透光學(xué)雜波來檢測物體的溫度、材料成分和熱輻射模式，而不受霧、煙和黑暗等視覺障礙的影響。因此，無論一天中的時(shí)間或環(huán)境如何，HADAR 基于對深度和紋理的渲染都能創(chuàng)建極其詳細(xì)、清晰的圖像。
HADAR 與「鬼影」熱成像。 為了訓(xùn)練 HADAR 系統(tǒng)，研究人員在夜間使用先進(jìn)的熱成像相機(jī)和能夠顯示電磁波譜中能量輻射的成像傳感器，在戶外捕獲數(shù)據(jù)。他們還創(chuàng)建了對戶外環(huán)境的計(jì)算機(jī)模擬，以便進(jìn)行額外的 AI 訓(xùn)練。 普渡大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)工程系教授、本文作者之一 Zubin Jacob 表示，「HADAR 學(xué)會了探測物體并估計(jì)與這些物體的距離，其精度是僅依靠傳統(tǒng)夜視技術(shù)的 10 倍。而且，HADAR 在夜間的性能與傳統(tǒng)物體檢測系統(tǒng)在白天的性能相當(dāng)。」 「聲納、雷達(dá)和激光雷達(dá)等會發(fā)出信號并返回反射，以推斷物體是否存在及其與物體的距離。除了相機(jī)所擁有的視覺能力之外，它們還提供了場景的額外信息，尤其是在環(huán)境照明較差的情況下，」Jacob 表示，「然而，HADAR 有著根本的不同，它利用不可見的紅外輻射來重建夜間場景，清晰度就像白天一樣。」 在沒有反射光的黑暗環(huán)境中， 傳統(tǒng)攝像頭無法很好地捕捉圖像，雷達(dá)和激光雷達(dá)也容易受到干擾。 熱成像技術(shù)通過捕獲環(huán)境中物體輻射的紅外光來重建場景。如下圖所示，新研究提出的 HADAR 方法改變了機(jī)器感知的方式：
下圖展示了一個(gè) HADAR 的應(yīng)用實(shí)例。其中有一位真人和一個(gè)人形紙板。RGB 光學(xué)成像和稀疏 LiDAR 點(diǎn)云都無法區(qū)分真人和人形紙板，并且 LiDAR 還難以檢測到夜間條件下的車輛。而 HADAR 檢測到相應(yīng)材料區(qū)域（皮膚?+?織物）中的人，將其與紙板清楚地區(qū)分開來，克服了「幻象制動」問題。
?下圖 6 展示了 HADAR 測距在夜間擊敗了最先進(jìn)的熱測距技術(shù)：
由于該方法能夠確定場景中的物體是由什么組成的，因此與傳統(tǒng)成像技術(shù)相結(jié)合，即使在白天，HADAR 也可以提供有關(guān)場景的獨(dú)特信息。
原文標(biāo)題：AI提高自動駕駛夜視能力，檢測黑夜、霧天場景和白天一樣
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