什么是設(shè)備監(jiān)測(cè)？

設(shè)備監(jiān)測(cè)是指對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)或定期的監(jiān)測(cè)和檢測(cè)，以獲取設(shè)備的關(guān)鍵性能指標(biāo)、故障信息等數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理和解釋?zhuān)员慵皶r(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的健康狀況，并根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果制定相應(yīng)的維護(hù)計(jì)劃和改進(jìn)措施。

設(shè)備監(jiān)測(cè)通常通過(guò)傳感器、監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)軟件等技術(shù)手段進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，以提高設(shè)備的可靠性、可用性和效率，降低設(shè)備故障率和維修成本，提高設(shè)備的生命周期價(jià)值。設(shè)備監(jiān)測(cè)在制造業(yè)、能源、交通、建筑、環(huán)保等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

設(shè)備監(jiān)測(cè)一般分為以下步驟：①?gòu)脑O(shè)備上收集數(shù)據(jù)；②將收集到的數(shù)據(jù)傳輸至平臺(tái)，如PreMaint設(shè)備健康管理平臺(tái)；③監(jiān)控和分析收集到的設(shè)備數(shù)據(jù)。

常見(jiàn)的設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)包含以下幾類(lèi)：1. 運(yùn)行數(shù)據(jù)：包括設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間、運(yùn)轉(zhuǎn)速度、負(fù)載情況、溫度、壓力等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和性能表現(xiàn)，以便進(jìn)行運(yùn)行效率評(píng)估、健康狀況評(píng)估以及預(yù)測(cè)維護(hù)等。

2. 電氣數(shù)據(jù)：包括設(shè)備的電流、電壓、功率、電阻等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備的電氣性能和電能消耗情況，以便進(jìn)行能效評(píng)估、設(shè)備故障診斷等。

3. 振動(dòng)數(shù)據(jù)：包括設(shè)備的振動(dòng)幅值、頻率、相位等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備的振動(dòng)情況，以便進(jìn)行故障診斷和預(yù)測(cè)維護(hù)等。

4. 聲音數(shù)據(jù)：包括設(shè)備的聲音頻率、聲音強(qiáng)度、聲音特征等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備的聲學(xué)性能，以便進(jìn)行故障診斷和預(yù)測(cè)維護(hù)等。

5. 圖像數(shù)據(jù)：包括設(shè)備的照片、視頻、紅外圖像等。這些數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備的外觀、結(jié)構(gòu)、熱特性等信息，以便進(jìn)行故障診斷、安全檢查和維護(hù)計(jì)劃制定等。

6. 環(huán)境數(shù)據(jù)：包括設(shè)備周?chē)h(huán)境的溫度、濕度、氣壓、光照等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備所處的環(huán)境條件，以便進(jìn)行設(shè)備健康評(píng)估、預(yù)測(cè)維護(hù)等。

7. 其他數(shù)據(jù)類(lèi)型：包括設(shè)備的流量、濃度、重量、尺寸等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備所處的工作條件和工藝過(guò)程，以便進(jìn)行生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)測(cè)和優(yōu)化等。

設(shè)備監(jiān)測(cè)的五大好處

1.數(shù)據(jù)收集自動(dòng)化數(shù)據(jù)收集自動(dòng)化可以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性，減少了人工記錄數(shù)據(jù)所需的時(shí)間和錯(cuò)誤率，同時(shí)也提高了數(shù)據(jù)的可視性和可追溯性，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和決策提供了更好的基礎(chǔ)。過(guò)去大多數(shù)工廠(chǎng)都是利用紙筆手動(dòng)記錄數(shù)據(jù)。而現(xiàn)在，工廠(chǎng)可以運(yùn)用數(shù)采設(shè)備將數(shù)據(jù)收集流程自動(dòng)化，這不僅讓工廠(chǎng)節(jié)約了大量時(shí)間，還實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。

2.制造業(yè)數(shù)字化的第一步制造業(yè)數(shù)字化是以數(shù)字化技術(shù)為手段促進(jìn)制造業(yè)價(jià)值鏈提升的過(guò)程。通過(guò)設(shè)備監(jiān)測(cè)的實(shí)現(xiàn)，工廠(chǎng)可以對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行數(shù)字化改造，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的可追溯性、可量化、可優(yōu)化。這是企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要一步，也是向工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型的必要前提。在這之后，企業(yè)方可采取進(jìn)一步的措施，比如，企業(yè)可以引入機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，進(jìn)一步利用所收集到的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，也可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)字孿生。可以說(shuō)，設(shè)備監(jiān)測(cè)是制造業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)。

3.實(shí)時(shí)的OEE數(shù)據(jù)OEE數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備的整體運(yùn)行效率和穩(wěn)定性，是企業(yè)制定生產(chǎn)計(jì)劃和決策的重要指標(biāo)。通過(guò)設(shè)備監(jiān)測(cè)，工廠(chǎng)可以實(shí)時(shí)獲取設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、故障信息、維修記錄等數(shù)據(jù)，從而及時(shí)分析和評(píng)估設(shè)備的運(yùn)行效率和質(zhì)量狀況，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效、穩(wěn)定的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)。

4.生產(chǎn)可視化

實(shí)時(shí)的生產(chǎn)可視化是設(shè)備監(jiān)測(cè)帶來(lái)的另一好處。工廠(chǎng)車(chē)間的生產(chǎn)人員在輪班結(jié)束前能看到他們當(dāng)天的工作表現(xiàn)，這不僅可以提高員工的參與度，讓生產(chǎn)人員能夠直觀地了解生產(chǎn)狀態(tài)、生產(chǎn)效率、故障情況等信息，從而及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)策略和計(jì)劃，優(yōu)化生產(chǎn)流程，也能從本質(zhì)上改變企業(yè)管理生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的方式，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平。

5.加強(qiáng)車(chē)間人員的溝通

車(chē)間人員的正確溝通對(duì)成功生產(chǎn)來(lái)說(shuō)非常重要。設(shè)備監(jiān)測(cè)為工廠(chǎng)提供了一個(gè)機(jī)會(huì)，讓車(chē)間上的個(gè)人行動(dòng)和生產(chǎn)成果相聯(lián)系，這種聯(lián)系可能會(huì)有助于提高生產(chǎn)人員的參與度和生產(chǎn)效率。通過(guò)設(shè)備監(jiān)測(cè)，生產(chǎn)人員可以實(shí)時(shí)獲取設(shè)備運(yùn)行狀況、生產(chǎn)效率和質(zhì)量等數(shù)據(jù)，并能夠及時(shí)與維修人員和管理人員溝通，共同解決設(shè)備故障和生產(chǎn)問(wèn)題，提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。通過(guò)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的共享和可視化，促進(jìn)生產(chǎn)人員之間的交流和協(xié)作，增強(qiáng)生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)的凝聚力和協(xié)作能力。

除此之外，設(shè)備監(jiān)測(cè)還可以通過(guò)獲取設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和性能指標(biāo)的信息，為工藝優(yōu)化提供依據(jù)；通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的能耗、溫度、濕度等指標(biāo)，可以幫助優(yōu)化設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)，以減少能源消耗和提高生產(chǎn)效率；幫助發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障，提高設(shè)備的可靠性和可用性，從而減少停機(jī)時(shí)間和維修成本，提高生產(chǎn)效率。

PreMaint基于設(shè)備監(jiān)測(cè)手段，幫助多個(gè)工廠(chǎng)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的故障智能診斷和預(yù)測(cè)性維護(hù)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備故障的早期預(yù)警和快速響應(yīng)，有效減少了設(shè)備停機(jī)時(shí)間和維修成本，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

某鋰電材料企業(yè)引入PreMaint設(shè)備健康管理一體化平臺(tái)，借助設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測(cè)、故障診斷、故障告警等功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)混合機(jī)、氣粉機(jī)、窯爐等關(guān)鍵設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)，確保產(chǎn)能爬坡。設(shè)備的健康運(yùn)行有效支撐鋰電池企業(yè)的保生產(chǎn)活動(dòng)。PreMaint基于AI+機(jī)理的專(zhuān)家診斷系統(tǒng)，以設(shè)備健康指數(shù)為驅(qū)動(dòng)，有效預(yù)測(cè)設(shè)備劣化趨勢(shì)和設(shè)備隱患，幫助減少因設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)而帶來(lái)的巨大生產(chǎn)損失，為鋰電材料企業(yè)的快速發(fā)展和安全生產(chǎn)保駕護(hù)航。

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審核編輯 黃宇