以下文章來源于谷歌云服務，作者 Google Cloud

在 AI 發展迅速的時代，如何實現數據和 AI 的雙向筑基，是重塑企業數字化內核的重要策略。雖然數據和 AI 是一個價值數萬億美元的行業，但只有 32% 的公司從數據和增加的數據孤島中實現價值。這主要是因為大部分數據平臺解決方案難以統一，因此，大多數組織無法統一其集中管理、治理、保護和訪問數據的方式。要解決這些挑戰性的難題，需要一個開放的云數據平臺。

《2023 年數據和 AI 趨勢報告》包含了 IDC 研究數據和 Google 的技術思想引領者的見解，揭示了領先公司為保持與時俱進和競爭力而采取的數據和 AI 領域的五個主要趨勢。

趨勢 1: 打破數據孤島

統一的數據云可將數據和洞見融入到數字體驗和工作流中。

趨勢 2: 邁入開放數據生態新時代

構建開放的多云數據生態系統，充分釋放數據的力量，釋放 AI 的潛力。

趨勢 3: 擁抱 AI 發展轉折點

AI 發展的轉折點已經來臨，統一性是新興 AI 采用策略中最重要的方面。

趨勢 4: 隨時隨地融入數據洞見

重新構想 BI 和采用更加多樣的解決方案，以提供富含背景信息的數據體驗。

趨勢 5: 了解未知數據

數據價值連城，對公司保持競爭力起重要作用，須降低未知數據帶來的風險。

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