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移動設備部署機器學習,Arm談如何賦能移動AI

21克888 ? 來源:電子發(fā)燒友網 ? 作者:黃晶晶 ? 2023-07-07 14:47 ? 次閱讀

如今生成式AI帶火了整個AI產業(yè),尤其是各大廠商扎堆于大模型的AI訓練,不過很多AI應用的落地則在邊緣端。換句話說,移動設備的AI如何實現,是非常關鍵的問題。Arm前不久推出了全新的2023 全面計算解決方案 (TCS23)持續(xù)引領這樣的應用趨勢。在最近,Arm高級副總裁兼終端事業(yè)部總經理Chris Bergey接受媒體采訪,分享了Arm對移動AI發(fā)展的看法以及Arm如何賦能等話題

Arm成立于1990年,是由Acorn Computers、蘋果和VLSI Technology這三家公司共同成立的一家合資企業(yè),從一開始就聚焦于高能效的計算,致力于未來的移動發(fā)展和演進,最早采用Arm技術的是 Apple Newton,自此移動已經發(fā)生了翻天覆地的變化,這也使得Arm架構成為當今全球應用最廣泛的移動計算平臺基礎架構。

今天,全球已有 70% 的人群正使用基于Arm架構的產品和服務。 迄今為止,Arm的合作伙伴已經交付了超過 2500 億顆基于 Arm架構的芯片

TCS23助力移動AI克服應用挑戰(zhàn)


在Arm 2023全面計算解決方案(TCS23)中,全新Armv9 Cortex計算集群已連續(xù)三年實現兩位數的性能提升。其中,新的 Cortex-X4 是第四代 Cortex-X 內核,是 Arm迄今為止打造的最快速的 CPU,與 Cortex-X3 相比,其性能提高 15%,基于相同工藝的全新高能效微架構可降低功耗達 40%。

在我們此前的報道中也介紹過,TCS23方案在GPU、總線、DSU等都實現了性能和能效的大幅提升。值得一提的是,正是因為全面計算性能的提升,才能夠更好地支持移動設備的AI應用,實際上很多AI的運算都需要CPU或者GPU的配合才可以更好地實現。

在談到移動AI體驗需要克服哪些挑戰(zhàn)時,Chris Bergey分析說主要有三方面。即如何實現高能效計算,內存帶寬以及如何高效支持AI 的軟件棧。在過去的兩年,Arm處理器和 GPU 的性能提升讓 AI處理能力翻了一番,這主要是通過對 AI 專用的數據集的指令優(yōu)化與支持。



在內存帶寬方面,Arm大幅增加了在支持架構中的緩存大小,并且通過縮小芯片的面積來減少延遲、強化互聯(lián)。

多年來,Arm傾力打造了繁榮的軟件生態(tài)系統(tǒng),基于 Arm 架構、為Arm 架構應用進行開發(fā)的開發(fā)者已達到1500萬名。通過持續(xù)與行業(yè)領先廠商,比如,谷歌、騰訊等公司進行合作,共同賦能高效的技術庫,藉由開源形式,讓這些軟件技術庫能觸及更廣泛的生態(tài)系統(tǒng),特別是國內垂直領域的一些公司,可以獲得收益。這一生態(tài)系統(tǒng)為更廣泛的社區(qū)提供平臺,可以通過基于Arm 的硬件一起打造AI 解決方案。



移動設備部署機器學習越來越廣泛


手機上部署的機器學習往往應用于AI邊緣推理,比如手機的面部識別、圖像增強、濾鏡、AR 等等,都是AI 推理應用在終端上的體現。正如Chris Bergey所言,一些大型的模型訓練會在云端進行,但是出于功率、隱私保護和延遲等多方面的考量,更多的AI 應用和訓練都將在數據存在之處進行,也就是傳感器獲取數據的地方。



AI 和傳感器結合可以發(fā)揮非常強大的作用。例如,攝像頭+AI通過觀察用戶走路或者說話的行為在早期預判未來可能出現的疾病。

再比如,從智能手機(Google Pixel 7的實時字幕、虛擬助手)到家用自動化設備,包括AmazonEcho的語音助手、集成 AI 功能的冰箱等,既能實現智能化,又可達到節(jié)能目標,另外還有應用于智慧城市的交通管理,可以減少交通擁堵,讓整個城市更加安全,降低更多能耗。


與中國廠商保持生態(tài)系統(tǒng)的共建


Chris Bergey認為,隨著處理器性能的越發(fā)提升,更多類似的應用會應運而生,而中國則是產生下一代應用最具有創(chuàng)新性的地方。因此Arm一直與中國的生態(tài)系統(tǒng)保持緊密的合作。

據介紹,在人才培養(yǎng)方面,Arm與很多大學以及行業(yè)、合作伙伴主導的一些產業(yè)聯(lián)盟等機構合作,開展了很多人才聯(lián)合培養(yǎng)的項目,比如2023 年的AICAS 挑戰(zhàn)賽、開源之夏、百度飛槳黑客松。

Arm還參與了很多本地的開源社區(qū)和項目,比如TARS 項目和龍蜥社區(qū) (OpenAnolis)等,通過自身參與全球開源社區(qū)的專業(yè)知識,推動本土的生態(tài)系統(tǒng)。

此外,還將一些全球的技術進行本地化,讓中國的生態(tài)系統(tǒng)更易于采用。比如把Arm虛擬硬件(Arm Virtual Hardware, AVH)整合到百度飛槳的PaddlePaddle模型中。

Arm不斷賦能本地的創(chuàng)新能力。就在MWC上海展期間,Arm宣布與聯(lián)想合作成立在中國第一個5G 解決方案實驗室;并與本土電信運營商等生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴一起開展 PoC 項目。

小結:

作為全球領先的IP提供商,Arm已經看到智能計算在邊緣端勢不可擋的應用趨勢,Arm 2023全面計算解決方案(TCS23)已經前瞻性地以高性能助推AI應用的普及,令更多AI 的應用成功高效運行在Arm架構之上。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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