“把脈”電機健康,加速運維數智化轉型 要實現預測性維護的廣泛落地,需要解決準確預測與有效診斷兩大核心問題,高精度實時數據采集硬件方案、先進的設備數字化模型與診斷算法都是剛需,ADI OtoSense SMS產線系統應用部經理霍斌在現場向觀眾介紹ADI OtoSense智能電機傳感器解決方案便是專為三相鼠籠異步式電機設計,基于AI的高性能預測性維護平臺。
ADI OtoSense SMS產線系統應用部經理霍斌與觀眾交談
ADI OtoSense智能電機傳感器解決方案僅需4顆可更換的1.5V AA鋰電池供電,SMS器件內部集成了ADI高性能傳感器、精密轉換器和信號鏈,能捕獲電機的振動、溫度、速度和磁通量等各種參數,在早期就能檢測出電機異常狀況,并通過Wi-Fi連接將這些數據安全地發送到后端云進行處理。云上運行并集成到Web應用中的人工智能引擎分析數據并監控電機的運行狀況,使客戶可以在手機移動應用程序或PC端網絡儀表板上實現7x24小時電機狀況監控。OtoSense SMS方案主要由固定于電機散熱片上的數據采集及通訊硬件、基于云端的軟件與算法以及客戶端的應用程序構成,通過與Android或iOS移動應用一起使用,可輕松設置傳感器,提供對部署數據的可見性,其突出優勢除了能對電機的開關機次數、運行時間、轉速、電流、輸出力矩/功率等運行狀態進行實時監測外,還能診斷出行業最多的9種電機異常,讓設備運維變得更智能更方便:
(1)供電異常:三相電源故障(三相電流不平衡),或者三相電缺相。
(2)定子異常:電機單相內部短路,線圈之間出現絕緣問題,增加電流并產生三相不平衡(3)轉子異常:轉子損壞,轉子材料結構上缺陷。
(4)機軸不平衡:質量分布不均,導致負載偏離旋轉中心;轉子彎曲。
(5)定轉子對稱:動態時可能是由于軸彎曲引起轉子與定子之間的間隙變化;不正確的安裝軸承,導致電機內部出現對中問題,引起轉子與定子之間的間隙變化。
(6)軸承異常:機械應力或者污染會導致軸承中出現細小裂紋或者缺陷,從而產生振動問題。
(7)軸心偏移:當兩個旋轉軸(電機和負載)未對齊、外部未對中時,導致電機軸心偏移。
(8)散熱異常:適用于使用外部風扇冷卻的電機,可以確定風扇連接到軸或外部連接到電機的問題。
(9)固定異常:當電機底座或與電機底座的連接不牢固時,就會出現結構松動,這種不良連接會導致過度振動。 明日重磅演講預約主題:電機智能維護,加速工業4.0
嘉賓:ADI OtoSense SMS產線系統應用部經理霍斌
時間:7月6日(1130)
地點:204分會場論壇
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原文標題:北京國際電機展丨ADI智能電機傳感器解決方案助力電機智能維護
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