今天我們介紹的時序分析概念是 SOCV 。也被叫作POCV，全稱為 Statistic OCV . 這是一種比AOCV更加先進的分析模式。SOCV模式比AOCV更樂觀。
隨著工藝的越來越先進，我們發現，instance的delay variation呈類似正態分布狀，如下圖所示：X軸代表cell的delay，Y軸代表概率。Norminal情況的概率最大，而Best和Worst的情況概率最小。
在OCV分析模式下面，我們通常要求在最Worst的情況下面signoff。這樣的條件是過于苛刻的。實驗發現，如果我們可以在上圖中的M+nS處標記instance的delay，那么可以覆蓋99.9%的情形。其中M代表 Mean ，也就是 平均值 ，S代表著 標準差 。
這就是SOCV的基本思想，它放棄了用最worst和最best的情況去標記delay，取而代之的是采用M+nS和M-nS的值，因此Timing情況會比OCV以及AOCV更加樂觀。采用SOCV時，具體timing path的計算方式如下：
S代表標準差sigma的值，通常在library或者lvf文件中取得。如下表所示，sigma值以lookup table的形式描述，每個Mean delay值都對應一個sigma值。因此最終的delay值也會變成M+nS或者，M-nS（默認情況下，我們會設置n為 3 ）
使用方法
setAnalysisMode -socv true -analysisType onChipVariation
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發表于 01-08 16:57
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