如果采用樓宇自動化技術設計，當今的復雜建筑可以為自己做很多事情。加熱和冷卻、照明、訪問控制和安全只是現在可以自動化的幾個功能。借助現代控制和自動化技術，建筑運營商可以使用軟件、網絡自動化設備、分析、人工智能 （AI） 和云遠程管理其站點。

設計樓宇自動化系統需要特別注意解決能源效率、安全性、可靠性和解決方案尺寸等問題。樓宇自動化系統的體系結構包括用于管理、控制和現場的層。

管理層從一個中心位置操作和控制智能建筑。當實時發現問題時，可以采取措施。

控制層在硬件級別處理建筑物的設備控制

現場層利用智能傳感器和執行器來收集數據并執行各種任務

除了傳感器和執行器，實現智能建筑功能的其他基礎電子元件包括控制器和I/O。現場的所有這些組件都需要處理器和連接接口。這對系統硬件提出了一些新的要求：

更小的組件尺寸，可在同一機箱中容納其他電子設備

在相同或更小的熱預算內實現更高的能源效率

增強電氣和機械安全性和可靠性，減少停機時間

滿足智能工廠的能效和解決方案尺寸要求 與智能建筑一樣，智能工廠
也依靠電子設備來收集、合成和處理數據。在工業 4.0 和工業物聯網 （IIoT） 自動化技術愿景的推動下，智能工廠正在提供制造效率、吞吐量改進和維護成本優勢。隨著越來越多的生產線走向數字化，其好處將會增加。然而，與智能建筑一樣，設計系統以實現更高的智能和自動化還需要解決與能源效率、安全性、可靠性和解決方案尺寸有關的問題。

智能工廠依賴于分時 IT 系統與實時運營技術系統的集成，這些系統可以監視和控制事件、流程和設備。部署在工廠車間的傳感器與 I/O 模塊、執行器、控制器和企業云聯網，使各種自動化功能成為可能。例如，機器人等智能制造設備可以揀選和包裝貨物，執行某些制造功能，并處理自己的維護任務。更小的系統尺寸催生了更多的模塊化生產線。一個例子是一組聯網的裝配線機器人，它們按順序執行功能——如果這組機器人中有類似的機器人，相鄰的機器人可以很容易地覆蓋故障的對應機器人。人工智能算法的加入可以實時識別和解決制造瓶頸。

同樣，與智能建筑一樣，智能工廠系統內部的電子元件也需要大量的處理器和連接接口。鑒于此，設計這些系統的挑戰也是相似的，需要更高的能源效率，更小的解決方案尺寸以及更高的安全性和可靠性。

審核編輯：郭婷