日前，國家標(biāo)準(zhǔn)委近日聯(lián)合國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部等部門發(fā)布了《碳達(dá)峰碳中和標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》（下簡稱《指南》），明確了碳達(dá)峰碳中和標(biāo)準(zhǔn)化工作重點(diǎn)。自此，“雙碳”不再只是籠統(tǒng)的議題，而是成為明晰規(guī)劃切實(shí)落地的政策，至于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)如何搭上碳快車，大展拳腳，筆者將基于此次建設(shè)指南的內(nèi)容進(jìn)行趨勢(shì)分析與整合。

《指南》提出的碳達(dá)峰碳中和標(biāo)準(zhǔn)體系包含4個(gè)主要體系——基礎(chǔ)通用標(biāo)準(zhǔn)、碳減排標(biāo)準(zhǔn)、碳清除標(biāo)準(zhǔn)和市場(chǎng)化機(jī)制標(biāo)準(zhǔn)。其中，在碳減排、碳清除和碳市場(chǎng)領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)都有著無可比擬的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

01 碳減排：智能物聯(lián)助力降能增效

1. 智能調(diào)控，實(shí)現(xiàn)降耗增效

談及物聯(lián)網(wǎng)，我們很容易根據(jù)命名里的“物聯(lián)”二字聯(lián)想到萬物互聯(lián)的智能圖景，而忽略了萬物互聯(lián)背后這種“萬物皆備于我”的掌控感，這也是物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)由于聯(lián)接對(duì)象不同而產(chǎn)生的獨(dú)特價(jià)值。

基于此，我們便開闊了思路，即通過對(duì)物體/生產(chǎn)要素的智能控制來實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、應(yīng)用中的降本增效。

如在電網(wǎng)運(yùn)營領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用，可幫助電網(wǎng)運(yùn)營商更好地控制電力輸配，提高輸電效率。通過傳感器和智能電表收集各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，借助人工智能、大數(shù)據(jù)分析給出優(yōu)化用電建議，可節(jié)省下16%的電力消耗。

在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，以三一重工的“18號(hào)廠房”為例，在同樣生產(chǎn)面積內(nèi)，2022年18號(hào)工廠產(chǎn)能提升123%，人員效率提升98%，單位制造成本降低29%。僅18年公開數(shù)據(jù)顯示，制造成本節(jié)約1億元。

此外，物聯(lián)網(wǎng)還可在智慧城市建設(shè)中的多個(gè)方面發(fā)揮著突出的節(jié)能本領(lǐng)，如城市照明控制、智能交通疏導(dǎo)、智能垃圾處理等等，通過靈活調(diào)控降低能源消耗，促進(jìn)碳減排。

2. 無源物聯(lián)，競(jìng)賽的下半場(chǎng)

降能增效，是每個(gè)產(chǎn)業(yè)的期盼。但每個(gè)產(chǎn)業(yè)在一定的技術(shù)框架下終會(huì)面臨“摩爾定律”失靈的時(shí)刻，由此，降能便成了最穩(wěn)妥的一條發(fā)展路子。

近年來，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)迅猛，不斷提效，但能源危機(jī)也近在眼前。據(jù)IDC、Gatner等機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2023年，全球或需430億塊電池來提供所有在線物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集、分析和發(fā)送數(shù)據(jù)所需的能量。而根據(jù)中研普華的電池報(bào)告，到30年全球?qū)?a href="http://m.1cnz.cn/v/tag/2692/" target="_blank">鋰電池的需求將增加10倍。這將直接導(dǎo)致制造電池的原材料儲(chǔ)備量極速下降，長此以往，物聯(lián)網(wǎng)未來能否持續(xù)依賴電池供電將充滿極大的不確定性。

借此，無源物聯(lián)網(wǎng)便可拓展出更廣闊的發(fā)展空間。無源物聯(lián)網(wǎng)起初只是為了打破海量部署中的成本限制而對(duì)傳統(tǒng)供電方式的一種補(bǔ)充解決方案。目前，業(yè)界前期探索出RFID射頻技術(shù)已構(gòu)建起成熟的應(yīng)用場(chǎng)景，無源傳感器也有了初步應(yīng)用。

但這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。隨著雙碳標(biāo)準(zhǔn)的細(xì)化落實(shí)，企業(yè)對(duì)于低碳減排的需求刺激著無源技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)一步開發(fā)，無源物聯(lián)系統(tǒng)的構(gòu)建將釋放無源物聯(lián)網(wǎng)矩陣效能。可以說，誰能玩轉(zhuǎn)無源物聯(lián)網(wǎng)，誰就把握了物聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)。

02 增碳匯：構(gòu)建大平臺(tái)管理的物聯(lián)觸手

要實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)， 僅靠“節(jié)流”還不夠，必須加大“開源”。畢竟，中國作為全球碳排放量第一的國家，一人總量可達(dá)第二到第五的美、印、俄、日的總和。而從碳達(dá)峰到碳中和，發(fā)達(dá)國家許諾60年完成，中國卻只有30年期限，可謂是道阻且長。因此，碳清除在未來一定是受政策驅(qū)動(dòng)大力推進(jìn)的領(lǐng)域。

《指南》中明確的碳清除主要有由生態(tài)系統(tǒng)的碳氧交換產(chǎn)生的生態(tài)碳匯和由科技驅(qū)動(dòng)的碳捕集兩條路徑。

目前，固碳增匯項(xiàng)目已有了切實(shí)落地，主要有原生林地、造林、耕地、濕地、海洋等類型。就目前已公示的項(xiàng)目來看，林地碳匯總數(shù)量最多，面積最廣，收益也是最高的，單個(gè)項(xiàng)目總體碳交易價(jià)值量皆在億級(jí)。

眾所周知，森林保護(hù)是生態(tài)保護(hù)中最為棘手的一環(huán)，而林業(yè)碳匯的最小交易單位皆達(dá)萬畝，且相比于傳統(tǒng)的災(zāi)情監(jiān)測(cè)，林業(yè)碳匯還需要包括碳匯測(cè)算在內(nèi)的日常維護(hù)管理。這便需要集碳測(cè)算與火災(zāi)防治于一體的多功能傳感設(shè)備作為觸手，實(shí)時(shí)搜集相關(guān)氣候、濕度、碳量等數(shù)據(jù)，輔助工作人員進(jìn)行巡查管護(hù)。

隨著碳匯管理走向智能化，還可以結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建碳匯大數(shù)據(jù)平臺(tái)，便可實(shí)現(xiàn)碳匯管理的“可視、可查、可管、可溯”。

03 碳市場(chǎng)：動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)實(shí)現(xiàn)智能化碳核算

如圖所示，碳交易市場(chǎng)基于碳排放定額產(chǎn)生，配額不足的企業(yè)需要購買配額富余的企業(yè)所多出的碳信用來實(shí)現(xiàn)年度碳排放達(dá)標(biāo)。

從需求端來看，據(jù)TFVCM工作小組的預(yù)測(cè)，2030年全球碳市場(chǎng)可能會(huì)增長到15-20億噸碳信用，全球碳信用現(xiàn)貨市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)300至500億美元。若不受供應(yīng)限制，到2050年最多可增加到100倍，達(dá)到每年70-130億噸碳信用。市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)兩千億美元。

碳交易市場(chǎng)迅速擴(kuò)容，但碳計(jì)算能力卻未跟上市場(chǎng)的需求。

目前，我國碳排放核算方式主要基于計(jì)算和局部測(cè)量，有政府宏觀測(cè)算和企業(yè)自核上報(bào)兩種途徑。企業(yè)靠人工收集數(shù)據(jù)和佐證材料定期上報(bào)，政府部門進(jìn)行逐一核查。

其次，政府的宏觀理論測(cè)算耗時(shí)長，通常一年公布一次，企業(yè)便只能認(rèn)繳配額外的費(fèi)用，而無法根據(jù)測(cè)算結(jié)果及時(shí)調(diào)整減碳生產(chǎn)。

由此可見，我國的碳核算方式總體上具有粗放、滯后、機(jī)械的明顯缺陷，并為碳數(shù)據(jù)造假和碳核算腐敗留有滋生空間。

碳監(jiān)測(cè)作為輔助核算核查體系的重要支撐，是確保碳排放數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)，也是溫室效應(yīng)評(píng)價(jià)的依據(jù)和減排措施制定的標(biāo)尺。

目前，國家、行業(yè)、團(tuán)體等對(duì)碳監(jiān)測(cè)已提出系列明確標(biāo)準(zhǔn)，且各地方政府機(jī)構(gòu)如由江蘇泰州市也有設(shè)立碳排放監(jiān)測(cè)領(lǐng)域國內(nèi)首個(gè)市級(jí)地方標(biāo)準(zhǔn)。

可見，基于智能傳感設(shè)備實(shí)時(shí)采集企業(yè)生產(chǎn)中的關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，構(gòu)建企業(yè)生產(chǎn)量與碳排放量、污染物排放量、能源消耗量一體化動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系和預(yù)警模型已成為必然。

筆者預(yù)計(jì)，未來無論是國家構(gòu)建大模型監(jiān)測(cè)系統(tǒng)還是企業(yè)自我核查最終都會(huì)走向這樣一條數(shù)字化、可視化、網(wǎng)絡(luò)化的核算道路，在這其中，物聯(lián)網(wǎng)將大有可為。

文章來源于物聯(lián)傳媒 ，作者旸谷

?原文標(biāo)題：搭上碳快車，物聯(lián)網(wǎng)即將煥發(fā)又一春