體溫檢測是篩查疑似新冠病毒肺炎患者最直接的檢測方式。對于人流量較大的公共場所來說,短時間內用耳溫槍/額溫槍等體溫檢測儀對通行人員逐一測量壓力巨大,熱成像設備作為非接觸式測溫工具,可覆蓋較大區域,提升通行速度,減少群體聚集時間。
不過,熱成像攝像機傳感器普遍分辨率較低,距離較遠時拍攝到的可用像素很少,如行人佩戴口罩、眼鏡,以及有劉海遮擋額頭或戴帽子時,也會對測溫帶來一定程度的干擾,這給當前的防疫工作帶來了一定挑戰。
為此,但眼考勤云無感測溫系統,創新地將AI技術應用到熱成像測量當中,它采用先進的人工智能SDC/SDK視覺技術,賦予攝像頭智能捕捉識別,利用人體熱輻射能量進行測溫,形成人體熱輻射成像。有效測溫距離為2.5-5m,誤差范圍小于0.2℃,精準識別監測體溫,減少環境對體溫監測數據的影響,能實時批量監測人群體溫,有效的切斷病毒的傳播路徑,讓防疫工作的開展更高效、更精準!同時,將會大大提升大客流場所通行效率,減少群體聚集時間,并保護工作人員免受交叉感染的風險。
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