摘要: 為解決傳統水質監測耗時費力、采樣精度低、數據統計困難等問題，設計了基于物聯網的多參數水質監測系統。該系統以STM32微處理器為控制核心，通過控制內部ADC采集通道對水體溫度、渾濁度、pH值和TDS值進行數據采集，以esp8266模塊與物聯網平臺服務器通信，通過串口與LabVIEW上位機進行數據傳輸。同時，用戶可以通過OLED屏、手機App和LabVIEW上位機等3種方式對水質參數進行監測與預警。試驗證明，該系統運行穩定可靠，人機交互界面簡單方便，且測量精度較高。

隨著社會的進步與發展，人們對飲用水、生活用水和養殖用水的水體質量都越來越關注。然而近幾年來水體污染問題經常發生，這對工農業生產和人民的身體健康都產生了較大威脅[1]，因此及時掌握水體的具體情況變得十分必要[2]。

在以往，對水體參數的采集通常使用人工方式測量與記錄，該方式耗時費力，且采集到的數據具有偶然性，也不利于對水體水質進行綜合分析。故在此設計了一套基于物聯網的水質監測系統，該系統能夠實時監測水體的溫度、渾濁度、溶解性固體總量TDS(total dissolved solids）以及酸堿度（pH），并上傳到Lab VIEW上位機生成變化曲線[3-5]。

同時還通過WiFi模塊將水質信息傳輸到機智云物聯網平臺服務器[6]，用戶可以通過OLED顯示屏、手機App、Lab VIEW上位機等3種方式查看查看水質參數具體數值。該系統利用物聯網技術解決了時間與空間的限制，便于在任何時間地點查看水質情況，具有較高的研究價值。

1 系統總體結構設計

基于物聯網的水質監測系統下位機圍繞STM32單片機展開工作；溫度、濁度、TDS、p H這4個傳感器模塊用于采集水體參數信息；OLED顯示模塊用于現場顯示水體參數具體數值；USB轉串口模塊負責串口與上位機間數據傳輸；云服務器負責接收和發送WiFi模塊傳輸過來的數據；手機App負責遠距離監測水質參數；Lab VIEW上位機負責電腦端水質數據監測并提供報警服務。系統總體結構如圖1所示。

圖1 系統總體結構示意圖

首先，STM32F103C8T6單片機內部ADC將pH、濁度和TDS傳感器采集的模擬信號轉換為數字信號，由于溫度傳感器的輸出為數字信號，因此無需A/D轉換。MCU將轉化后的數字信號發送至內部數據緩沖區，利用串行數據總線將數據傳輸到OLED顯示屏實時顯示，并通過USB轉串口模塊將數據傳輸到Lab VIEW上位機。同時，MCU通過USART3把數據發送給WiFi模塊，WiFi模塊再通過TCP/IP協議把數據發送至機智云物聯網平臺服務器保存，這時手機App通過注冊登錄后綁定設備，就可以從服務器接收數據信息，從而查看水質參數。

2 系統硬件設計

2.1 STM32單片機

主控模塊選用STM32F103C8T6微處理器，該單片機功耗小、成本低，功能豐富[7]。其內核為基于ARM架構32位的Cortex鄄M3 CPU，最高主頻可達72MHz，其具有64 k B Flash,20 k B的SRAM,2個12位ADC,16個ADC采集通道，9個片上通信接口，37個快速I/O端口，因而被廣泛應用于各種低成本的嵌入式產品中。

2.2 濁度傳感器模塊

濁度傳感器采用TSW鄄30濁度模塊。該模塊供電電壓為5V，最大工作電流為40 m A，工作溫度為-20～90℃。因該模塊采集到的為模擬信號，需要STM32單片機內置ADC轉化為數字信號才能被MCU讀取使用，在此選取STM32F103C8T6的ADC1的通道1采集濁度參數，其對應單片機引腳為PA1。濁度傳感器與主控模塊STM32單片機接線如圖2所示。

圖2 濁度傳感器接線示意圖

2.3 pH值傳感器及溫度傳感器模塊

水體pH值測量的p H電極型號為E鄄201鄄C。該模塊供電電壓為5 V，測量p H值范圍為0～14，工作溫度范圍為0～60℃，測量精度為±0.1(20℃），響應時間小于1 min。由于pH值受溫度的影響較大，通常需要進行溫度補償，因此該模塊自帶溫度傳感器連接引腳T0。p H值傳感器與主控模塊STM32單片機接線如圖3所示，其中引腳PA0為STM32單片機ADC1的采集通道0。

圖3 PH傳感器接線示意圖

在正常情況下，水體溫度不會發生很大變化。若水溫發生急劇變化通常是由于水體受到污染，因此水體溫度也作為評估水質好壞的一個重要指標。溫度傳感器采用DS18B20模塊，該模塊接3.3V供電，可檢測溫度最高達125℃，最低可達-55℃，測量精度可達±0.5℃。溫度傳感器與p H傳感器接線如圖4所示。

圖4 溫度傳感器接線示意圖

2.4 TDS傳感器模塊

水體TDS值測量采用SEN0244型模擬TDS傳感器模塊。該模塊供電電壓為5 V，工作電流范圍為3～6 m A，模擬信號輸出電壓范圍為0～2.3 V,TDS測量范圍為（0～1000）×10-6，測量精度為±5%。TDS傳感器與主控模塊STM32單片機接線如圖5所示，PA2引腳對應為STM32單片機ADC1的采集通道2。

圖5 TDS傳感器接線示意圖

2.5 OLED顯示模塊

由于系統需要顯示數字、英文以及漢字，因此選用2.4384cm的OLED顯示屏。該顯示屏采用IIC通信，僅需連接4個引腳即可使用，非常方便。其與STN32單片機接線如圖6所示。

圖6 OLED顯示模塊連接示意圖

2.6 Wi Fi及串口通信模塊

Wi Fi模塊采用安信可公司的ESP8266鄄12F模塊。該模塊兼容3.3 V與5 V電壓輸入，在此VCC接3.3 V供電，GND接地，GPIO0接1 kΩ上拉電阻默認設置為工作模式，TXD串口發送引腳接單片機USART3的接收引腳PB10,RXD串口發送引腳接單片機USART3的發送引腳PB11,RST復位引腳默認接1 kΩ上拉電阻，低電平時有效。Wi Fi模塊電路如圖7所示。

圖7 WiFi模塊電路

由于上位機與STM32單片機的通信方式不同，因此需要USB轉串口模塊實現兩者間的通信功能。該模塊TXD與RXD引腳與STM32單片機US鄄ART1的RXD和TXD引腳連接，從而實現把MCU內部數據緩沖區中的數據傳輸至上位機。USB轉串口模塊電路如圖8所示。

圖8USB轉串口模塊電路

3 系統軟件設計

3.1 主控模塊軟件設計

系統主控模塊軟件部分的開發工具為KeilμVision5，編程語言為C語言。主控模塊軟件主要有系統初始化程序、定時器中斷程序、傳感器信號采集程序、OLED顯示程序、Wi Fi傳輸程序。當系統通電后首先會對系統各個模塊執行初始化操作，即進行硬件驅動初始化，待初始化完畢后再調用傳感器模塊采集水體數據，采集的數據經MCU處理后顯示在OLED顯示屏和LabVIEW上位機上。同時，若當前Wi Fi連接正常，Wi Fi模塊會將經MCU處理并封裝的數據點協議報文發送到機智云平臺服務器，此時可通過登錄機智云手機App實時查看各項水質信息。系統軟件整體流程如圖9所示。

圖9 系統軟件整體流程

3.2 上位機軟件設計

系統上位機軟件基于Lab VIEW開發完成。該上位機顯示界面采用圖形化的方式展現出所測得的水體數據，操作界面也非常友好、簡單，采用串口通信的方式實現與STM32單片機間的數據傳輸。系統上位機可分為參數數值顯示與參數預警設置2個部分，前者用于顯示當前p H、TDS、渾濁度、溫度的具體數值和曲線圖，便于用戶整體掌握水質的具體情況；后者用于設置水質參數上限值和水質數據的保存位置，并提供水體污染報警服務，提醒用戶采取措施抑制水體污染。上位機部分程序框圖如圖10所示。

3.3云平臺及App的設計與實現

由于自主搭建服務器的成本及難度比較大，因此選用機智云Aiot開發平臺作為系統的服務器，機智云為一款致力于物聯網、軟硬件云服務的開發平臺。此次水質監測系統App的開發工具為Android Stu鄄dio。為了使用戶更方便地開發手機App并與云服務器對接，機智云公司提供了一套App的開源框架，其框架內部已完成App與云服務器的通信功能，用戶只需根據自身功能需求在此框架上進行二次開發。

圖10部分程序框圖

用戶在打開手機App后，會提示用戶進行注冊，在完成注冊操作后讓ESP8266 Wi Fi模塊進入Air鄄Link模式，然后手機App會搜索并與當前設備綁定，此時系統就會接入無線局域網絡與服務器通信。App顯示界面如圖11所示。

圖11 APP顯示界面

4 系統測試結果與分析

為保證水質監測系統采集數據的準確性，需要對系統進行實際測試，下位機運行如圖12所示。

測試試驗選取PH鄄100高精度p H測試筆作為p H值的標準檢測儀器；選取SGZ鄄1000BS便攜式濁度儀作為渾濁度的標準檢測儀器；選取格力TDS檢測筆作為TDS與溫度的標準檢測儀器；選擇實驗室為試驗地點，接取3杯自來水，然后向這3杯自來水中由少到多加入p H值為4.0的緩沖液、含磷化肥、干燥的泥土及90℃開水作為待測溶液，將待測溶液充分攪拌后靜置10 s，再分別使用標準檢測儀器、本文系統進行檢測，得到的試驗數據見表1。

圖12 下位機運行

表1 水質參數測試數據

注：NTU(nephelometric turbidityunit）為散射濁度單位。

表中，由標準檢測儀器檢測的數據為標準值，由本系統測量得到的數據為測量值；每種參數的3個數據自上而下對應于污染程度逐漸增加的待測溶液。

經過試驗驗證，采用所設計系統測量出來的水質參數與標準值間的誤差均在3%以內，且上位機運行顯示結果與下位機相同，由此表明該系統可以穩定地檢測水質各項參數。上位機運行界面如圖13所示。

圖13 上位機運行界面

5 結語

通過試驗驗證，所設計的基于物聯網多參數水質監控系統能夠穩定運行，可以實現多種方式對水質參數的實時監測，且系統造價低，測量精度較高。另外，Lab VIEW上位機人機交互界面操作簡單，功能較為豐富，手機App顯示界面較為直觀，該系統能夠滿足用戶的絕大部分需求。該系統還可以應用于水產養殖等需要監測水質的領域，具有較強的應用前景[8]。