比較搞笑的一件事情，馬斯克旗下的腦機接口公司Neuralink，宣布已獲得美國食品藥品監督管理局（FDA）的批準，將啟動植入式腦信號采集的人體臨床研究。

而就在去年12月，Neuralink還因為在豬和猴身上做實驗，涉嫌違反《動物福利法》，遭到美國有關部門的調查。

這充分說明，人不如狗啊……

腦機接口，十多年前就陸陸續續收到過不少bp，有做信號采集的，有號稱做腦機交互的，也有應用于臨床治療的……在最近幾年，因為元宇宙的巨大想象空間，讓大家又把這個終極的人機交互方式，放在了聚光燈下。

在元宇宙的終極邏輯下，誰敢保證我們當下生活的世界，不是缸中之腦？

對于腦機接口，我一直有個說服不了自己的悖論，如果人類連人腦意識和意圖的工作機理都沒有弄清楚，如何實現人腦的信息處理？

就如同今天上午，我一邊費著腦細胞，一般研究腦細胞的工作原理，看似懂了，其實又沒懂，我在敲下這這段文字的時候，意識流是如何形成的，并如何轉化為我的關節指尖的機械動能？

不過年初大火的ChatGPT，似乎從另一個角度，指出了我的這種偏見的狹隘性。ChatGPT，為什么喂進去海量的數據，就能靠暴力地方式，訓練出一個邏輯性如此強大的硅基大腦？背后的運行機制和原理，可能到目前都沒有人說得清楚，就像一個奇點來臨的時刻。

科學向來就是一個黑盒子，很少有哪些領域，可以依據嚴格的理論支撐，能夠按圖索驥地去實現新發現。新材料合成是如此的，藥物研發也是如此，不斷地嘗試，不斷地摸索，總能碰運氣式地找到一個突破點。

雖然很多宣傳稿中，時不時就會出現某些公司的突破，號稱能夠實現意識和思維的文字化，但實際上稍微鑒別一下，還是摻雜了不少水分在里面的。就像早些年央視播出的腦控小白鼠一樣，從演示畫面看，說不清是腦電還是肌電，反正小白鼠是被電得不輕。

就比如大家最喜歡談的腦控打字，可以幫助癱瘓者或者行動不便者，通過大腦想象去打字，究其本質，跟霍金曾經打字的原理并無本質的差別，都是通過虛擬鍵盤，不管是手指、眨眼、肌肉運動、腦電波，來操縱光標運動，選擇字母鍵。

到目前看，大腦也還是一個黑盒子。

從按照信息流向的角度，腦機接口技術的應用場景分為腦狀態檢測、神經調控和對外交互三類，類似于通信領域的單向或者雙向通信。

腦->外部設備：外部設備接受腦傳來的命令，根據大腦的命令來觸發相應的行為，主要應用于協助行動不便的人的行為。

外部設備->腦：外部設備根據外部環境，發送信號到腦，用于人類大腦的意識重建。比如盲人感知色彩、聾啞人聽覺回復、無手臂殘疾人觸覺重建等等。

腦<->外部設備：即雙向腦機接口，允許腦和外部設備間的雙向信息交換，既可以通過大腦控制外部設備，又可以進行感覺和意識的重建。

但這些的前提，就是能夠讀懂大腦的意識。

信號是信號，意識是意識。信號可以通過植入式或者非植入式的方式來采集，但是信號的解碼，也就是解碼大腦的意識信息，復雜程度可能遠遠超出我們想象，大腦的意識、意圖與響應活動千變萬化，對于不同的意識、意圖、動作，所需要處理的信息也不同，就跟人工智能的各種垂域場景一樣。

這在腦機接口技術里面，被歸類為解碼范式，來表征對預定義的大腦意圖的編碼方案。將與大腦意圖對應的大腦信號，可檢測、可采集、可區分、可理解，從而實現對大腦意圖的數字化理解。范式也是垂域的，比如已經出現的腦機接口范式，有運動想象范式、穩態視覺誘發電位范式、P300 范式……最好理解的就是運動想象范式，用于識別大腦對身體零部件運動的控制意圖。

但是，不同人的大腦工作機理是完全一致的么？就像同樣是特斯拉的自動駕駛算法，放在不同的車型上面，放在比亞迪的車上面，肯定不適用。

總不能為每一個人都單獨個性化訓練一個模型吧？比如前幾年發表在《自然》期刊上的一項研究，科學家首次成功解碼了手寫的腦信號，讀懂了“意圖手寫”的動作。身體不動，只要想象自己腦海里有一只手在寫字，屏幕上就寫出來了……不過實際效果一般，而且樣本量很少，只在一個人身上試驗過，而且模型對其他人的效果也是未知的。

一提到腦機接口，大家普遍想象的就是“讀心術”，意識的解碼比較吸引眼球而已，但實際上距離尚遠，人類總喜歡給自己制造焦慮，就像ChatGPT剛一推出來，話都講不利索的時候，人們就已經擔心硅基生命統治地球了……

目前國內也出現了一眾的腦機接口創業公司，不過大都瞄著可商業化落地的醫療健康領域：

比如剛剛拿到融資的柔靈科技，主打非侵入式腦機接口，應用于睡眠監測、干預；

比如腦虎科技，微創侵入式高通量柔性腦機接口，應用于神經、精神系統疾病的檢查診斷、篩查監護、治療與康復；

比如星愿智能，基于頭皮腦電信號(EEG)與心率變異性(HRV)，利用腦機接口等可穿戴設備，對精神疾病進行輔助診療與篩查；

比如博睿康，醫療級腦電設備，應用于癲癇、腦腫瘤、腦血管病等疾病的診斷與監護……

編輯：黃飛