5月27日，中關(guān)村論壇展覽（科博會(huì)）系列之 ChatGPT 與人工智能前沿技術(shù)交流會(huì)在北京舉行。IBM 大中華區(qū)首席技術(shù)官、研發(fā)中心總經(jīng)理謝東出席會(huì)議，并針對(duì)“企業(yè)如何應(yīng)用人工智能”發(fā)表了主題演講。他認(rèn)為，人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)全新時(shí)代，企業(yè)對(duì)人工智能的探索，也從以前的應(yīng)用中 +AI，演變成 AI+，也就是以 AI 能力為底座，開放部署新一代應(yīng)用的模式。未來，人工智能會(huì)逐漸成為新的 IT 底座，成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的加速器。在這個(gè)過程中，能夠更快應(yīng)用人工智能的企業(yè)將占得先機(jī)。

以下是他的發(fā)言節(jié)選：

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓：

大家好。今天特別高興有機(jī)會(huì)跟您交流，分享 IBM 在新的人工智能時(shí)代，我們的做法，特別是針對(duì)“企業(yè)如何應(yīng)用人工智能”，我的一些觀點(diǎn)和思考。

談到人工智能，它是計(jì)算機(jī)發(fā)展初期就有的一個(gè)夢(mèng)想。經(jīng)過七八十年的不斷嘗試和探索，大約在 5 年前，隨著計(jì)算機(jī)的突破，人工智能應(yīng)用也開始真正進(jìn)入人類的生產(chǎn)生活。而 ChatGPT 的出現(xiàn)，標(biāo)志著人工智能進(jìn)入了一個(gè)全新的時(shí)代。

為什么 ChatGPT 如此震撼世人？

我認(rèn)為主要有如下幾點(diǎn)原因：

首先來源于 AI 技術(shù)的突破。算力的突破，讓千億級(jí)規(guī)模的 AI 模型訓(xùn)練成為可能；以 Transformer 為基礎(chǔ)的 AI 模型，造就了用海量無標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行模型預(yù)訓(xùn)練方法的成熟。這就相當(dāng)于，出現(xiàn)了一個(gè)能在海量數(shù)據(jù)面前快速自己學(xué)習(xí)的最強(qiáng)大腦。

再有，語言的巨大威力得以釋放。語言，是智能的載體。人類的思維，是建立在語言的基礎(chǔ)上。AI 掌握了人類的語言，也就有機(jī)會(huì)掌握蘊(yùn)含在人類語言中的知識(shí)、情感、邏輯，甚至是思想和觀念。這就是大語言模型強(qiáng)大的原因。

第三，它的生成能力、泛化能力非常強(qiáng)。通過 ChatGPT 這樣一種跟人對(duì)話的形式，人們第一次可以在自己熟悉的領(lǐng)域與 AI 交流，并且獲得對(duì)自己直接有用的信息。也就是說，AI 讓每個(gè)人都能在自己的工作、生活和學(xué)習(xí)中直接使用。

所有人在驚嘆 ChatGPT 強(qiáng)大能力的同時(shí)，企業(yè)也在積極探索如何應(yīng)用 AI。而應(yīng)用的范式，也從應(yīng)用中 +AI，演化成 AI+，以 AI 能力為底座，開放部署新一代應(yīng)用的模式。

人工智能帶給企業(yè)怎樣的改變？

我們想想以 GPT 為代表的新一代 AI 技術(shù)，實(shí)際上可以滲透到各行各業(yè)。在企業(yè)內(nèi)部包括智能運(yùn)維、人事管理，對(duì)外是客服、物流管理，還有事故診斷等等。現(xiàn)在很多企業(yè)都在進(jìn)行 AI 應(yīng)用的探索。IBM 也越來越多的把人工智能應(yīng)用到我們自己的生產(chǎn)工作中，比如 HR、系統(tǒng)中心的智能運(yùn)維工作等。

大家經(jīng)常會(huì)問到，AI 能夠在企業(yè)這么多場(chǎng)景中應(yīng)用，那么，人的工作會(huì)被人工智能取代嗎？

歷史告訴我們，每一次新的技術(shù)革命到來的時(shí)候，都會(huì)帶來整個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)變。我認(rèn)為，人工智能會(huì)改變很多行業(yè)，很多工作會(huì)在人工智能的幫助下被重塑。企業(yè)應(yīng)用人工智能的目的和方式，不是用 AI 替代人類，而是用 AI 充當(dāng)人類的助手，協(xié)助人類更好地工作。換句話講，人工智能淘汰的不是人的工作，而是那些沒有掌握人工智能、或者沒有應(yīng)用人工智能的行業(yè)工種。

企業(yè)如何利用 AI 強(qiáng)化核心競(jìng)爭(zhēng)力？

接下來，我們?cè)僬務(wù)劊髽I(yè)在應(yīng)用人工智能作為底座的時(shí)候，會(huì)考慮什么？

首先，人工智能為企業(yè)所提供的核心價(jià)值，就是可以增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力體現(xiàn)在，它能提供獨(dú)特的價(jià)值，或者它能提供別人沒有的，或者別人有、但是我有能力做得更好、更快、成本更低。

其次，企業(yè)在采用人工智能的時(shí)候，不光是要有 AI 的基礎(chǔ)能力，還要確保人工智能產(chǎn)生的洞察，是建立在自己的數(shù)據(jù)上，同時(shí)，一定要把自己的核心價(jià)值通過人工智能體現(xiàn)出來；另外，企業(yè)需要把人工智能的方方面面緊密集成在自己的工作流之中，這兩點(diǎn)是必須要考慮的。

第三點(diǎn)也很重要，也是 IBM 在推動(dòng)人工智能發(fā)展中非常強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)，人工智能的可信性。我們可以簡(jiǎn)單想象，在與 ChatGPT 對(duì)話的過程中，大家很新奇，會(huì)覺得人工智能那么有創(chuàng)造力，有那么多超出自己想象、超出期望的一些回答，但是在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用中，企業(yè)會(huì)有不同的要求。如果企業(yè)的業(yè)務(wù)依賴于提供服務(wù)，或者快速傳遞準(zhǔn)確信息、見解或規(guī)模化的建議，那么，企業(yè)所需要的，是最大化的可用性，和最小化的錯(cuò)誤。如果模型存在偏差，或者具有誤導(dǎo)性，‘一本正經(jīng)地胡說八道’、或不可解釋，聲譽(yù)損害和監(jiān)管罰款的風(fēng)險(xiǎn)和成本可能會(huì)很高。這個(gè)時(shí)候我們就非常需要人工智能是在良好的環(huán)境中進(jìn)行治理和監(jiān)管的，必須是可解釋的、公平的、強(qiáng)大的、透明的。

IBM 如何助力企業(yè)落地 AI？

那么 IBM 是怎樣幫助企業(yè)應(yīng)用和管理人工智能的呢？

首先，混合云和 AI 是 IBM 的戰(zhàn)略重點(diǎn)之一。我們認(rèn)為，當(dāng)人工智能和混合云結(jié)合在一起的時(shí)候，它不僅可以幫助企業(yè)對(duì)內(nèi)提升工作效率和質(zhì)量，對(duì)外還能夠提供更好的服務(wù)。

其次，IBM 在人工智能的應(yīng)用和研究方面，有著長(zhǎng)期且深入的投入。從底層利用 AI 加速芯片，到上層應(yīng)用中，提供各種模型的開發(fā)部署工具，IBM 都有著業(yè)界領(lǐng)先的技術(shù)和方案。

比如 IBM 最新發(fā)布的 watsonx，就是為幫助企業(yè)落地 AI 戰(zhàn)略而推出的集成化產(chǎn)品方案。它包含三個(gè)產(chǎn)品 —— watsonx.ai, watsonx.data, watsonx.governance。

AI 大家很容易理解，它是一整套模型的訓(xùn)練、驗(yàn)證、微調(diào)、部署工具，它既可以部署在云端，也可以部署在企業(yè)內(nèi)部自有平臺(tái)上，并且支持傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及現(xiàn)在生成式 AI 的方法，有一系列的工具幫助企業(yè)在大模型的基礎(chǔ)上做小模型，針對(duì)企業(yè)內(nèi)部的小模型進(jìn)行微調(diào)，應(yīng)用于實(shí)際的業(yè)務(wù)。這是 AI 本身的全生命周期。

這里我想提一個(gè)觀點(diǎn)，大家經(jīng)常聽到大語言模型，其實(shí) IBM 在結(jié)合企業(yè)應(yīng)用人工智能的實(shí)際需求時(shí)，還會(huì)特別強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)模型。這也是 IBM 為企業(yè)制定的 AI 技術(shù)路線中，一個(gè)很關(guān)鍵的概念。為什么企業(yè)要更關(guān)注基礎(chǔ)模型？因?yàn)槠髽I(yè)里面的數(shù)據(jù)具有多樣性，除了語言以外，還有自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、運(yùn)維數(shù)據(jù)等。IBM 根據(jù)企業(yè)不同的核心數(shù)據(jù)類型，建立不同類型的基礎(chǔ)模型，以幫助企業(yè)區(qū)別于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

第二塊 data。企業(yè)內(nèi)部有很多的數(shù)據(jù)信息，如果把人工智能應(yīng)用到這些數(shù)據(jù)上，前提必須保證對(duì)這些數(shù)據(jù)有一個(gè)良好的管理，能跟現(xiàn)有的這些數(shù)據(jù)系統(tǒng)較好集成，利用優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)為人工智能的開發(fā)提供便利的條件。

第三就是 governance。governance 就是治理和監(jiān)管，它提供一系列的工具，幫助消除模型中這些偏差，保證人工智能透明、可信、可解釋，讓企業(yè)能夠放心使用人工智能。

人工智能未來展望

未來這幾年，AI 技術(shù)會(huì)發(fā)展的更加成熟、便捷、規(guī)范。它會(huì)滲透到企業(yè)的方方面面，在很多領(lǐng)域都有新的深層次應(yīng)用，并且在算力成本的部署便捷上，也會(huì)有極大改觀，還會(huì)在治理方面有技術(shù)上和法律法規(guī)上的保證，整個(gè)行業(yè)都會(huì)以一個(gè)加速的方式來使用人工智能。

人工智能會(huì)逐漸成為新的 IT 底座，成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的加速器。在這個(gè)過程中，能夠更快應(yīng)用人工智能的企業(yè)將占得先機(jī)。IBM 將繼續(xù)與我們的客戶攜手共創(chuàng)可持續(xù)未來。

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

審核編輯 ：李倩