過去一周，AI 界又發生了天翻地覆的變化，其中，最廣為人知的，應該是 OpenAI 正式上線 ChatGPT iOS 客戶端，讓所有人都可以更方便的在手機上與 ChatGPT 聊天。

此外，Stable Diffusion 母公司 Stability AI 也在 GitHub 開源了一款 AI 圖像生成平臺 StableStudio，未來將陸續接入多個圖像生成大模型，讓大家均可免費部署一個類似 Midjourney 的 AI 繪畫平臺。

最近幾天時間，GitHub 上也有不少新項目涌出，除了在前面給大家推文介紹過的開源項目，近日也有一些不錯的工具與解決方案出現。

下面，我將給大家分享 3 個近日在 GitHub 上較為活躍的，具備商業應用潛質且異常實用的開源項目。

話不多說，下面開始進入正題。

1. 開源版 ChatGPT 代碼解釋器插件

在 ChatGPT 插件系統正式發布那天，除了 Web Browsing 之外，還有一款功能頗為強大的插件常常被人所忽略。

那就是 Code interpreter（代碼解釋器）插件。

你可以通過與 ChatGPT 對話，讓該插件為你生成各類數據可視化圖表、自動分析圖表數據，并且可以用指令在線編輯圖片大小、色調。

不過可惜的是，雖然 ChatGPT 已為所有 Plus 用戶開放各種插件使用權限，但是這款插件，目前依舊只有少部分用戶可用。

國外一位開發者多次申請該插件權限，苦等無果，憋不住動手做了一個簡化版解決方案：GPT Code UI。

該項目可利用大語言模型能力，自動生成與執行代碼。另外還支持文件上傳、下載，上下文理解，可選 GPT-3.5 和 GPT-4 模型。

GitHub：https://github.com/ricklamers/gpt-code-ui/

你可以使用 Python 的 pip 安裝包工具，快速將其安裝到本地：

$ pip install gpt-code-ui

$ gptcode

你可以直接上傳一個 CSV 數據表文件，并通過與 ChatGPT 對話，讓它自動對文件進行增刪改查，自動保存后，輸出一個文件下載鏈接。

或者也可以丟給它一個 txt 文本文件，讓它對文件內容進行掃描，并結合具體數據，為你生成一個分析報告。

2. 用 AI 打造你的第二大腦

在 ChatGPT 出現之后，其強悍的文檔總結與檢索能力，總是能讓人感到無比震撼。

你可以通過喂給 ChatGPT 一個文檔、企業知識庫、教程，讓 ChatGPT 學習進化，轉變成企業智能客服、培訓導師、金融顧問等等。

今天給大家推薦一個開源的 AI 知識庫解決方案：Quivr。

該項目支持將文本、圖像、視頻、代碼片段、PPT、Excel 數據表等內容直接上傳云端數據庫，并通過 GPT-4 等大語言模型，快速實現信息檢索、問答。

GitHub：https://github.com/StanGirard/quivr

項目支持 GPT-3.5、GPT-4、Claude 等大語言模型，可自行部署，保障隱私安全。

AI 出現之后，我們需要改變以往的學習與思考方式。既然 ChatGPT 的能力那么強，那我們應該充分利用，把一些比較消耗時間的任務交給它來處理。

把 AI 訓練為你的第二大腦，讓它幫你完成各類信息智能檢索與問答工作，進一步提升生產力。

3. 一步到位的 AI 聊天機器人

不得不說，今年 OpenAI 憑其一己之力，將大語言模型的技術浪潮推至頂點。

自 GPT-4 誕生以后，多個大語言如雨后春筍般層出不窮，著實讓人看得眼花繚亂。

為了讓用戶能更充分感受各個大語言模型的能力，快速實現模型切換操作。

國內一位開發者在 GitHub 正式開源了名為ChatAll（齊叨）的跨平臺客戶端。

讓你可以同時與多個 AI 機器人進行對話，搖身一變，成為 AI 界海王

GitHub：https://github.com/sunner/ChatALL/

該工具擁有以下特性：

快速提示模式：可連續發送多次 Prompt；

本地存儲聊天記錄；

自動高亮回復內容；

保持 ChatGPT 不掉線；

禁用/啟用任意機器人；

多語言支持、多視圖切換。

支持 ChatGPT、Bing、Bard、Claude、ChatGLM 等十幾個主流 AI 聊天機器人。

由于 ChatAll 是一款跨平臺聊天客戶端，因此你可以該 GitHub 項目的 releases 頁面，快速下載其對應的 Windows、macOS、Linux 應用。

好了，以上就是本次給大家推薦的 ChatGPT 開源項目。

審核編輯 ：李倩