watsonx 是一個(gè)針對(duì)基礎(chǔ)模型和生成式 AI 的全新平臺(tái)，提供一個(gè)包括 AI 開發(fā)平臺(tái)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和 AI 治理在內(nèi)的工具包

新推出的 Watson 產(chǎn)品注入了基礎(chǔ)模型和生成式 AI 能力，針對(duì)代碼、AIOps、數(shù)字勞動(dòng)力、安全性和可持續(xù)性

與 Hugging Face 的新合作將致力于基于 watsonx 平臺(tái)為企業(yè)提供最佳開源AI模型

IBM Consulting 宣布成立一個(gè)生成式 AI 卓越中心，該中心擁有 1000 多名 AI 專家，隨時(shí)準(zhǔn)備利用企業(yè)級(jí) AI 幫助客戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型

IBM (NYSE: IBM) 昨晚在其 2023 年度 Think 大會(huì)上宣布推出 IBM watsonx，這是一個(gè)全新的 AI 和數(shù)據(jù)平臺(tái)，能夠讓企業(yè)利用可信數(shù)據(jù)來擴(kuò)展和加速領(lǐng)先的 AI 影響力。今天，轉(zhuǎn)向人工智能的企業(yè)需要擁有一個(gè)完整的技術(shù)堆棧，使他們能夠跨整個(gè)組織來訓(xùn)練、調(diào)整和部署 AI 模型，包括基礎(chǔ)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)功能，具備可信的數(shù)據(jù)、速度和治理 —— 所有這些都能在一個(gè)地方并能在任何云環(huán)境下運(yùn)行。

在 Think 大會(huì)上，IBM 還宣布了下一步規(guī)劃當(dāng)中的領(lǐng)先技術(shù)與服務(wù)，包括旨在支持 AI 密集型工作負(fù)載的 GPU 即服務(wù)的基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)品，用于測(cè)量、跟蹤、管理和幫助報(bào)告云上碳排放的 AI 驅(qū)動(dòng)的儀表板，以及 IBM Consulting 利用 watsonx 和生成式 AI 支持客戶部署 AI 的新作法。

通過 watsonx，IBM 為企業(yè)提供了一個(gè) AI 開發(fā)平臺(tái)，使他們可以訪問由 IBM 策劃和訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型和開源模型，還可以訪問數(shù)據(jù)存儲(chǔ)從而能夠收集和清洗用來訓(xùn)練和調(diào)整的數(shù)據(jù)，并提供一個(gè)用于治理 AI 的工具包，從而為企業(yè)提供了一個(gè)無縫的端到端的 AI 工作流程，使AI更易調(diào)適和擴(kuò)展。

IBM 董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官 Arvind Krishna 說：“隨著基礎(chǔ)模型的發(fā)展，企業(yè)級(jí) AI 比以往任何時(shí)候都更加強(qiáng)大。基礎(chǔ)模型使 AI 部署更具可擴(kuò)展性、經(jīng)濟(jì)性和更高效。應(yīng)企業(yè)的需求，我們構(gòu)建了 IBM watsonx，使得客戶不僅成為AI的使用者，還能獲得 AI 領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)。借助 IBM watsonx，客戶可以在他們整個(gè)業(yè)務(wù)當(dāng)中快速訓(xùn)練和部署自定義的 AI 能力，同時(shí)能夠完全掌控自己的數(shù)據(jù)。”

客戶將可以使用工具集、技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施和咨詢專業(yè)知識(shí)，在自己的數(shù)據(jù)上構(gòu)建、或者微調(diào)和適配他們自己可用的 AI 模型，并在更加可信和開放的環(huán)境中進(jìn)行規(guī)模化部署，以推動(dòng)業(yè)務(wù)的成功。而企業(yè)的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和獨(dú)特的商業(yè)價(jià)值將越來越多地從 AI 模型對(duì)于企業(yè)獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識(shí)的適應(yīng)性當(dāng)中獲得。

IBM watsonx 平臺(tái)由三個(gè)獨(dú)特的產(chǎn)品集組成，以滿足相應(yīng)的需求：

IBM watsonx.ai：

下一代企業(yè)級(jí) AI 開發(fā)平臺(tái)，預(yù)計(jì)于 2023 年 7 月正式發(fā)布，供 AI 構(gòu)建者利用開放直觀的用戶界面來訓(xùn)練、測(cè)試、調(diào)整和部署由基礎(chǔ)模型提供支持的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和新的生成式 AI 功能。

該 AI 開發(fā)平臺(tái)提供一系列基礎(chǔ)模型、訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)工具以及經(jīng)濟(jì)高效的基礎(chǔ)設(shè)施，可以為整個(gè)數(shù)據(jù)與 AI 生命周期提供幫助，從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型開發(fā)、部署和監(jiān)控。

該開發(fā)平臺(tái)還包括一個(gè)基礎(chǔ)模型庫，使用戶能夠輕松訪問由 IBM 設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型。IBM 基礎(chǔ)模型使用一組大型且精選的企業(yè)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)由強(qiáng)大的過濾和清洗流程以及可審計(jì)的數(shù)據(jù)血緣提供支持，這些模型不僅在語言上進(jìn)行了訓(xùn)練，而且在各種模態(tài)上進(jìn)行了訓(xùn)練，包括代碼、時(shí)間序列數(shù)據(jù)、表格數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)和 IT 事件數(shù)據(jù)。一組初始基礎(chǔ)模型將在測(cè)試版技術(shù)預(yù)覽版中提供給選定的客戶。模型類別的示例包括：

o fm.code：通過自然語言界面為開發(fā)人員自動(dòng)生成代碼的模型，以提高開發(fā)人員的工作效率并實(shí)現(xiàn)許多 IT 任務(wù)的自動(dòng)化。

o fm.NLP：一個(gè)用于特定或行業(yè)特定領(lǐng)域的大型語言模型 (LLM) 的集合，這些模型利用精選數(shù)據(jù)，可以更輕松地減輕偏見，并可以使用客戶端數(shù)據(jù)快速進(jìn)行自定義。

o fm.geospatial：基于天氣和遙感數(shù)據(jù)構(gòu)建的模型，可幫助組織了解和規(guī)劃可能影響其業(yè)務(wù)的自然災(zāi)害模式、生物多樣性、土地使用和其它的地理過程的變化。

作為 IBM 與 Hugging Face 新合作的一部分，watsonx.ai AI 開發(fā)平臺(tái)將建立在 Hugging Face 的開源庫之上，并提供數(shù)千個(gè) Hugging Face 開放模型和數(shù)據(jù)集。這是 IBM 致力為客戶提供開放式生態(tài)系統(tǒng)方法的一部分，該方法使客戶能夠利用最佳模型和架構(gòu)來滿足其獨(dú)特的業(yè)務(wù)需求。

IBM watsonx.data：

是一個(gè)基于開放式湖倉一體 (lakehouse) 架構(gòu)而構(gòu)建的適于該架構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，針對(duì)受管控的數(shù)據(jù)和 AI 工作負(fù)載進(jìn)行了優(yōu)化，支持以查詢、治理和開放數(shù)據(jù)格式來訪問和共享數(shù)據(jù)。該解決方案預(yù)計(jì)將于 2023 年 7 月正式發(fā)布，與此同時(shí)：

該解決方案可以管理本地和跨多云環(huán)境的工作負(fù)載。

通過工作負(fù)載優(yōu)化，組織可以利用此解決方案將數(shù)據(jù)倉庫的成本降低到一半(多達(dá) 50%)。[1]

watsonx.data 將允許用戶通過單一入口點(diǎn)訪問其日益強(qiáng)大的數(shù)據(jù)，同時(shí)應(yīng)用多個(gè)專用查詢引擎來發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的見解。

它還將提供內(nèi)置的治理工具、自動(dòng)化以及與組織現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫和工具進(jìn)行集成，以簡(jiǎn)化設(shè)置及用戶體驗(yàn)。

IBM watsonx.governance：

一個(gè) AI 治理工具包，用于支持可信的 AI 工作流。該解決方案預(yù)計(jì)將于今年晚些時(shí)候正式發(fā)布：

合理化治理，以幫助降低與手動(dòng)流程相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)、時(shí)間和成本，并提供必要的文檔來推動(dòng)獲得透明和可解釋的結(jié)果。

提供保護(hù)客戶隱私、主動(dòng)檢測(cè)模型偏差及漂移，并幫助組織滿足其道德標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)制。

借助 wastonx 平臺(tái)，客戶能夠滿足其組織在五個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的需求：第一，與客戶和員工互動(dòng)和交談;第二，自動(dòng)化業(yè)務(wù)工作流程和內(nèi)部流程;第三，自動(dòng)化 IT 流程;第四，防范威脅;第五，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

IBM 還計(jì)劃在其所有主要軟件產(chǎn)品中注入 watsonx.ai 基礎(chǔ)模型 ，例如：

Watson Code Assistant：預(yù)計(jì)將于今年晚些時(shí)候推出的解決方案，該解決方案利用生成式 AI，允許開發(fā)人員使用簡(jiǎn)單的英語指令生成代碼。

AIOps Insights：AI Operations (AIOps) 利用代碼和自然語言處理 (NLP) 的基礎(chǔ)模型增強(qiáng)功能之后，可提高整個(gè) IT 環(huán)境的性能可見性，幫助 IT 運(yùn)營 (ITOps) 經(jīng)理和數(shù)據(jù)中心高可用運(yùn)維工程師 (SRE) 以更方便、更經(jīng)濟(jì)高效的方式處理事件。

Watson Assistant 和 Watson Orchestrate：IBM 的數(shù)字勞動(dòng)力產(chǎn)品預(yù)計(jì)將與 NLP 基礎(chǔ)模型相結(jié)合，以提高員工生產(chǎn)力和客服體驗(yàn)。

IBM Environmental Intelligence Suite (EIS) ：IBM EIS Builder Edition 計(jì)劃由地理空間基礎(chǔ)模型賦能，并將在今年晚些時(shí)候提供預(yù)覽版，使組織能夠創(chuàng)建量身定制的解決方案，根據(jù)其獨(dú)特的目標(biāo)和需求解決和緩解其環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。

在 Think 2023 大會(huì)上，IBM 還將宣布一系列即將推出的其他產(chǎn)品，用以助力推動(dòng) AI 的采用，包括：

IBM Cloud 上的新 GPU 產(chǎn)品：為了滿足全球?qū)A(chǔ)模型的需求，IBM 宣布在 IBM Cloud 上推出新的 GPU 產(chǎn)品，一個(gè)專為 AI 而定制的基礎(chǔ)架構(gòu)，旨在支持企業(yè)計(jì)算密集型的工作負(fù)載。今年晚些時(shí)候，IBM 預(yù)計(jì)將提供全棧高性能、靈活、AI 優(yōu)化的基礎(chǔ)架構(gòu)，在 IBM Cloud 上以“即服務(wù)” 的方式交付，用于訓(xùn)練和服務(wù)于基礎(chǔ)模型。

IBM Consulting 的生成式 AI 卓越中心：IBM Consulting 宣布成立生成式 AI 卓越中心，該中心擁有 1000 多名生成式 AI 專家，并計(jì)劃構(gòu)建一個(gè)以 watsonx 為中心的實(shí)踐方法，積極為客戶構(gòu)建和部署 watsonx。IBM Consulting 已經(jīng)完成了數(shù)十個(gè)客戶項(xiàng)目，利用久經(jīng)驗(yàn)證的 IBM Garage 車庫創(chuàng)新方法，將生成式 AI 與 IBM Watson 以及生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的產(chǎn)品組合融合起來。

IBM Cloud Carbon Calculator：一個(gè)基于 AI 的儀表板，使客戶能夠測(cè)量、跟蹤、管理和幫助報(bào)告與其混合多云之旅相關(guān)的碳排放。基于 IBM 研究院的技術(shù)，IBM Cloud Carbon Calculator 預(yù)計(jì)將于今年晚些時(shí)候正式上市。該儀表板通過全面的技術(shù)和專業(yè)知識(shí)組合補(bǔ)充了IBM現(xiàn)有的可持續(xù)發(fā)展解決方案，包括 IBM Envizi ESG Suite，IBM Turbonomic，IBM Planning Analytics 和 IBM LinuxONE，可幫助組織加速其可持續(xù)發(fā)展和業(yè)務(wù)目標(biāo)的達(dá)成。

新研究揭示生成式 AI 是塑造當(dāng)下商業(yè)世界的七大趨勢(shì)之一： IBM 商業(yè)價(jià)值研究院的一份題為《七個(gè)賭注》的新研究報(bào)告分享了 IBM 對(duì)于影響下商業(yè)世界的七大趨勢(shì)，同時(shí)描述了值得企業(yè)做出投入以加強(qiáng)業(yè)務(wù)的“七個(gè)賭注”，包括為什么企業(yè)應(yīng)該采用“AI 為先”的思維方式，領(lǐng)導(dǎo)者當(dāng)下和未來應(yīng)如何最有效地利用 AI 帶來的機(jī)遇，同時(shí)最有效地管理整個(gè)組織中日益增強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)等。

可以訪問觀看 2023 Think 大會(huì)的直播。在為期兩天的主題演講中，IBM 首席執(zhí)行官兼董事長(zhǎng) Arvind Krishna 與達(dá)美航空，花旗和紅帽的領(lǐng)導(dǎo)人一起上臺(tái)討論了他們的愿景——即如何創(chuàng)造性地將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為混合云與AI的機(jī)遇。此外，IBM 研究院高級(jí)副總裁兼總監(jiān) Darío Gil 也就如何把生成式 AI 應(yīng)用于業(yè)務(wù)用例發(fā)表主題演講。

[1] 將 watsonx.data 的 VPC 小時(shí)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的 2023 年公布標(biāo)價(jià)與幾家主要云數(shù)據(jù)倉庫供應(yīng)商進(jìn)行比較時(shí)得出的數(shù)字。節(jié)省的費(fèi)用可能因配置、工作負(fù)載和供應(yīng)商而異。

Hugging Face 和 IBM 將合作，助力實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)模型的普及

Hugging Face 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Clem Delangue 說：“為了從最新的 AI 能力中獲益，企業(yè)希望構(gòu)建于開源的機(jī)器學(xué)習(xí)上：在可訪問的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的開源模型，可以在具有合規(guī)性和恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)治理的安全環(huán)境中運(yùn)行。我們很高興與 IBM 合作，在 IBM 企業(yè)就緒和可信的 watsonx 平臺(tái)上，提供基于 Hugging Face 開源和社區(qū)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)的頂級(jí)的開發(fā)者體驗(yàn)。”

Meta 的 PyTorch 團(tuán)隊(duì)和 IBM 更改了一行代碼，卻大大改進(jìn)了 AI 模型訓(xùn)練

Meta Engenineering 總監(jiān) Damien Sereni 說：“今天的企業(yè)無法最大化地受益于他們的 AI 和云技術(shù)，除非這些創(chuàng)新可以獲得規(guī)模化的成功。Meta 與 IBM 進(jìn)行了多年的合作，以應(yīng)對(duì)這一關(guān)鍵挑戰(zhàn)。不僅如此，隨著 IBM watsonx 的發(fā)布，Meta 和 IBM 的 PyTorch 團(tuán)隊(duì)正在進(jìn)一步合作，構(gòu)建一個(gè)生產(chǎn)就緒的軟件堆棧，用于大規(guī)模基礎(chǔ)模型端到端的訓(xùn)練，微調(diào)和推理。”

IBM 和 NASA 的 AI 基礎(chǔ)模型如何幫助跟蹤和適應(yīng)氣候變化

NASA 首席科學(xué)數(shù)據(jù)官 Kevin Murphy 說：“NASA 致力于全面、免費(fèi)和開放地共享超過 100 PB 的科學(xué)數(shù)據(jù)和信息。這是首次將基礎(chǔ)模型應(yīng)用于龐大的地球科學(xué)數(shù)據(jù)檔案，我們正在與 IBM 合作評(píng)估 NASA 的科學(xué)托管云環(huán)境中的基礎(chǔ)模型堆棧。下一代 AI 技術(shù)可以加快我們對(duì)地球和氣候相關(guān)問題的關(guān)鍵任務(wù)見解的分析與發(fā)現(xiàn)，使科學(xué)家能夠獲得有助于我們保護(hù)地球的見解。”

WIX 利用 IBM 大語言模型來改善客戶服務(wù)

Wix 首席架構(gòu)師兼 Velo 負(fù)責(zé)人 Yoav Abrahami 表示：“Wix 很自豪能夠利用最先進(jìn)的 IBM 大型語言模型從大量 PII 剝離的客戶服務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新穎的見解，從而加強(qiáng)我們對(duì)全球超過 2.43 億客戶的支持。”

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個(gè)國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

IBM 可隨時(shí)自行決定更改或撤銷 IBM 的計(jì)劃、方向和意圖，恕不另行通知。提供有關(guān)未來潛在產(chǎn)品和改進(jìn)的信息是為了大致了解 IBM 的目標(biāo)和目的，不應(yīng)用于做出購買決策。IBM 沒有義務(wù)基于此信息提供任何材料、代碼或功能。

審核編輯：湯梓紅