在 Python 中，Lambda 表達式是一種非常強大的工具，它可以讓你快速創建小型匿名函數，而不需要顯式地定義函數名稱。Lambda 表達式通常用于傳遞函數對象或簡單的函數式編程。

一、語法

Lambda 表達式的基本語法如下：

lambdaarguments:expression

其中 arguments 是逗號分隔的參數列表，expression 是一個表達式，它將被執行并返回結果。

以下是一個簡單的例子，展示了 Lambda 表達式如何工作：

f=lambdax:x+1
print(f(1))#輸出2

在這個例子中，我們定義了一個 Lambda 表達式，它將參數 x 加 1，并將結果返回。我們將這個 Lambda 表達式分配給變量 f，然后調用 f 并傳遞一個值 1。調用 f(1) 的結果為 2。

二、優點

Lambda 表達式有很多優點，其中一些包括：

簡潔性：Lambda 表達式通常比顯式函數更短和簡潔，可以使代碼更易于閱讀和理解。

可讀性：當 Lambda 表達式只是簡單的表達式時，可以使代碼更具可讀性。例如，將一個 Lambda 表達式傳遞給 Python 內置函數 map() 可以使代碼更易于理解和管理。

功能性：Lambda 表達式是 Python 函數式編程的基礎，它提供了許多強大的編程功能，例如函數式編程和惰性求值。

三、應用場景

Lambda 表達式在許多情況下都很有用，其中一些包括：

排序：在 Python 中，可以使用 sorted() 函數來對列表進行排序。該函數接受一個可選的 key 參數，用于指定排序的關鍵字。可以使用 Lambda 表達式來指定關鍵字，如下所示：

numbers=[1,5,2,4,3]
sorted_numbers=sorted(numbers,key=lambdax:x)
print(sorted_numbers)#輸出[1,2,3,4,5]

在這個例子中，我們使用 sorted() 函數對 numbers 列表進行排序。我們使用一個 Lambda 表達式 lambda x: x 作為關鍵字來進行排序。這意味著我們按數字的大小進行排序。

過濾：在 Python 中，可以使用 filter() 函數來過濾列表中的元素。該函數接受一個可調用對象和一個列表，然后返回一個新的列表，其中包含滿足可調用對象的元素。Lambda 表達式可以用作可調用對象，如下所示：

numbers=[1,2,3,4,5]
even_numbers=list(filter(lambdax:x%2==0,numbers))
print(even_numbers)#輸出[2,4]

在這個例子中，我們使用 filter() 函數來過濾 numbers 列表中的偶數。我們使用一個 Lambda 表達式 lambda x: x % 2 == 0 作為可調用對象來判斷元素是否為偶數。

映射：在 Python 中，可以使用 map() 函數將一個函數應用于一個列表中的每個元素。可以使用 Lambda 表達式來指定要應用的函數，如下所示：

numbers=[1,2,3,4,5]
squares=list(map(lambdax:x**2,numbers))
print(squares)#輸出[1,4,9,16,25]

在這個例子中，我們使用 map() 函數將一個 Lambda 表達式 lambda x: x**2 應用于 numbers 列表中的每個元素。這個 Lambda 表達式將每個元素平方，并將結果放入一個新列表 squares 中。

四、總結

Lambda 表達式是 Python 中一種非常有用的工具，它可以使代碼更短、更簡潔和更易于閱讀。Lambda 表達式通常用于傳遞函數對象或簡單的函數式編程，例如排序、過濾和映射。掌握 Lambda 表達式可以提高你的 Python 編程技能和效率。

審核編輯：劉清