大數據殺熟的主要原因在于企業希望通過個性化定價策略來提高利潤并在競爭市場中獲得優勢。利用大數據技術進行用戶行為分析、消費習慣分析等，企業可以識別出那些傾向于更愿意為同樣的服務或產品支付更高價格的用戶，將更高的價格或費用加在他們的賬單上。這樣企業可以根據不同的客戶需求和習慣進行個性化的定價，從而提高產品利潤和競爭力。

此外，大數據大幅降低了收集和分析大量用戶信息的成本和難度，企業也更加容易建立和獲取大量的用戶數據，在這些數據基礎上進行精細化的營銷和產品定價，也是導致大數據殺熟的可能原因之一。

然而，對于消費者而言，這種做法看起來不太公平，會對不同等級或類型的用戶造成不同的費用負擔，而且往往缺乏透明度，企業也難以證明它們的定價策略是客觀、合理和公正的，從而導致大數據殺熟的現象有可能被公眾譴責和抵制。

針對大數據殺熟的問題，可以采取下面的一些對策：

1. 透明明碼標價：企業可以為所有顧客以同樣的價格提供同等的服務和產品，而不是針對特定用戶差異化的定價策略。這樣公平、公正的價格策略可以消除消費者的抵制和不滿。

2. 合理定價：企業可以使用合理的定價策略，綜合考慮利潤、競爭、特定周期的銷售趨勢、消費者的特定喜好等因素，以確保定價策略公平、合理、有效。

3. 數據安全保護：企業應該采取措施保護用戶數據的安全和隱私，以避免任何安全漏洞和數據泄露。

4. 透明消費者溝通：企業可以向消費者解釋定價策略并做出調整，同時向消費者提供更多的產品或服務選擇，以滿足他們的需求，建立透明、公平、互信的消費者關系。

5. 適度管控：當一個企業處于相對壟斷的市場地位時，為了維護公平競爭的原則，可能需要進行管控，防范企業濫用市場力量。

綜上所述，大數據殺熟問題會給企業帶來負面影響，對企業形象、用戶體驗、消費者權益等方面產生不利影響。針對這種情況，企業可以采取透明可信、保護消費者隱私數據、合理定價、客戶維系管理等措施防范和解決此問題。