3 月 22 日，騰訊智慧出行副總裁劉澍泉將在 2023 春季 GTC 發(fā)表專題演講 《車云一體，加速自動駕駛量產(chǎn)落地》，分享騰訊助力自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思考和路徑，以及與 NVIDIA 等合作伙伴的實踐案例。

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劉澍泉，騰訊智慧出行副總裁

劉澍泉（Shuman），自 2021 年起擔(dān)任騰訊智慧出行副總裁，負(fù)責(zé)全球重要客戶和科技公司。作為經(jīng)驗豐富的行業(yè)專家工程師，他曾歷任：高深智圖（DeepMap）亞太區(qū)總經(jīng)理，管理市場營銷、業(yè)務(wù)拓展、研發(fā)、技術(shù)支持以及售后服務(wù)；阿里云全球技術(shù)服務(wù)部（GTS）和解決方案架構(gòu)部門總經(jīng)理，是自動駕駛技術(shù)、全球云服務(wù)管理、大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的資深專家；甲骨文中國 to B 解決方案架構(gòu)團(tuán)隊負(fù)責(zé)人。

分享要點

·構(gòu)建安全合規(guī)的數(shù)據(jù)驅(qū)動平臺

·高效的云上云下一體化數(shù)據(jù)存儲、算法訓(xùn)練、仿真測試全流程

·定制化、低成本、高覆蓋、高鮮度的自動駕駛地圖

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自動駕駛汽車技術(shù)是當(dāng)今全球科技領(lǐng)域的熱點之一，被視為未來交通出行的重要發(fā)展方向。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和實際應(yīng)用，自動駕駛正步入商業(yè)化量產(chǎn)階段，而我國則有望成為全球最大的自動駕駛市場之一。

據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）2022 年 5 月發(fā)布的《中國自動駕駛汽車市場數(shù)據(jù)追蹤報告》，預(yù)計到 2030 年，全球自動駕駛汽車市場規(guī)模將超過 1. 68 萬億美元。而中國自動駕駛汽車市場規(guī)模在 2025 年將達(dá)到 1658 億元人民幣，年復(fù)合增長率為 39.8%。L2 級自動駕駛技術(shù)在乘用車市場中的滲透率不斷上升，2022 年第二季度達(dá)到 26.6% 的水平，36 氪研究院近期發(fā)布的《2023 年中國自動駕駛行業(yè)研究報告》提出，2022 年我國在售新車 L2 和 L3 的滲透率分別為 35% 和 9%，預(yù)計 2023 年將達(dá)到 51% 和 20%。

伴隨著自動駕駛高速滲透，中國特色的復(fù)雜而龐大的交通路網(wǎng)，產(chǎn)生著更為豐富和海量的自動駕駛場景數(shù)據(jù)，這對行業(yè)來說既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。這些數(shù)據(jù)可以用于為自動駕駛汽車提供精準(zhǔn)的定位、環(huán)境感知、路徑規(guī)劃和風(fēng)險預(yù)警等功能，在提高自動駕駛汽車的安全性和智能化程度方面具有重要的價值。

中國市場正在引領(lǐng)智能化相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新。而如何在云上安全合規(guī)地進(jìn)行低成本、高效率的數(shù)據(jù)存儲、計算和模型訓(xùn)練，成為決勝自動駕駛時代的關(guān)鍵。智能汽車正在進(jìn)化為車云一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動框架，行業(yè)的競爭從單車智能延伸到了云端智能。

2022 年，騰訊推出 “車云一體化” 戰(zhàn)略，發(fā)布了中國第一朵專為智能汽車定制的一站式云——騰訊智能汽車云，通過車-圖-云一體化模式助力自動駕駛從研發(fā)到運營全鏈路降本提效。

視頻來源：騰訊智慧出行

云正在成為重要生產(chǎn)力，車云一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動將成為汽車產(chǎn)業(yè)的競爭關(guān)鍵。未來，汽車行業(yè)將基于云端去定義智能、定義體驗、定義新的商業(yè)模式。一方面，在軟件定義汽車的趨勢下，影響自動駕駛、智能汽車技術(shù)升級的重要因素之一就是云端的數(shù)據(jù)管理平臺和算法訓(xùn)練平臺。另一方面，拓展汽車服務(wù)的新盈利模式成為車企競爭關(guān)鍵，好的體驗不再是堆砌配置，而是要求以用戶為導(dǎo)向，通過云端能力不斷升級迭代，為用戶提供按需服務(wù)，這背后還有非常多的商業(yè)空間值得挖掘。

演講題目：車云一體，加速自動駕駛量產(chǎn)落地

劉澍泉，騰訊智慧出行副總裁

會議代碼：[S52357]

演講時間：3 月 22 日即可在線觀看

演講概要：

在軟件定義的汽車的趨勢下，汽車制造商需要包括數(shù)據(jù)庫、高精地圖、數(shù)據(jù)采集和標(biāo)記、AI 模型訓(xùn)練在內(nèi)的服務(wù)，以及連接和安全工具鏈，以實現(xiàn)更高效率的部署。針對這些行業(yè)需求，騰訊推出了智能汽車云。基于云、大數(shù)據(jù)和人工智能的優(yōu)勢，騰訊應(yīng)用 NVIDIA GPU 和 SDK， 開發(fā)了 TI-One 訓(xùn)練平臺和計算加速套件 TACO Kit (Tencent Accelerated Computing Optimizer)，以加速自動駕駛汽車的 AI 模型訓(xùn)練和推理。NVIDIA 在渲染和自動駕駛仿真的技術(shù)能力也幫助騰訊研發(fā)了數(shù)字孿生環(huán)境和自動駕駛汽車虛擬仿真平臺。騰訊智能汽車云平臺可將數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換、加載周期的工作量降低 80% ，標(biāo)注成本降低 70% ，模型訓(xùn)練總擁有成本降低 50% 。騰訊智能汽車云正在幫助博世等領(lǐng)先的自動駕駛系統(tǒng)開發(fā)商，在國內(nèi)開發(fā)新的自動駕駛研發(fā)平臺。

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