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題目描述
給定兩個(gè)大小分別為 m 和 n 的正序(從小到大)數(shù)組 nums1 和 nums2。請(qǐng)你找出并返回這兩個(gè)正序數(shù)組的 中位數(shù) 。
算法的時(shí)間復(fù)雜度應(yīng)該為 O(log (m+n)) 。
示例1:
輸入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]
輸出:2.00000
解釋:合并數(shù)組 = [1,2,3] ,中位數(shù) 2
示例2:
輸入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
輸出:2.50000
解釋:合并數(shù)組 = [1,2,3,4] ,中位數(shù) (2 + 3) / 2 = 2.5
提示:
nums1.length == m
nums2.length == n
0 <= m <= 1000
0 <= n <= 1000
1 <= m + n <= 2000
-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106
C++題目源碼:
解決方案一:
//中位數(shù)的理解:
//有序序列
//總數(shù)是奇數(shù)
//1 2 3 4 5 5/2 =2
//總數(shù)是偶數(shù)
//1 2 3 4 5 6 6/2=3 (3+4)/2.0=3.5
//合并兩個(gè)有序序列
//查找中位數(shù)即可
class Solution {
public:
double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2)
{
//合并得到一個(gè)有序序列
vector<int> result;
for(auto& v:nums1)
{
result.push_back(v);
}
for(auto& v:nums2)
{
result.push_back(v);
}
sort(result.begin(),result.end());
//分為奇數(shù)和偶數(shù)的情況輸出中位數(shù)即可
int length=result.size();
if((length+1)%2==0) //奇數(shù)個(gè)長(zhǎng)度
{
return result[length/2];
}
else
{
int pos=length/2;
return (result[pos-1]+result[pos])/2.0;
}
}
};
解決方案二:
class Solution {
public:
double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2)
{
vector<int> result(nums1.size()+nums2.size());
if(nums1.size()==0)
{
copy(nums2.begin(),nums2.end(),result.begin());
}
else if(nums2.size()==0)
{
copy(nums1.begin(),nums1.end(),result.begin());
}
else
{
merge(nums1.begin(),nums1.end(),nums2.begin(),nums2.end(),result.begin());
}
int pos=result.size()/2;
return pos!=0&&result.size()%2==0?(result[pos-1]+result[pos])/2.0:result[pos];
}
};
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