ChatGPT 的前世今生
ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI新推出的一種人工智能技術驅動的自然語言處理工具,使用了Transformer神經網絡架構,也是GPT-3.5架構,這是一種用于處理序列數據的模型,擁有語言理解和文本生成能力,尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓練模型,這些語料庫包含了真實世界中的對話,使得ChatGPT具備上知天文下知地理,還能根據聊天的上下文進行互動的能力,做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進行交流。ChatGPT不單是聊天機器人,還能進行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。
截至2023年2月,在短短3個月內,這款新一代對話式人工智能便在全球范圍狂攬1億名用戶,獲得千億美元融資,并成功從科技界破圈,成為街頭巷尾的談資,出租司機都可以侃侃而談對它的看法。
ChatGPT 的出現將帶來很多機遇
智能客服:ChatGPT 可以應用于智能客服系統,實現智能問答、語音識別等功能。這將有助于提高客戶服務的質量和效率,降低企業的成本。
智能助手:ChatGPT 可以作為人工智能的個人助手,可以提供智能翻譯、日程安排、提醒等服務。這將幫助人們提高工作和生活效率,讓人們更加便利和舒適。
智能醫療:ChatGPT 可以應用于醫療診斷,通過對患者的癥狀、病史等數據的分析,幫助醫生做出更準確的診斷和治療方案。這將提高醫療行業的效率和準確性,幫助更多的患者得到更好的治療。
智能教育:ChatGPT 可以應用于智能學習,提供個性化的學習計劃和教育資源。這將有助于提高教育質量和教育效率,使學習更加智能化和個性化。
智能財富管理:ChatGPT 可以應用于財富管理,提供智能投資建議、風險控制等服務。這將幫助人們更加智能地管理財富,提高財務收益和保障財務安全。
智能創新:ChatGPT 的自學習和智能化能力將有助于推動新的科技創新,幫助人們更好地理解和應用各種新技術,推動人類社會的進步和發展。
總之,ChatGPT 的出現將為人類社會帶來許多機遇,這些機遇將有助于提高工作和生活效率,創造更多的就業機會,推動科技進步和社會發展。
ChatGPT 或將引起搜索引擎“時代”變革
百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏發布內部信表示,百度3月份推出新一代大語言模型文心一言,將與多項主流業務整合,百度加速增長的方向已經明確。
當下,全世界互聯網都刮起了一陣ChatGPT風,其中鉆研AI能力十年的百度,以及其將推出的大語言模型“文心一言”,被市場寄予最大厚望。 2022年,百度實現營收1236.75億元,歸屬百度的凈利潤(非美國通用會計準則)206.8億元,同比增長10%。第四季度,百度實現營收330.77億元,歸屬百度的凈利潤(非美國通用會計準則)53.71億元,同比增長了32%。2022財年,百度核心連續四個季度業績超市場預期。業內討論,隨著“文心一言”的推出,百度或將進入業績修復的快車道,成為中國科技賽道的絕對C位。
值得關注的是,為什么百度最有可能在中國做出千億參數級別的大語言模型?“文心一言”未來將為百度業務帶來賦能和想象力?
投入門檻和研發難度都極具挑戰性
大廠都在“踩坑”
2月7日,百度對外證實正在打造生成式AI產品文心一言(英文名ERNIE Bot),位于模型層,在做上線前的沖刺準備工作,預計三月份完成內測,面向公眾開放。除百度外,還有快手、京東、360、商湯、美圖等均趁勢宣布正積極發展AI聊天機器人,或在AIGC有所布局。
ChatGPT火爆的同時,其背后的成本支出也引發業內的關注。作為OpenAI早期投資人的埃隆·馬斯克在推特平臺提問ChatGPT“每次聊天的平均成本是多少”。OpenAI的CEO山姆·阿爾特(300825)曼回復稱,ChatGPT平均每次的聊天成本為“個位數美分”,并表示正在試圖更加準確地計算。
需要雄厚資本支持
GPT3.5訓練一次需要花費300-460萬美金,還只是算力的成本,沒算人才的成本,OpenAI一共375人左右,一年工資開支就要2億美金,AI算力開支5億美元,需要雄厚的資本支撐。
能夠駕馭千億參數的技術實力
ChatGPT在對語言進行分析和理解時,需要有參數支持,類似于神經網絡,初代ChatGPT就有超過40億個參數,而上一代GPT-3已經有1750億個參數。有數據稱,國內實驗室目前做過的模型大多是在10億個參數,也就是ChatGPT是國內模型的175倍。
同時,ChatGPT能在自然語言處理、文本生成和人機對話上有驚艷的表現,除去硬件支持外,大量數據獲取下的語料庫建立也很關鍵,中文語料內容全面性也成為了挑戰。
對于這些掣肘難題,百度并不是從零開始突破。大語言模型產品最顯著的幾個關鍵詞——AI、NLP、搜索,也都是百度的標簽。
數據顯示,過去10年,百度研發投入超1000億元。從算力、算法到數據,從高端芯片昆侖芯,到飛槳深度學習框架,再到文心預訓練大模型,百度在各個層面都早有關鍵自研技術,給百度即將發布的生成式對話產品文心一言,提供了強大的技術支持。
但無論是AIGC,還是ChatGPT,AI技術最終會變成什么樣的產品,還有很多不確定性。如李彥宏曾經說過的:“把這么酷的技術變成人人需要的產品才是最難的。”
“文心一言”領路,百度智能云提速
毋庸置疑,生成式AI所需要的巨大算力需求以及對云業務的賦能,正成為云廠商不容錯過的新戰場,AI也成為了云計算下半場競逐的關鍵變量。
ChatGPT以及其背后的基礎大模型,不僅能給出更準確的結果,還有更強的通用性和泛化能力,被認為是一項面向未來的先進生產力,讓世界看到人工智能技術進化,這讓其成為了AIGC生態最值得關注的能力,也被認為AIGC長期價值的重要增長點。
大洋彼岸,微軟已宣布將OpenAI整合進微軟云服務中。ChatGPT不僅將會接入微軟旗下的搜索引擎必應(Bing),還將整合OpenAI的技術以改進Office應用,并強調將通過微軟的云服務提供ChatGPT。
與微軟將 ChatGPT接入 Azure的思路類似,百度智能云宣布將在5月推出針對文心一言模型的 API 接口,吸引大量企業和機構客戶使用百度智能云提供的API和基礎設施,搭建AI模型、開發應用,調用文心一言的能力來解決不同場景里的具體問題。
搜索變革來勢洶洶?
財報顯示,目前,百度移動生態流量強勁,依然是貢獻經營利潤和現金流的重要來源。第四季度百度移動端搜索查詢次數和信息流分發量繼續實現同比兩位數的增長。12月,百度App月活躍用戶達到6.48億,同比增長4%。
對智能搜索賽道而言,類ChatGPT的引入,或將促成其煥發全新的生命力。
在AI技術的不斷升級和迭代中,ChatGPT讓人們看到了搜索引擎的另一種可能:AI搜索引領的生成式答案。比如,針對開放式問題,ChatGPT可以通過匹配網絡中的數據生成較為完整的答案,在處理知識類以及創意類的問題時,ChatGPT甚至可以幫助人們更高效率的獲取靈感,提供的搜索體驗優于目前的傳統搜索引擎,這讓使得眾人看到搜索引擎的下一代模樣。
目前,ChatGPT最顯性的價值與落地場景,也正是搜索。
微軟將ChatGPT整合進必應搜索,谷歌也計劃在其搜索引擎中添加高級人工智能功能。有報道稱,百度搜索今年在技術上最重要的工作就是要把整個檢索系統變成檢索+生成雙模系統,并將百度版ChatGPT嵌入到百度主要的搜索服務中,實現搜索代際變革。
百度很早之前就意識到,生成式AI和搜索引擎是互補關系。
早在2015年,百度就提出了多模搜索概念,探索從文本搜索向語音、視覺、視頻等多模態搜索延伸。在百度App中,早可以進行語音搜索、拍照搜索、實時翻譯、植物識別、視頻搜索等操作。
在百度Create AI開發者大會前夕,百度搜索就宣布將基于百度自研的生成式模型,升級“生成式搜索”能力,并指出,生成式AI和搜索引擎是互補關系而不是替代,搜索底層技術和AI底層技術是相通的。
更值得想象的是,以ChatGPT為代表的智能生成技術在應用場景上也不斷創新,除了智能對話、寫文章、寫代碼外,智能生成技術應用還可以作畫、作曲、制作電影,且應用范圍還在進一步探索,為百度獲得極大豐富的內容生態和供給,將產生里程碑式的革命。
未來,依托AIGC賦能,百度搜索將開創更廣闊的想象力,實現搜索能力的高速進化,也將為大眾提供更優質、高效的搜索體驗。
深遠影響-機遇與挑戰
對就業市場帶來深遠的影響:一方面,它可以替代部分人力資源工作,如篩選簡歷、面試等,從而降低公司的人力成本。另一方面,它也可以為某些職業創造機會,如機器人的開發和維護、自然語言處理等。
對某些職業造成威脅:這些職業主要包括那些需要人類智力的重復性工作,如客服、銷售、銀行柜員等。這些工作需要高強度的人力投入,且具有較高的勞動力成本。如果這些工作被 ChatGPT 等人工智能聊天機器人取代,將會顯著降低相關公司的人力成本,因此可能導致部分從事這些職業的人失業。
為某些職業帶來了機遇:這些職業主要包括人工智能研究員、自然語言處理工程師、數據分析師等。這些職業需要較高的技術水平,對人工智能的研究和開發有著重要的作用。如果 ChatGPT 等人工智能聊天機器人能夠不斷優化和升級,那么對于這些職業來說,未來的市場前景將會更加廣闊。
對整個就業市場產生影響:隨著 ChatGPT 等人工智能聊天機器人的發展和普及,人力成本將不斷降低,企業將更容易實現生產自動化,從而實現更高的效率和更低的成本。因此,人們將面臨更多的機會和挑戰,需要不斷學習和提升自己的技能,以適應未來的市場需求。
政策把控尤為重要
人工智能聊天機器人 ChatGPT 的出現將對就業市場產生深遠的影響。需要采取相應的政策和措施,以最大限度地發揮 ChatGPT 帶來的優勢,并幫助那些受到威脅的人群實現職業轉型和升級,以更好地適應未來市場的需求。
政府可以鼓勵企業對人工智能聊天機器人進行創新和開發,推動自然語言處理和數據分析技術的發展,同時加大對職業培訓和轉型的支持力度,幫助那些受到威脅的人群實現職業轉型和升級。另外,政府也可以加大對人工智能聊天機器人的監管力度,確保它們不會對人類的利益和就業市場造成不利的影響。
企業也可以通過加強人力資源管理,鼓勵員工不斷學習和提升自己的技能,以適應未來市場的需求。例如,企業可以提供內部培訓和技能升級計劃,幫助員工掌握新的技術和知識,從而更好地適應新的職業需求。此外,企業也可以通過調整組織架構和流程,優化人力資源配置,提高工作效率和產出。
人們需要不斷學習和提升自己的技能,以適應未來市場的需求。因此,職業教育和培訓將成為未來的重點,人們需要掌握更多的技能和知識,從而更好地適應未來市場的需求。另外,創業也是一個不錯的選擇,通過創業,人們可以抓住人工智能帶來的機遇,開拓新的市場和領域,實現自我價值的最大化。
審核編輯 :李倩
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原文標題:ChatGPT前世今生-機遇與挑戰并存
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