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Linux CPU上下文切換

jf_78858299 ? 來源:碼農(nóng)的荒島求生 ? 作者:碼農(nóng)的荒島求生 ? 2023-02-15 14:44 ? 次閱讀

我們都知道 Linux 是一個多任務操作系統(tǒng),它支持的任務同時運行的數(shù)量遠遠大于 CPU 的數(shù)量。當然,這些任務實際上并不是同時運行的(Single CPU),而是因為系統(tǒng)在短時間內(nèi)將 CPU 輪流分配給任務,造成了多個任務同時運行的假象。

CPU 上下文(CPU Context)

在每個任務運行之前,CPU 需要知道在哪里加載和啟動任務。這意味著系統(tǒng)需要提前幫助設置 CPU 寄存器程序計數(shù)器

CPU 寄存器是內(nèi)置于 CPU 中的小型但速度極快的內(nèi)存。程序計數(shù)器用于存儲 CPU 正在執(zhí)行的或下一條要執(zhí)行指令的位置。

它們都是 CPU 在運行任何任務之前必須依賴的依賴環(huán)境,因此也被稱為 “CPU 上下文”。如下圖所示:

圖片

知道了 CPU 上下文是什么,我想你理解 CPU 上下文切換就很容易了。“CPU上下文切換”指的是先保存上一個任務的 CPU 上下文(CPU寄存器和程序計數(shù)器),然后將新任務的上下文加載到這些寄存器和程序計數(shù)器中,最后跳轉到程序計數(shù)器。

這些保存的上下文存儲在系統(tǒng)內(nèi)核中,并在重新安排任務執(zhí)行時再次加載。這確保了任務的原始狀態(tài)不受影響,并且任務似乎在持續(xù)運行。

CPU 上下文切換的類型

你可能會說 CPU 上下文切換無非就是更新 CPU 寄存器和程序計數(shù)器值,而這些寄存器是為了快速運行任務而設計的,那為什么會影響 CPU 性能呢?

在回答這個問題之前,請問,你有沒有想過這些“任務”是什么?你可能會說一個任務就是一個進程或者一個 線程 。是的,進程和線程正是最常見的任務,但除此之外,還有其他類型的任務。

別忘了硬件中斷也是一個常見的任務,硬件觸發(fā)信號,會引起中斷處理程序的調用。

因此,CPU 上下文切換至少有三種不同的類型:

  • 進程上下文切換
  • 線程上下文切換
  • 中斷上下文切換

讓我們一一來看看。

進程上下文切換

Linux 按照特權級別將進程的運行空間劃分為內(nèi)核空間和用戶空間,分別對應下圖中 Ring 0Ring 3 的 CPU 特權級別的 。

  • 內(nèi)核空間Ring 0)擁有最高權限,可以直接訪問所有資源
  • 用戶空間Ring 3)只能訪問受限資源,不能直接訪問內(nèi)存等硬件設備。它必須通過系統(tǒng)調用陷入(trapped) 內(nèi)核中才能訪問這些特權資源。

從另一個角度看,一個進程既可以在用戶空間也可以在內(nèi)核空間運行。當一個進程在用戶空間運行時,稱為該進程的 用戶態(tài) ,當它落入內(nèi)核空間時,稱為該進程的 內(nèi)核態(tài)

用戶態(tài)內(nèi)核態(tài)的轉換需要通過系統(tǒng)調用來完成。例如,當我們查看一個文件的內(nèi)容時,我們需要以下系統(tǒng)調用:

  • open():打開文件
  • read():讀取文件的內(nèi)容
  • write():將文件的內(nèi)容寫入到輸出文件(包括標準輸出)
  • close():關閉文件

那么在上述系統(tǒng)調用過程中是否會發(fā)生 CPU 上下文切換呢?當然是的。

這需要先保存 CPU 寄存器中原來的用戶態(tài)指令的位置。接下來,為了執(zhí)行內(nèi)核態(tài)的代碼,需要將 CPU 寄存器更新到內(nèi)核態(tài)指令的新位置。最后是跳轉到內(nèi)核態(tài)運行內(nèi)核任務。

那么系統(tǒng)調用結束后,CPU 寄存器需要恢復原來保存的用戶狀態(tài),然后切換到用戶空間繼續(xù)運行進程。

因此,在一次系統(tǒng)調用的過程中,實際上有兩次 CPU 上下文切換。

但需要指出的是,系統(tǒng)調用進程不會涉及進程切換,也不會涉及虛擬內(nèi)存等系統(tǒng)資源切換。這與我們通常所說的“進程上下文切換”不同。進程上下文切換是指從一個進程切換到另一個進程,而系統(tǒng)調用期間始終運行同一個進程

系統(tǒng)調用過程通常被稱為 特權模式切換 ,而不是 上下文切換 。但實際上,在系統(tǒng)調用過程中,CPU 的上下文切換也是不可避免的。

進程上下文切換 vs 系統(tǒng)調用

那么進程上下文切換和系統(tǒng)調用有什么區(qū)別呢?首先,進程是由內(nèi)核管理的,進程切換只能發(fā)生在內(nèi)核態(tài)。因此,進程上下文不僅包括 虛擬內(nèi)存全局變量等用戶空間資源,還包括內(nèi)核棧寄存器等內(nèi)核空間的狀態(tài)。

所以進程上下文切換系統(tǒng)調用要多出一步:

在保存當前進程的內(nèi)核狀態(tài)和 CPU 寄存器之前,需要保存進程的虛擬內(nèi)存、棧等;并加載下一個進程的內(nèi)核狀態(tài)。

根據(jù) Tsuna 的測試報告,每次上下文切換需要幾十納秒至微秒的 CPU 時間。這個時間是相當可觀的,尤其是在大量進程上下文切換的情況下,很容易導致 CPU 花費大量時間來保存和恢復寄存器、內(nèi)核棧、虛擬內(nèi)存等資源。這正是我們在上一篇文章中談到的,一個導致平均負載上升的重要因素。

那么,該進程何時會被調度/切換到在 CPU 上運行?其實有很多場景,下面我為大家總結一下:

  • 當一個進程的 CPU 時間片用完時,它會被系統(tǒng) 掛起 ,并切換到其他等待 CPU 運行的進程。
  • 當系統(tǒng)資源不足(如內(nèi)存不足)時,直到資源充足之前,進程無法運行。此時進程也會被 掛起 ,系統(tǒng)會調度其他進程運行。
  • 當一個進程通過 sleep 函數(shù)自動掛起自己時,自然會被重新調度。
  • 當優(yōu)先級較高的進程運行時,為了保證高優(yōu)先級進程的運行,當前進程會被高優(yōu)先級進程 掛起運行
  • 當發(fā)生硬件中斷時,CPU 上的進程會被 中斷掛起 ,轉而執(zhí)行內(nèi)核中的中斷服務程序。

了解這些場景是非常有必要的,因為一旦上下文切換出現(xiàn)性能問題,它們就是幕后殺手。

線程上下文切換

線程和進程最大的區(qū)別在于,線程是任務調度的基本單位,而進程是資源獲取的基本單位。

說白了,內(nèi)核中所謂的任務調度,實際的調度對象是線程;而進程只為線程提供虛擬內(nèi)存和全局變量等資源。所以,對于線程和進程,我們可以這樣理解:

  • 當一個進程只有一個線程時,可以認為一個進程等于一個線程
  • 當一個進程有多個線程時,這些線程共享相同的資源,例如虛擬內(nèi)存和全局變量。
  • 此外,線程也有自己的私有數(shù)據(jù),比如棧和寄存器,在上下文切換時也需要保存。

這樣,線程的上下文切換其實可以分為兩種情況:

  • 首先,前后兩個線程屬于不同的進程。此時,由于資源不共享,切換過程與進程上下文切換相同。
  • 其次,前后兩個線程屬于同一個進程。此時,由于虛擬內(nèi)存是共享的,所以切換時虛擬內(nèi)存的資源保持不變,只需要切換線程的私有數(shù)據(jù)、寄存器等未共享的數(shù)據(jù)。

顯然,同一個進程內(nèi)的線程切換比切換多個進程消耗的資源要少。這也是多線程替代多進程的優(yōu)勢。

中斷上下文切換

除了前面兩種上下文切換之外,還有另外一種場景也輸出 CPU 上下文切換的,那就是 中斷

為了快速響應事件,硬件中斷會中斷正常的調度和執(zhí)行過程,進而調用 中斷處理程序

在中斷其他進程時,需要保存進程的當前狀態(tài),以便中斷后進程仍能從原始狀態(tài)恢復。

與進程上下文不同,中斷上下文切換不涉及進程的用戶態(tài)。因此,即使中斷進程中斷了處于用戶態(tài)的進程,也不需要保存和恢復進程的虛擬內(nèi)存、全局變量等用戶態(tài)資源。

另外,和進程上下文切換一樣,中斷上下文切換也會消耗 CPU。過多的切換次數(shù)會消耗大量的 CPU 資源,甚至嚴重降低系統(tǒng)的整體性能。因此,當發(fā)現(xiàn)中斷過多時,需要注意排查它是否會對您的系統(tǒng)造成嚴重的性能問題。

小結
  • CPU上下文切換,是保證Linux系統(tǒng)正常工作的核心功能之一,一般情況下不需要我們特別關注。
  • 但過多的上下文切換,會把CPU時間消耗在寄存器,內(nèi)核棧以及虛擬內(nèi)存等數(shù)據(jù)的保存和恢復上,從而縮短進程真正運行的時間,導致系統(tǒng)的整體性能大幅下降。
  • 自愿上下文切換變多了,說明進程都在等待資源,有可能發(fā)生了 I/O 等其他問題
  • 非自愿上下文切換變多了,說明進程都在被強制調度,也就是都在爭搶 CPU,說明 CPU 的確成了瓶頸
  • 中斷次數(shù)變多了,說明 CPU 被中斷處理程序占用,還需要通過查看 /proc/interrupts 文件來分析具體的中斷類型。

參考

https://medium.com/geekculture/linux-cpu-context-switch-deep-dive-764bfdae4f01

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