食品分選行業巨頭陶朗強調了人工智能對食品行業的重要性，利用全息影像展示了其應用廣泛的解決方案。

廈門2023年2月14日 /美通社/ -- 上周，陶朗在柏林果蔬展上通過3D全息影像，向觀眾展示了其從新鮮食品到加工食品全領域的分選、分級和包裝解決方案。在同期舉行的行業主題演講中，陶朗介紹了食品行業如何從人工智能和機器學習等新技術中受益。

陶朗參加柏林果蔬展

柏林果蔬展是全球新鮮農產品行業盛會，每年在柏林國際展覽中心舉行，吸引來自120多個國家的40,000多名行業觀眾。

分選、分級和包裝解決方案的全面展示

本屆展會，陶朗聚焦四個關鍵主題：高效的產品解決方案；創新的人工智能和陶朗智慧云平臺；以客戶為中心的行業案例分享；全球合作。

陶朗本次創新地使用高達2.2米、寬2.5米的全息投影儀來展示解決方案，這些3D影像生動展示了陶朗各系列分選設備，如 TOMRA 3A、TOMRA 5A、TOMRA 5B、TOMRA 5C和TOMRA 5S Advanced等分選機；以及用于櫻桃果柄分離的Cascade Singulator；CURO-16小果包裝系統；KATO藍莓精準分級系統；以及帶有UltraView檢測模塊、業內首屈一指的新鮮農產品分選分級平臺Spectrim和Inspectra2內部品質檢測系統。

陶朗在柏林果蔬展上展示創新技術

此外，陶朗還首次發布了用于分選大型水果的自適應速率控制器，以及新一代的操作界面。自適應速率控制器能夠優化分選機的入料，通過相機和AI人工智能的配合，能夠自動調整進料速度，從而讓進料水果量保持一致。新一代的Spectrim 5.0更易于使用，可以通過更簡單的操作實現同樣出色的分選效果，全新的算法可以進一步改進缺陷追溯和尺寸分選分級。

食品行業數據和人工智能的價值

在果蔬展的第二天，陶朗新鮮食品創新部門負責人James French在同期舉辦的科技舞臺上做了45分鐘的主題演講，演講主旨為人工智能對食品行業的影響。

陶朗新鮮食品創新部門負責人James French在科技舞臺上演講

在演講中，James提到人工智能本質上是計算機模仿人類思維和決策的能力，機器學習是通過軟件算法和數據的結合而實現的關鍵人工智能技術。人工智能非常適用于食品加工，首先是因為分選和分級設備本身就是豐富的數據來源，此外，設備在應對不同季節和作物質量差異的影響時，需要不斷地優化。

作為提高運營效率，減少食物浪費，提升價值的方式，人工智能已經應用于陶朗的分選分級解決方案中，并將發揮更大的作用。

審核編輯黃宇