本篇文章目的將為你詳細羅列 Python OpenCV 的學習路線與重要知識點。核心分成 24 個小節點，全部掌握，OpenCV 入門階段就順利通過了。

01

OpenCV 初識與安裝

本部分要了解 OpenCV （Open Source Computer Vision Library）的相關簡介，OpenCv 可以運行在多平臺之上，輕量級而且高效，由一系列 C 函數和少量 C++類構成，提供了 Python、Ruby、MATLAB 等語言的接口，所以在學習的時候，要注意查閱資料的語言實現相關問題。

這個階段除了安裝 OpenCV 相關庫以外，建議收藏官方網址，官方手冊，官方入門教程，這些都是最佳的學習資料。

模塊安裝完畢，需要重點測試 OpenCV 是否安裝成功，可通過 Python 查詢安裝版本。

02

OpenCV 模塊簡介

先從全局上掌握 OpenCV 都由哪些模塊組成。例如下面這些模塊，你需要找到下述模塊的應用場景與簡介。

core、imgproc、highgui、calib3d、features2d、contrib、flann、gpu、legacy、ml、objdetect、photo、stitching。

整理每個模塊的核心功能，并完成第一個 OpenCV 案例，讀取顯示圖片。

03

OpenCV 圖像讀取，顯示，保存

安裝 OpenCV 之后，從圖像獲取開始進行學習，包含本地加載圖片，相機獲取圖片，視頻獲取，創建圖像等內容。

只有先獲取圖像之后，才能對圖像進行操作處理，信息提取，結果輸出，圖像顯示，圖像保存。

對于一個圖像而言，在 OpenCV 中進行讀取展示的步驟如下，你可以將其代碼進行對應。

1. 圖像讀?。?/li>
2. 窗口創建；
3. 圖像顯示；
4. 圖像保存；
5. 資源釋放。

涉及需要學習的函數有 cv2.imread()、cv2.namedWindow()、cv2.imshow()、cv2.imwrite()、cv2.destroyWindow()、cv2.destroyAllWindows()、 cv2.imshow()、cv2.cvtColor()、cv2.imwrite()、cv2.waitKey()。

04

攝像頭和視頻讀取，保存

第一個要重點學習 VideoCapture 類，該類常用的方法有：

• open() 函數；
• isOpened() 函數；
• release() 函數；
• grab() 函數；
• retrieve() 函數；
• get() 函數；
• set() 函數；

除了讀取視頻外，還需要掌握 Opencv 提供的 VideoWriter 類，用于保存視頻文件。

學習完相關知識之后，可以進行這樣一個實驗，將一個視頻逐幀保存為圖片。

05

OpenCV 常用數據結構和顏色空間

這部分要掌握的類有 Point 類、Rect 類、Size 類、Scalar 類，除此之外，在 Python 中用 numpy 對圖像進行操作，所以 numpy 相關的知識點，建議提前學習，效果更佳。

OpenCV 中常用的顏色空間有 BGR 顏色空間、HSV/HLS 顏色空間、Lab 顏色空間，這些都需要了解，優先掌握 BGR 顏色空間。

06

OpenCV 常用繪圖函數

掌握如下函數的用法，即可熟練的在 Opencv 中繪制圖形。

• cv2.line()；
• cv2.circle()；
• cv2.rectangle()；
• cv2.ellipse()；
• cv2.fillPoly()；
• cv2.polylines()；
• cv2.putText()。

07

OpenCV 界面事件操作之鼠標與滑動條

第一個要掌握的函數是鼠標操作消息回調函數，cv2.setMouseCallback() ，滑動條涉及兩個函數，分別是：cv2.createTrackbar() 和 cv2.getTrackbarPos()。

掌握上述內容之后，可以實現兩個案例，其一為鼠標在一張圖片上拖動框選區域進行截圖，其二是通過滑動條讓視頻倍速播放。

08

圖像像素、通道分離與合并

了解圖像像素矩陣，熟悉圖片的像素構成，可以訪問指定像素的像素值，并對其進行修改。

通道分離函數 cv2.split()，通道合并函數 cv2.merge()。

09

圖像邏輯運算

掌握圖像之間的計算，涉及函數如下：

• cv2.add()；
• cv2.addWeighted()；
• cv2.subtract()；
• cv2.absdiff()；
• cv2.bitwise_and()；
• cv2.bitwise_not()；
• cv2.bitwise_xor()。

還可以研究圖像乘除法。