為什么要優化 Ngin HTTPS 延遲

Nginx 常作為最常見的服務器，常被用作負載均衡 (Load Balancer)、反向代理 (Reverse Proxy)，以及網關 (Gateway) 等等。一個配置得當的 Nginx 服務器單機應該可以期望承受住 50K 到 80K 左右每秒的請求，同時將 CPU 負載在可控范圍內。

但在很多時候，負載并不是需要首要優化的重點。比如對于卡拉搜索來說，我們希望用戶在每次擊鍵的時候，可以體驗即時搜索的感覺，也就是說，每個搜索請求必須在 100ms - 200ms 的時間內端對端地返回給用戶，才能讓用戶搜索時沒有“卡頓”和“加載”。因此，對于我們來說，優化請求延遲才是最重要的優化方向。

這篇文章中，我們先介紹 Nginx 中的 TLS 設置有哪些與請求延遲可能相關，如何調整才能最大化加速。然后我們用優化卡拉搜索 Nginx 服務器的實例來分享如何調整 Nginx TLS/SSL 設置，為首次搜索的用戶提速 30% 左右。我們會詳細討論每一步我們做了一些什么優化，優化的動機和效果。希望可以對其它遇到類似問題的同學提供幫助。

TLS 握手和延遲

很多時候開發者會認為：如果不是絕對在意性能，那么了解底層和更細節的優化沒有必要。這句話在很多時候是恰當的，因為很多時候復雜的底層邏輯必須包起來，才能讓更高層的應用開發復雜度可控。比如說，如果你就只需要開發一個 APP 或者網站，可能并沒有必要關注匯編細節，關注編譯器如何優化你的代碼——畢竟在蘋果或者安卓上很多優化在底層就做好了。

那么，了解底層的 TLS 和應用層的 Nginx 延遲優化有什么關系呢？

答案是多數情況下，優化網絡延遲其實是在嘗試減少用戶和服務器之間的數據傳輸次數，也就是所謂的 roundtrip。由于物理限制，北京到云南的光速傳播差不多就是要跑 20 來毫秒，如果你不小心讓數據必須多次往返于北京和云南之間，那么必然延遲就上去了。

因此如果你需要優化請求延遲，那么了解一點底層網絡的上下文則會大有裨益，很多時候甚至是你是否可以輕松理解一個優化的關鍵。本文中我們不深入討論太多 TCP 或者 TLS 機制的細節，如果有興趣的話請參考 High Performance Browser Networking 一書，可以免費閱讀。

舉個例子，下圖中展示了如果你的服務啟用了 HTTPS，在開始傳輸任何數據之前的數據傳輸情況。

在傳輸數據前數據已經跑了好幾個來回 roundtrip 在傳輸數據前數據已經跑了好幾個來回 roundtrip 可以看到，在你的用戶拿到他需要的數據前，底層的數據包就已經在用戶和你的服務器之間跑了 3 個來回。

假設每次來回需要 28 毫秒的話，用戶已經等了 224 毫秒之后才開始接收數據。

同時這個 28 毫秒其實是非常樂觀的假設，在國內電信、聯通和移動以及各種復雜的網絡狀況下，用戶與服務器之間的延遲更不可控。另一方面，通常一個網頁需要數十個請求，這些請求不一定可以全部并行，因此幾十乘以 224 毫秒，頁面打開可能就是數秒之后了。

所以，原則上如果可能的話，我們需要盡量減少用戶和服務器之間的往返程 (roundtrip)，在下文的設置中，對于每個設置我們會討論為什么這個設置有可能幫助減少往返程。

Nginx 中的 TLS 設置

那么在 Nginx 設置中，怎樣調整參數會減少延遲呢？

開啟 HTTP/2

HTTP/2 標準是從 Google 的 SPDY 上進行的改進，比起 HTTP 1.1 提升了不少性能，尤其是需要并行多個請求的時候可以顯著減少延遲。在現在的網絡上，一個網頁平均需要請求幾十次，而在 HTTP 1.1 時代瀏覽器能做的就是多開幾個連接（通常是 6 個）進行并行請求，而 HTTP 2 中可以在一個連接中進行并行請求。HTTP 2 原生支持多個并行請求，因此大大減少了順序執行的請求的往返程，可以首要考慮開啟。

如果你想自己看一下 HTTP 1.1 和 HTTP 2.0 的速度差異，可以試一下：https://www.httpvshttps.com/。我的網絡測試下來 HTTP/2 比 HTTP 1.1 快了 66%。

在 Nginx 中開啟 HTTP 2.0 非常簡單，只需要增加一個 http2 標志即可

listen443ssl;
#改為
listen443sslhttp2;

如果你擔心你的用戶用的是舊的客戶端，比如 Python 的 requests，暫時還不支持 HTTP 2 的話，那么其實不用擔心。如果用戶的客戶端不支持 HTTP 2，那么連接會自動降級為 HTTP 1.1，保持了后向兼容。因此，所有使用舊 Client 的用戶，仍然不受影響，而新的客戶端則可以享受 HTTP/2 的新特性。

如何確認你的網站或者 API 開啟了 HTTP 2

在 Chrome 中打開開發者工具，點開 Protocol 之后在所有的請求中都可以看到請求用的協議了。如果 protocol 這列的值是 h2 的話，那么用的就是 HTTP 2 了

當然另一個辦法是直接用 curl 如果返回的 status 前有 HTTP/2 的話自然也就是 HTTP/2 開啟了。

?~curl--http2-Ihttps://kalasearch.cn
HTTP/2403
server:Tengine
content-type:application/xml
content-length:264
date:Tue,22Dec20201846GMT
x-oss-request-id:5FE23D363ADDB93430197043
x-oss-cdn-auth:success
x-oss-server-time:0
x-alicdn-da-ups-status:endOs,0,403
via:cache13.l2et2[148,0],cache10.l2ot7[291,0],cache4.us13[360,0]
timing-allow-origin:*
eagleid:2ff6169816086623266688093e

調整 Cipher 優先級

盡量挑選更新更快的 Cipher，有助于減少延遲:

#手動啟用cipher列表
ssl_prefer_server_cipherson;#preferalistofcipherstopreventoldandslowciphers
ssl_ciphers'EECDH+AESGCMAES256+EECDH:AES256+EDH';

啟用 OCSP Stapling

在國內這可能是對使用 Let's Encrypt 證書的服務或網站影響最大的延遲優化了。如果不啟用 OCSP Stapling 的話，在用戶連接你的服務器的時候，有時候需要去驗證證書。而因為一些不可知的原因（這個就不說穿了）Let's Encrypt 的驗證服務器并不是非常通暢，因此可以造成有時候數秒甚至十幾秒延遲的問題，這個問題在 iOS 設備上特別嚴重

解決這個問題的方法有兩個：

不使用 Let's Encrypt，可以嘗試替換為阿里云提供的免費 DV 證書

開啟 OCSP Stapling

開啟了 OCSP Stapling 的話開啟了 OCSP Stapling 的話，跑到證書驗證這一步可以省略掉。省掉一個 roundtrip，特別是網絡狀況不可控的 roundtrip，可能可以將你的延遲大大減少。

在 Nginx 中啟用 OCSP Stapling 也非常簡單，只需要設置：

ssl_staplingon;
ssl_stapling_verifyon;
ssl_trusted_certificate/path/to/full_chain.pem;

如何檢測 OCSP Stapling 是否已經開啟？

可以通過以下命令

openssls_client-connecttest.kalasearch.cn:443-servernamekalasearch.cn-status-tlsextdebug&1|grep-i"OCSPresponse"

來測試。如果結果為

OCSPresponse:
OCSPResponseData:
OCSPResponseStatus:successful(0x0)
ResponseType:BasicOCSPResponse

則表明已經開啟。

調整 ssl_buffer_size

sslbuffersize 控制在發送數據時的 buffer 大小，默認設置是 16k。這個值越小，則延遲越小，而添加的報頭之類會使 overhead 會變大，反之則延遲越大，overhead 越小。

因此如果你的服務是 REST API 或者網站的話，將這個值調小可以減小延遲和 TTFB，但如果你的服務器是用來傳輸大文件的，那么可以維持 16k。

如果是網站或者 REST API，建議值為 4k，但是這個值的最佳取值顯然會因為數據的不同而不一樣，因此請嘗試 2 - 16k 間不同的值。在 Nginx 中調整這個值也非常容易

sl_buffer_size4k;

啟用 SSL Session 緩存

啟用 SSL Session 緩存可以大大減少 TLS 的反復驗證，減少 TLS 握手的 roundtrip。雖然 session 緩存會占用一定內存，但是用 1M 的內存就可以緩存 4000 個連接，可以說是非常非常劃算的。同時，對于絕大多數網站和服務，要達到 4000 個同時連接本身就需要非常非常大的用戶基數，因此可以放心開啟。

這里 ssl_session_cache 設置為使用 50M 內存，以及 4 小時的連接超時關閉時間 ssl_session_timeout

#EnableSSLcachetospeedupforreturnvisitors
ssl_session_cacheshared50m;#speedupfirsttime.1m~=4000connections
ssl_session_timeout4h;

卡拉搜索如何減少 30% 的請求延遲

卡拉搜索是國內的 Algolia，致力于幫助開發者快速搭建即時搜索功能(instant search)，做國內最快最易用的搜索即服務。

開發者接入后，所有搜索請求通過卡拉 API 即可直接返回給終端用戶。為了讓用戶有即時搜索的體驗，我們需要在用戶每次擊鍵后極短的時間內（通常是 100ms 到 200ms）將結果返回給用戶。因此每次搜索需要可以達到 50 毫秒以內的引擎處理時間和 200 毫秒以內的端對端時間。

我們用豆瓣電影的數據做了一個電影搜索的 Demo，如果感興趣的話歡迎體驗一下即時搜索，嘗試一下搜索“無間道”或者“大話西游”體驗一下速度和相關度：https://movies-demo.kalasearch.cn/

對于每個請求只有 100 到 200 毫秒的延遲預算，我們必須把每一步的延遲都考慮在內。

簡化一下，每個搜索請求需要經歷的延遲有

總延遲 = 用戶請求到達服務器(T1) + 反代處理(Nginx T2) + 數據中心延遲(T3) + 服務器處理 (卡拉引擎 T4) + 用戶請求返回(T3+T1)

在上述延遲中，T1 只與用戶與服務器的物理距離相關，而 T3 非常小，可以忽略不計。

所以我們能控制的大致只有 T2 和 T4，即 Nginx 服務器的處理時間和卡拉的引擎處理時間。

Nginx 在這里作為反向代理，處理一些安全、流量控制和 TLS 的邏輯，而卡拉的引擎則是一個在 Lucene 基礎上的倒排引擎。

我們首先考慮的第一個可能性是：延遲是不是來自卡拉引擎呢？

在下圖展示的 Grafana 儀表盤中，我們看到除了幾個時不時的慢查詢，搜索的 95% 服務器處理延遲小于 20 毫秒。對比同樣的數據集上 benchmark 的 Elastic Search 引擎的 P95 搜索延遲則在 200 毫秒左右，所以排除了引擎速度慢的可能。

而在阿里云監控中，我們設置了從全國各地向卡拉服務器發送搜索請求。我們終于發現 SSL 處理時間時常會超過 300 毫秒，也就是說在 T2 這一步，光處理 TLS 握手之類的事情，Nginx 已經用掉了我們所有的請求時間預算。

同時檢查之后我們發現，在蘋果設備上搜索速度格外慢，特別是第一次訪問的設備。因此我們大致判斷應該是因為我們使用的 Let's Encrypt 證書的問題。

我們按照上文中的步驟對 Nginx 設置進行了調整，并將步驟總結出來寫了這篇文章。在調整了 Nginx TLS 的設置后，SSL 時間從平均的 140ms 降低到了 110ms 左右（全國所有省份聯通和移動測試點），同時蘋果設備上首次訪問慢的問題也消失了。

在調整過后，全國范圍內測試的搜索延遲降低到了 150 毫秒左右。

總結

調整 Nginx 中的 TLS 設置對于使用 HTTPS 的服務和網站延遲有非常大的影響。本文中總結了 Nginx 中與 TLS 相關的設置，詳細討論各個設置可能對延遲的影響，并給出了調整建議。