色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

如何通過poly實現C++編譯期多態

C語言與CPP編程 ? 來源:C語言與CPP編程 ? 作者:C語言與CPP編程 ? 2022-12-05 09:10 ? 次閱讀

引言

前面的文章中我們更多的聚焦在運行期反射,本篇我們將聚焦在一個與反射使用的機制有所類同,但更依賴編譯期特性的機制-》編譯期多態實現。

c++最近幾版的更新添加了大量的compiler time特性支持,社區輪子的熱情又進一步高漲。這幾年go與rust等語言也發展壯大,那么,我們能不能在c++中實現類似go interface和rust traits的機制呢?

答案是肯定的,開源社區早已經開始了自己的行動,dyno與folly::poly都已經有了自己的實現。兩者的實現思路基本一致,差別主要在于dyno使用了boost::hana和其他一些第三方庫來完成整體機制的實現。

而folly::poly出來的晚一些,主要使用c++的新特性來實現相關的功能,依賴比較少,所以本文將更多的以poly的實現來分析編譯期多態的整體實現。

一、從c++的運行時多態說起

(一)一個簡單的例子

struct Vehicle {
  virtual void accelerate() = 0;
  virtual ~Vechicle() {}
};


struct Car: public Vehicle {
  void accelerate() override;
};


struct Truck: public Vehicle {
  void accelerate() override;  
};

(二)對應的運行時內存結構

(三)運行時多態帶來的問題

性能問題

大量的文章都提到,因為virtual table的存在,對比純c的實現,c++運行時多態的使用會付出額外的性能開銷。

指針帶來的問題

運行時多態一般多配合指針一起使用,這也導致基本相關代碼都是配合堆內存來使用的,后續又引入了智能指針緩解堆內存分配導致的額外心智負擔,但智能指針的使用本身又帶來了其他問題。

侵入性問題

類繼承需要強制指定子類的基類,當我們引入第三方庫的時候,要么不可避免的需要對其進行修改,要么需要額外的包裝類,這些都會帶來復雜度的上升和性能的下降。還有一些其他的問題,這里就不再展開了,最近的cppconn多態本身相關的討論也是一個熱點,許多項目開始嘗試用自己的方法試圖解決運行時多態的問題,感興趣的可以自行去了解相關的內容。

本部分例子和內容主要來自Louis Dionne的Runtime Polymorphism: Back To The Basics。

二、dyno與poly的實現思路

(一)dyno與poly的目的-編譯期多態

dyno想達成的效果其實就是實現編譯期多態,如作者所展示的代碼片段:

interface Vechicle { void accelerate(); };


namespace lib{
  struct Motorcycle { void accelerate(); };
}
struct Car { void accelerate(); };
struct Truck { void accelerate(); };


int main() {
  std::vector vehicles;
  vehicles.push_back(Car{...});
  vehicles.push_back(Truck{...});
  vehicles.push_back(lib::Motorcycle{...});


  for(auto& vehicle: vehicles) {
    vehicle.accelerate();
  }
}

想法很美好, 但現實是殘酷的, 并沒有interface存在, 在可預知的一段時間里, 也不會有, 那么如果要自己實現相關的機制, 該如何來達成呢? 我們在下文中先來看一下整體的實現思路。

(二)編譯期多態的設計思路

參考前面的運行時多態模型:

dyno的思路比較直接,嘗試使用兩個獨立的部分來解決編譯期多態的支持問題:

Storage policy-負責對象的存儲。

VTable policy-負責函數分發調用。

folly::Poly的實現思路大量參考了dyno,與dyno一致,也是同樣的結構。我們繼續以Vechicle舉例,假設真的存在Vechicle對象,那么它的組織肯定是如下圖所示的:

通過這種結構,我們就能正常的訪問到Car等具體對象的accelerate()方法了,原理上還是比較簡潔的,但是要做到完全的編譯期多態,并不是一個簡單的事情。接下來我們先來看一個poly的示例代碼,先從應用側了解一下它的使用。

三、poly的示例代碼

我們還是以Vechicle為例,給出一段poly的示例代碼:

#include 


struct IVehicle {
  // Define the interface for vehicle
  template <class Base> struct Interface : Base {
    void accelerate() const {
      folly::poly_call<0>(*this);
    }
  };
  // Define how concrete types can fulfill that interface (in C++17):
  template <class T> using Members = folly::PolyMembers<&T::accelerate>;
};


using vehicle = folly::Poly;




struct Car {
  void accelerate() const {
    std::cout << "Car accelerate!" << std::endl;
  }
};


struct Trunk {
  void accelerate() const {
    std::cout << "Trunk accelerate!" << std::endl;
  }
};




void accel_func(vehicle const& v) {
  v.accelerate();
}


int main() {
  accel_func(Car{});  // Car accelerate
  accel_func(Trunk{});  // Trunk accelerate
  return 0;
}

從上面的示例可以看到,poly的封裝使用還是比較簡潔的,主要是兩個輔助對象的定義:

IVehicle 類的定義

vehicle類的定義

(一)IVehicle類

struct IVehicle {
  // Define the interface for vehicle
  template <class Base> struct Interface : Base {
    void accelerate() const {
      folly::poly_call<0>(*this);
    }
  };
  // Define how concrete types can fulfill that interface (in C++17):
  template <class T> using Members = folly::PolyMembers<&T::accelerate>;
};

IVehicle類主要提供兩個功能:

通過內嵌類型Members來完成接口包含的所有成員的定義,如上例中的&T::accelerate。

通過內嵌類型Interface提供類型擦除后的poly《》對象的訪問接口。

兩者的部分信息其實有所重復,另外因為poly是基于c++17特性的,所以也沒有使用concept對Interface的類型提供約束,這個地方約束性和簡潔性上會有一點折扣。

(二) vehicle類

using vehicle = folly::Poly《IVehicle》;

這個類使用我們前面定義的IVehicle類來定義一個folly::Poly《IVechicle》容器對象,所有滿足IVehicle定義的類型都可以被它所容納,與std::any類似,只是std::any用于裝填任意類型,folly::Poly《》只能用來裝填符合相關Interface定義的對象,比如上面定義的vehicle,就能用來容納前面示例中定義的Car和Trunk等實現了void accelerate() const方法的類型。同樣,區別于std::any只是用作一個萬能容器,這里的vehicle本身也是支持函數調用的,比如例子中的:accelerate()。

(三)示例小結

通過上面的示例代碼,我們對poly的使用有了初步的了解,從上面的代碼中可以看出,編譯期多態的使用還是比較簡潔的,整體過程跟c++標準的繼承比較類似,有幾點差別比較大:

我們不需要侵入性的去指定子類的基類,我們通過非侵入性的方式來使用poly庫。

我們是通過構建的folly::Poly《》來完成對各種子類型的容納的,而不是直接使用基類來進行類型退化再統一存儲所有子類,這樣也就避免了繼承一般搭配堆內存分配使用的問題。

那么,整套機制是如何實現的呢? 我們在下文中將具體展開。

四、關于實現的猜想

前面的文章中我們介紹了運行時反射的相關機制,所以類似poly這種使用側的包裝,如果我們拋開性能,考慮用反射實現類似機制,還是比較容易的。

(一)VTable與meta::class

VTable的概念其實與前面的篇章里提到的meta::class功能基本一致:

meta::class上存的meta::method都是已經完成類型擦除的版本,所以我們可以通過名稱很容易的從中查詢出自己需要的函數,比如上例中的accelerate,相關代碼類似于:

const reflection::Function* accel_func = nullptr;
car_meta_class.TryGetFunction("accelerate", accel_func);
runtime::Call(*accel_func, car_obj);

當然,此處我們省略了meta::class的注冊過程,也省略了car_obj這個UserObject的創建過程。

(二)folly::Poly《》與UserObject

我們很容易想到,使用UserObject作為Car和Trunk的容器,能夠起到跟folly:Poly《》類似的效果。利用UserObject,我們可以很好的完成各種不同類型對象的類型擦除,很好的完全不同類型對象的統一存儲和函數參數傳遞的目的。

(三)運行時反射實現的例子

這樣,對于原來的例子,省略meta class的注冊過程,大致的代碼如下:

struct Car {
  void accelerate() const {
    std::cout << "Car accelerate!" << std::endl;
  }
};


struct Trunk {
  void accelerate() const {
    std::cout << "Trunk accelerate!" << std::endl;
  }
};




void accel_func(UserObject& v) {
  auto& meta_class = v.GetClass();
  const reflection::Function* accel_func = nullptr;
  meta_class.TryGetFunction("accelerate", accel_func);
  runtime::Call(*accel_func, v);
}


int main() {
  //Car meta class register ignore here
  // ...


  //Trunk meta class register ignore here


  accel_func(UserObject::MakeOwned(Car{}));  // Car accelerate
  accel_func(UserObject::MakeOwned(Trunk{}));  // Trunk accelerate


  return 0;
}

功能上似乎是那么回事,甚至因為運行時反射本身各部分類型擦除很徹底,好像實現上更靈活了,但是,這其實只是形勢上實現了一個運行時interface like的功能,我們容易看出,這個實現達成了以下目的:

非侵入性,Car與Trunk不需要額外的修改就能支持interface like的功能。

我們可以利用類型擦除的UserObject對Car和Trunk這些不同類型的對象進行存儲。

不同對象上的accelerate()實現可以被正確的調用。

同時,這個實現存在諸多的問題:

運行時實現,性能肯定有比較大的折扣。

比較徹底的類型擦除帶來的問題,整個實現一點都不compiler time,編譯期的基礎類型檢查也完全沒有了。

那么我們肯定會想到,poly是如何利用compiler time特性,實現更快的interface like的版本的呢? 這也是我們下一章節開始想展開的內容。

五、poly的實現分析

在開始分析前,我們先來回顧一下前面的示例代碼:

using vehicle = folly::Poly;
void accel_func(vehicle const& v) {
  v.accelerate();
}


int main() {
  accel_func(Car{});  // Car accelerate
  accel_func(Trunk{});
  return 0;
}

一切的起點發生在accel_func()將臨時構造的Car{}和Trunk{}向vehicle轉換的過程中,而我們知道vehicle實際類型是folly::Poly,這也是一個Duck Type,可以容納所有滿足IVehicle聲明的類型,如上例中的Car和Trunk。

上例中,Car和Trunk類型向Duck Type類型轉換的代碼如下:

template <class I>
template ::value, int>>
inline PolyVal::PolyVal(T&& t) {
  using U = std::decay_t;
  //some compiler time && runtime check ignore here
  //...
  if (inSitu()) {
    auto const buff = static_cast<void*>(&_data_()->buff_);
    ::new (buff) U(static_cast(t));
  } else {
    _data_()->pobj_ = new U(static_cast(t));
  }
  vptr_ = vtableFor();
}

非常直接的代碼,可以看出與dyno的思路完全一致,主要完成我們前面提到過的兩件事:

Storage policy-分配合適的空間以存儲對象。

VTable policy-為對象關聯正確的VTable。

當然,實際的實現過程其實還有比較多的細節,我們先來具體看一下storage與VTable這兩部分的實現細節。

(一)storage處理

整個poly的storage處理完全參考了dyno的實現,當然并沒有像dyno那樣提供多種storage policy,而是固定的分配策略:

  if (inSitu()) {
    auto const buff = static_cast<void*>(&_data_()->buff_);
    ::new (buff) U(static_cast(t));
  } else {
    _data_()->pobj_ = new U(static_cast(t));
  }

適合原地構造的,則直接使用replacement new來原地構造對象(性能最優的方式),否則則還是使用堆分配。這里會用到一個Data類型,也是完全copy的dyno的實現,定義如下:

struct Data {
  Data() = default;
  // Suppress compiler-generated copy ops to not copy anything:
  Data(Data const&) {}
  Data& operator=(Data const&) { return *this; }
  union {
    void* pobj_ = nullptr;
    std::aligned_storage_t<sizeof(double[2])> buff_;
  };
};

其實我們已經不難猜到inSitu()的實現了,其中肯定有對對象大小的判斷:

template <class T>
inline constexpr bool inSitu() noexcept {
  return !std::is_reference::value &&
      sizeof(std::decay_t) <= sizeof(Data) &&
      std::is_nothrow_move_constructible<std::decay_t>::value;
}

除了原地構造的大小限制外-寫死的兩個double大小,poly增加了對無異常移動構造的約束,也就是對象的移動構造如果不是nothrow的,就算大小滿足要求,也依然會使用堆分配進行構造。

storage這部分主要還是使用SBO的優化策略,這部分dyno相關的視頻中有詳細的介紹,poly的實現完全照搬了那部分思路,感興趣的同學可以自行去看一下參考部分的相關視頻,了解更多的細節,也包括dyno作者自己做的性能分析。

(二)VTable處理

vptr_ = vtableFor《I, U》();

處理的難點

對于Car和Trunk,它們同名的void accelerate()函數,其實類型并不相同,這是因為類的成員函數都隱含了一個this指針,將自己的類型帶入進去了。簡單的保存成員函數的指針的方式肯定不適用了,另外因為我們需要最終得到統一的Duck Type-vehicle,我們也需要統一Car和Trunk的VTable類型,所以這里肯定是要對接口函數的類型做一次擦除操作的。

另外,因為我們需要盡可能的避免運行時開銷,所以在我們使用Duck Type對對象的相關接口,如上面的accelerate()進行訪問的時候,我們希望中間過程是足夠高效的。

poly是如何做到這兩點的呢? 我們帶著這兩個疑問,逐步深入相關的代碼了解具體的實現。

  • vtableFor<>實現

template <class I, class T>
constexpr VTable const* vtableFor() noexcept {
  return &StaticConst>>::value;
}

這個地方的StaticConst是一個類似singleton的封裝:

//  StaticConst
//
//  A template for defining ODR-usable constexpr instances. Safe from ODR
//  violations and initialization-order problems.


template <typename T>
struct StaticConst {
  static constexpr T value{};
};


template <typename T>
constexpr T StaticConst::value;

這樣我們就有了一個根據類型來查詢全局唯一VTable指針的機制了,足夠高效。

核心問題的解決都是發生在VTableFor這個類型上的,我們下面來具體看一下它的實現。

  • VTableFor與VTable的實現

template <class I, class T>
struct VTableFor : VTable {
  constexpr VTableFor() noexcept : VTable{Type{}} {}
};


template <
    class I,
    class = MembersOf<I, Archetype>>,
    class = SubsumptionsOf<I>>
struct VTable;


template <class I, FOLLY_AUTO... Arch, class... S>
struct VTable, TypeList>
    : BasePtr..., std::tuple...> {
 private:
  template <class T, FOLLY_AUTO... User>
  constexpr VTable(Type, PolyMembers) noexcept
      : BasePtr{vtableFor()}...,
        std::tuple...>{thunk_()...},
        state_{inSitu() ? State::eInSitu : State::eOnHeap},
        ops_{getOps()} {}


 public:
  constexpr VTable() noexcept
      : BasePtr{vtable()}...,
        std::tuple...>{
            static_cast>(throw_())...},
        state_{State::eEmpty},
        ops_{&noopExec} {}


  template <class T>
  explicit constexpr VTable(Type) noexcept
      : VTable{Type{}, MembersOf{}} {}


  State state_;
  void* (*ops_)(Op, Data*, void*);
};

這個地方的代碼實現其實有點繞,一開始我以為是使用的CTAD,c++17的模板參數自動推導的功能,按照類似的方式在自己的代碼上嘗試始終失敗,最后才發現跟CTAD一點關系沒有。

首先是第一點,VTable通過I(也就是例子中的IVehicle),就能夠完全構建出自己的類型了,這也是為什么Car與Trunk的VTable類型完全一致的原因,因為類型定義上,完全不依賴具體的Car和Trunk。

然后是第二點,VTable的第一個構造函數為VTable提供實際的數據來源,這里才會用到具體的類型Car和Trunk。

那么VTable的設計是如何實現具體的類型分離的呢? 這里直接給出答案,我們可以認為,poly對接口函數做了一個部分的類型擦除,相比于之前介紹的反射對所有函數進行類型統一,poly的函數擦除方法可以說是剛剛好,以上文中的accelerate()舉例,在Car中的時候原始類型為:


	
void(const Car::*)();

最終類型擦除后產生的函數類型為:

void(*)(const folly::Data &);

這樣,不管是Car和Trunk,它們對應接口的類型就被統一了,同時,Data本身也跟我們前面提到的Duck Type-PolyVal關聯起來了。

這種轉換老司機們肯定容易想到lambda,lambda肯定也是用于處理這種參數統一的利器,不過poly這里選用了一種編譯開銷更有優勢的方式:

template <
    class T,
    FOLLY_AUTO User,
    class I,
    class = ArgTypes,
    class = Bool>
struct ThunkFn {
  template <class R, class D, class... As>
  constexpr /* implicit */ operator FnPtr() const noexcept {
    return nullptr;
  }
};


template <class T, FOLLY_AUTO User, class I, class... Args>
struct ThunkFn<
    T,
    User,
    I,
    TypeList,
    Bool<
        !std::is_const>::value ||
        IsConstMember>::value>> {
  template <class R, class D, class... As>
  constexpr /* implicit */ operator FnPtr() const noexcept {
    struct _ {
      static R call(D& d, As... as) {
        return folly::invoke(
            memberValue(),
            get(d),
            convert(static_cast(as))...);
      }
    };
    return &_::call;
  }
};

通過一個結構體的靜態函數來繞開lambda來對函數的參數類型進行轉換,當然,通過這里我們也能了解到具體的接口函數的執行過程了,有幾點需要注意一下:

  • folly::invoke()的功能與標準庫的std::invoke()功能一致。

  • get(d)完成Data類型到具體類型的還原。

  • 與反射中類似,也存在對參數表中的參數的convert的處理,這塊就不再展開了,基本都是原始類型參數的派發,因為一些進階功能存在Poly類型轉換派發的情況,此處不再詳細描述了。

再回到多個接口函數的存儲上,這個是通過繼承的std::tuple<>來完成的,所以我們在Interface的定義中也會發現這樣的模板特化用法,實際就是取這個tuple<>中對應位置的元素。

struct VTable, TypeList>
    : BasePtr..., std::tuple...> 


template <class T, FOLLY_AUTO... User>
  constexpr VTable(Type, PolyMembers) noexcept
      : BasePtr{vtableFor()}...,
        std::tuple...>{thunk_()...},
        state_{inSitu() ? State::eInSitu : State::eOnHeap},
        ops_{getOps()} {}

trunk_()函數完成對上面函數類型轉換函數ThunkFn()的調用,這樣整個虛表中最重要的信息就構造完成了。

(三)關于性能

我們直接以windows上的release版為例,通過生成的asm大致推測poly實際的運行時性能:

//...
accel_func(Car{});  // Car accelerate
00007FF696421166  mov         qword ptr [rsp+20h],0  
00007FF69642116F  lea         rdi,[__ImageBase (07FF696420000h)]  
00007FF696421176  lea         rax,[rdi+33B0h]  
00007FF69642117D  mov         qword ptr [rsp+30h],rax  
00007FF696421182  lea         rcx,[rsp+20h]  
00007FF696421187  call         ?? ::`folly::ThunkFn,std::integral_constant1> >::operatorconst > void (__cdecl*)(folly::Data const &)'::`2'::call (07FF696421490h)  
00007FF69642118C  nop  
00007FF69642118D  mov         rax,qword ptr [rsp+30h]  
00007FF696421192  mov         r9,qword ptr [rax+10h]  
00007FF696421196  xor         ecx,ecx  
00007FF696421198  xor         r8d,r8d  
00007FF69642119B  lea         rdx,[rsp+20h]  
00007FF6964211A0  call        r9  
00007FF6964211A3  nop  
  accel_func(Trunk{});  // Trunk accelerate
//...

到真正調用到實際的accelerate()函數,編譯期的各種中間過程,基本都能被優化掉,整體性能估計跟virtual dispatch接近或者更高,有時間再結合實際的工程示例測試一下相關的數據,本篇性能相關的分析就先到這里了。

(四)poly小結

poly核心機制的實現并不復雜,主要也就是本章介紹的這部分,但poly還實現了一些進階功能,比如interface之間的繼承,非成員函數的支持等,導致整個實現的復雜度飆升,感興趣的可以自行翻閱相關的代碼,推薦的熟悉順序是:

TypeList.h-里面封裝了大量類型和類型運算相關的功能,整體思路類似boost::mpl的meta function,但基本沒有其他依賴,實現也足夠簡單,值得一看。

PolyNode等其它用于支撐Interface繼承的結構。

正常來說,熟悉了TypeList中的meta function以及常用的TypeFold等實現,讀懂相關代碼不會存在太多的障礙。

另外,Windows上不推薦直接使用源碼編譯folly,依賴庫比較多,并且應該很久沒人維護了,獲取dependency的python腳本都直接報錯,建議windows上直接使用vcpkg 安裝folly進行使用,因為folly與boost 類似,基本只有頭文件實現,通過這種方式并不影響源碼的閱讀和調試。

六、總結

本篇我們重點介紹了編譯期多態,也講到了它與反射的一些關聯和差異,最后結合poly的相關實現介紹了一些核心的技術點。當然,就編譯期反射來說,我們還有更多可以做的內容:

比如參考視頻中提到的結合未來的語言新特性如reflect,meta class來進一步簡化使用接口。

或者通過離線的方式做一部分代碼生成來進一步簡化使用側的Interface定義,甚至提供更強的編譯期約束等。

這些我們會嘗試在實際的落地中逐步完善,有相關的進展再來分享了。

審核編輯:郭婷


聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • C++
    C++
    +關注

    關注

    22

    文章

    2112

    瀏覽量

    73707
  • 代碼
    +關注

    關注

    30

    文章

    4803

    瀏覽量

    68750

原文標題:如何優雅地實現C++編譯期多態?

文章出處:【微信號:C語言與CPP編程,微信公眾號:C語言與CPP編程】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    EE-112:模擬C++中的類實現

    電子發燒友網站提供《EE-112:模擬C++中的類實現.pdf》資料免費下載
    發表于 01-03 15:15 ?0次下載
    EE-112:模擬<b class='flag-5'>C++</b>中的類<b class='flag-5'>實現</b>

    HighTec C/C++編譯器套件全面支持芯來RISC-V IP

    器是基于LLVM開源汽車級C/C++編譯器工具,已通過ISO 26262 ASIL D的安全認證。從事RISC-V架構開發的汽車軟件開發者受益于這些工具來無縫支持芯來經過功能安全認證的
    的頭像 發表于 12-23 09:04 ?220次閱讀
    HighTec <b class='flag-5'>C</b>/<b class='flag-5'>C++</b><b class='flag-5'>編譯</b>器套件全面支持芯來RISC-V IP

    HighTec C/C++編譯器支持Andes晶心科技RISC-V IP

    汽車編譯器解決方案領先供貨商HighTec EDV-Systeme GmbH宣布其針對汽車市場的高度優化C/C++編譯器支持Andes晶心科技的RISC-V IP。這項支持對汽車軟件開
    的頭像 發表于 12-12 16:26 ?270次閱讀

    MSP430優化C/C++編譯器v21.6.0.LTS

    電子發燒友網站提供《MSP430優化C/C++編譯器v21.6.0.LTS.pdf》資料免費下載
    發表于 11-08 14:57 ?0次下載
    MSP430優化<b class='flag-5'>C</b>/<b class='flag-5'>C++</b><b class='flag-5'>編譯</b>器v21.6.0.LTS

    ARM優化C/C++編譯器 v20.2.0.LTS

    電子發燒友網站提供《ARM優化C/C++編譯器 v20.2.0.LTS.pdf》資料免費下載
    發表于 11-07 10:46 ?0次下載
    ARM優化<b class='flag-5'>C</b>/<b class='flag-5'>C++</b><b class='flag-5'>編譯</b>器 v20.2.0.LTS

    TMS320C6000優化C/C++編譯器v8.3.x

    電子發燒友網站提供《TMS320C6000優化C/C++編譯器v8.3.x.pdf》資料免費下載
    發表于 11-01 09:35 ?0次下載
    TMS320<b class='flag-5'>C</b>6000優化<b class='flag-5'>C</b>/<b class='flag-5'>C++</b><b class='flag-5'>編譯</b>器v8.3.x

    TMS320C28x優化C/C++編譯器v22.6.0.LTS

    電子發燒友網站提供《TMS320C28x優化C/C++編譯器v22.6.0.LTS.pdf》資料免費下載
    發表于 10-31 10:10 ?0次下載
    TMS320<b class='flag-5'>C</b>28x優化<b class='flag-5'>C</b>/<b class='flag-5'>C++</b><b class='flag-5'>編譯</b>器v22.6.0.LTS

    C7000優化C/C++編譯

    電子發燒友網站提供《C7000優化C/C++編譯器.pdf》資料免費下載
    發表于 10-30 09:45 ?0次下載
    <b class='flag-5'>C</b>7000優化<b class='flag-5'>C</b>/<b class='flag-5'>C++</b><b class='flag-5'>編譯</b>器

    OpenHarmony標準系統C++公共基礎類庫案例:HelloWorld

    1、程序簡介該程序是基于凌蒙派OpenHarmony-v3.2.1標準系統C++公共基礎類庫的簡單案例:HelloWorld。主要講解C++公共基礎類庫案例如何搭建和編譯。2、程序解析2.1、創建
    的頭像 發表于 08-13 08:23 ?546次閱讀
    OpenHarmony標準系統<b class='flag-5'>C++</b>公共基礎類庫案例:HelloWorld

    c++編譯后鏈接失敗的原因?如何解決?

    /c++項目,將剛才新建的項目轉換為c++項目。 完成后點擊編譯,此時也是正常的。 新建一個cpp文件,將原項目的main.c中內容全部拷貝到新建的cpp文件中保存,然后刪除原main
    發表于 07-25 08:13

    C++實現類似instanceof的方法

    C++多態與繼承,但是很多人開始學習C++,有時候會面臨一個常見問題,就是如何向下轉型,特別是不知道具體類型的時候,這個時候就希望C++ 可以向Java或者Python中有insta
    的頭像 發表于 07-18 10:16 ?613次閱讀
    <b class='flag-5'>C++</b>中<b class='flag-5'>實現</b>類似instanceof的方法

    SEGGER編譯器優化和安全技術介紹 支持最新CC++語言

    SEGGER編譯器是專門為ARM和RISC-V微控制器設計的優化C/C++編譯器。它建立在強大的Clang前端上,支持最新的C
    的頭像 發表于 06-04 15:31 ?1491次閱讀
    SEGGER<b class='flag-5'>編譯</b>器優化和安全技術介紹 支持最新<b class='flag-5'>C</b>和<b class='flag-5'>C++</b>語言

    keil用c++編譯含有rtos模塊時的錯誤問題怎么解決?

    和 rtos,設置使用cpp編譯c99通過的程序編譯錯誤一大堆,主要在usb和cmsis_os里,這里隨便粘貼其中一條錯誤C:/Users
    發表于 05-09 08:29

    RX系列V3.06.00的C/C++編譯器包數據手冊

    電子發燒友網站提供《RX系列V3.06.00的C/C++編譯器包數據手冊.pdf》資料免費下載
    發表于 01-26 15:57 ?1次下載
    RX系列V3.06.00的<b class='flag-5'>C</b>/<b class='flag-5'>C++</b><b class='flag-5'>編譯</b>器包數據手冊

    C++簡史:C++是如何開始的

    MISRA C++:2023,MISRA? C++ 標準的下一個版本,來了!為了幫助您做好準備,我們介紹了 Perforce 首席技術支持工程師 Frank van den Beuken 博士撰寫
    的頭像 發表于 01-11 09:00 ?622次閱讀
    <b class='flag-5'>C++</b>簡史:<b class='flag-5'>C++</b>是如何開始的
    主站蜘蛛池模板: 同居了嫂子在线观看| 国内精品一级毛片免费看| 色婷婷国产精品视频一区二区三区 | 扒开她的黑森林让我添动态图 | 我半夜摸妺妺的奶C了她软件| 久久久96| 国产午夜视频在永久在线观看| gogogo免费视频观看| 亚洲在线国产日韩欧美| 四虎永久免费网址| 欧美最猛性XXXXX肛交| 啦啦啦 中文 中国 免费 高清在线 | 野花韩国免费高清电影| 四川少妇大战4黑人| 全黄H全肉禁乱公| 麻豆国产精品AV色拍综合| 簧片在线观看| 国产免费久久精品国产传媒| 抽插喷S骚爽去了H| FREEXXX性乌克兰XXX| 97国内精品久久久久久久影视| 亚洲中文字幕乱倫在线| 亚洲AV无码一区二区三区乱子伦| 色偷偷男人的天堂a v| 日本xxxxxxx| 人妻换人妻AA视频| 欧美freesex黑人又粗又| 老师扒开尿口男生摸尿口| 久久精品视频在线直播6| 国拍在线精品视频免费观看| 国产嫩草影院精品免费网址| 国产精品亚洲在钱视频| 国产精品久人妻精品| 国产成人免费a在线资源| 东北嫖妓对白粗口| 成年人视频在线免费看| YELLOW高清在线观看2019| gay台湾无套男同志xnxⅹ| japanesen女同| 白丝萝莉喷水| 俄罗斯14一18处交|