近年來，環境傳感的采用率越來越高，包括光探測和測距（LiDAR）。作為許多實際應用的關鍵組件，LiDAR 使機器能夠以 3D 方式感知世界。雖然LiDAR供應商傳統上專注于汽車應用，但現在人們可以找到一種高分辨率LiDAR，它能夠以比網球更小的外形尺寸以更低的成本、低功耗和高分辨率實現工業應用部署。

超越汽車激光雷達

在物體測量、掃描、防撞、手勢識別、同步定位和映射 （SLAM） 等功能以及受益于 LiDAR 精度、范圍和高分辨率的許多用例中，可以看到以 3D 方式感知世界的明顯優勢。

在庫存管理（一個每天管理和處理超過一百萬件貨物的行業）中，LiDAR 深度技術可以對盒子和產品進行精確的體積測量，協助庫存盤點，甚至實現訂單準確性驗證，所有這些都可以帶來更好、更高效的庫存管理。從這個角度來看，CSCMP的2019年物流狀況報告概述了僅在美國，該行業的成本就上漲了11.4%，達到1.64萬億美元。最終，如果更多的制造和運輸設施選擇在日常運營中采用LiDAR技術，這可以通過消除不必要的箱子和材料的使用來降低成本，并通過根據運輸容器和卡車的可用體積和空間識別箱子尺寸來提高運輸實踐的效率。

LiDAR也有利于3D掃描行業，它可以創建快速、簡單、準確的物體和場景比例模型，而無需復雜的硬件配置。這種應用可以在零售中看到，用于包裝，室內設計和家具放置。在醫療環境中可以看到其他用例來掃描物體或人，從而可以為3D打印機生成定制設備，植入物和假肢的即時模板。這將是激光雷達值得關注的領域，因為根據Accurize Market Research發布的《全球3D醫學成像市場報告》，預計到2026年，激光雷達將達到174億美元。

在機器人行業，類似于其在自動駕駛汽車中的作用，LiDAR為機器人增加了視覺功能，在那里它提供了一定程度的環境理解和交互。因此，機器人可以感知深度，導航景觀，并與人工智能/機器學習相結合，識別人類和場景。在利用支持激光雷達的機器人自動揀選和抓取的倉庫中可以看到這方面的應用。

憑借其許多我們剛剛觸及的表面應用，LiDAR 具有豐富的價值，可以準確和精確地檢查自然和人造環境。要真正了解LiDAR在各行各業的采用率和價值的增加，您可以將這項技術背后的機會與智能手機對顯示和芯片技術的影響進行比較，從而支持物聯網和VR等行業。同樣，LiDAR正在被投資于自動駕駛和其他關鍵領域，這些領域將為許多新興技術和行業帶來推動。這使得密切關注變得很重要，因為就像智能手機一樣，LiDAR將展示技術的未來。

審核編輯：郭婷