在音樂史上,很多樂章都以極快的節(jié)奏,以及對演奏者超高的要求而聞名。比如李斯特的《大加洛普舞曲》S.219,就以擁有非常多的半音階而著名,被譽(yù)為用手指跳的芭蕾舞。想要出色地完成它,樂手就必須雙手緊密配合,實現(xiàn)速度與精巧的極致平衡。
對應(yīng)到科技領(lǐng)域,我們會發(fā)現(xiàn)很多科技創(chuàng)新也依賴這樣高速且精致的協(xié)作,尤其在芯片領(lǐng)域更是如此。軟硬件之間的協(xié)同,架構(gòu)邏輯的協(xié)調(diào),不同硬件之間的協(xié)作,就像是一首節(jié)奏輕快的鋼琴曲。
這些協(xié)作,讓硬件的能力被充分釋放,讓不同產(chǎn)品之間產(chǎn)生差異化,讓消費者最終得到期待的體驗?!白匝行酒笔侨缃?a href="http://m.1cnz.cn/v/tag/107/" target="_blank">手機(jī)市場中的關(guān)鍵詞。vivo X80系列采用了天璣9000和自研V1+芯片的組合,被認(rèn)為是這一趨勢的開局之作。在V1+的基礎(chǔ)上,雙芯格局還能彈奏出怎樣的樂章?雙芯還能給消費者帶來哪些悅耳的音色?答案似乎已經(jīng)呼之欲出。
10月24日,vivo舉辦了影像戰(zhàn)略發(fā)布會。期間,vivo對外發(fā)布了全新的AI-ISP芯片架構(gòu)。有理由相信,新的ISP技術(shù)架構(gòu)將成為vivo自研芯片道路上的關(guān)鍵一環(huán)?;?qū)⒊蔀榻酉聛淼腣2芯片,乃至全新旗艦機(jī)的技術(shù)護(hù)城河。
什么是AI-ISP架構(gòu)?它又將為雙芯方案帶來哪些挑戰(zhàn)?最終為消費者帶來哪些價值?
讓我們從AI-ISP的“音符”說起,一起來看看vivo是怎么把雙芯片這首《大加洛普舞曲》,彈出獨屬于自己的旋律。
音符:AI-ISP帶來的澎湃之聲
對于消費者而言,他會反復(fù)關(guān)注芯片這個手機(jī)最底層硬件,是因為其直接決定著大量手機(jī)體驗。
在手機(jī)芯片端,ISP起到了對成像輸入質(zhì)量進(jìn)行提升,矯正陰影、校對顏色,并且完成一系列影像降噪、動態(tài)范圍調(diào)整的任務(wù)??梢哉fISP是確保手機(jī)影像能力的關(guān)鍵一環(huán)。
而vivo采取的獨立ISP芯片戰(zhàn)略,可以通過將大量影像算法封裝到自研芯片中,針對性一系列主SoC芯片不易覆蓋的影像任務(wù),從而提升用戶的影像體驗。
什么是AI-ISP?
AI-ISP架構(gòu),可以說是將ISP獨立芯片的能力進(jìn)行了全面升級,完成了跨越式的技術(shù)迭代。傳統(tǒng)的ISP,主要任務(wù)是批量處理影像數(shù)據(jù)。但其提升方案是相對固定、模式化的。但在消費者對影像質(zhì)量有了更復(fù)雜、更嚴(yán)苛要求的今天,僅僅提供這樣的影像提升能力顯然是不夠的。
幾年以來,AI+影像成為了新的解題思路。AI算法可以智能化識別影像任務(wù),從而提供更加復(fù)雜,更具差異化與個性化的影像提升方案。而AI能力的加入帶來一個直接問題,就是傳統(tǒng)的影像提升單元ISP并不具備AI算力。如果用傳統(tǒng)ISP來結(jié)合AI影像算法,可能帶來時延過大、能耗過高等問題。
而剛剛亮相的AI-ISP架構(gòu),可以說結(jié)合了AI技術(shù)與ISP處理單元的優(yōu)勢,相當(dāng)于為ISP芯片加裝了AI大腦。從而可以通過硬件直聯(lián)的方式,將AI計算融入到ISP當(dāng)中,完成影像任務(wù)的無縫緩沖和處理。最終讓用戶感知到影像處理更加自然、精細(xì),同時更多復(fù)雜的AI算法也可以融入到手機(jī)影像單元當(dāng)中。
AI-ISP彈奏出的這個澎湃音符背后,是一系列vivo在自研芯片領(lǐng)域的技術(shù)加持與能力升級。
樂譜:芯片架構(gòu)升級觸發(fā)的技術(shù)重構(gòu)
區(qū)別于以往的ISP架構(gòu),vivo最新公布的AI-ISP架構(gòu),實質(zhì)上是一系列芯片基礎(chǔ)能力的整體升級。在幾個關(guān)鍵領(lǐng)域,AI-ISP都采用了最新的自研技術(shù)。幾項能力的疊加,最終實現(xiàn)芯片在AI任務(wù)處理上有著更強(qiáng)的表現(xiàn),同時可以更有效應(yīng)對游戲、影像任務(wù)的AI處理,升級雙芯片架構(gòu)在硬件封裝AI算法方面的優(yōu)勢。最終將這一系列技術(shù)價值,在影像側(cè)進(jìn)行直接的體現(xiàn)。
具體而言,AI-ISP架構(gòu)由三方面的技術(shù)能力組合而成。
突破性的內(nèi)存重構(gòu)
在內(nèi)存方面,AI-ISP架構(gòu)應(yīng)用了vivo自研的全新片上內(nèi)存單元,可以極大提升數(shù)據(jù)吞吐速率。相比于業(yè)內(nèi)常用的DDR架構(gòu)內(nèi)存單元,vivo的全新片上內(nèi)存采用了成本更高的DDR-Less架構(gòu),從而可以有效解決傳統(tǒng)內(nèi)存高延遲、高功耗等一系列問題。配合硬化在芯片中的超大SRAM,實現(xiàn)了運算快、功耗低、延時低的特征,最終實現(xiàn)了數(shù)據(jù)吞吐速率高達(dá)1.3萬億bit/s的能力提升。高效率、低功耗的內(nèi)存,是AI任務(wù)與影像處理能力結(jié)合的前提保障。
DLA帶來AI計算重構(gòu)
在至關(guān)重要的AI計算領(lǐng)域,vivo的AI-ISP架構(gòu)沒有選擇行業(yè)中通用的張量計算單元,而是選擇了更適合做復(fù)雜計算成像運算的DLA加速器。
AI任務(wù)在運算國產(chǎn)中需要大量的數(shù)據(jù)比較與數(shù)據(jù)擬合,從而帶來了一系列能效比方面的限制。采用DLA加速器的一大優(yōu)點,就是可以大幅減少了數(shù)據(jù)的訪問延遲,從而確保AI任務(wù)的流暢運行。同時,vivo還將封裝在芯片中的算法與DLA加速器進(jìn)行了聯(lián)合定制,實現(xiàn)軟硬件的協(xié)同優(yōu)化,使得內(nèi)核峰值能效達(dá)到16.3 Tops/w。最終獲得了AI算力方面的業(yè)界領(lǐng)先水平。
全新AI算法的加入
除此之外,vivo自研的ISP芯片還將加入全新的算法效果。比如新升級了AI-NR降噪算法、HDR影調(diào)融合(Tone mapping)、MEMC插幀算法等先進(jìn)的影像算法,可以更好滿足用戶在夜晚拍攝、動態(tài)環(huán)境步驟等領(lǐng)域的影像需求。
其中,AI-NR降噪算法可以結(jié)合新的硬件能力,帶來更好的夜景畫面細(xì)節(jié),提升了20%的夜景降噪效果;HDR影調(diào)融合(Tone mapping)算法可以配合電影級的3DLUTs色彩風(fēng)格,滿足專業(yè)用戶的一級整體調(diào)色、二級局部調(diào)色的需求。在城市夜景下動態(tài)范圍理論最大提升4EV;MEMC插幀算法則可以改善延遲問題。比如可以在1080p 60幀夜景視頻的拍攝中,在在感光能力和動態(tài)范圍方面獲得升級。
據(jù)說,在AI-ISP的加持下,用戶可以在下一代vivo旗艦機(jī)中,實現(xiàn)露營燈光下拍到天空的星星。那一刻的浪漫,就是AI-ISP譜寫的小夜曲。
定音:等待V2芯片的芭蕾舞?
用戶最關(guān)心的問題,肯定是我們究竟什么時候可以用到AI-ISP芯片架構(gòu)帶來的全新體驗。從目前的爆料,以及vivo的新技術(shù)規(guī)律方面看,這個目標(biāo)應(yīng)該已經(jīng)不遠(yuǎn)。根據(jù)相關(guān)爆料,vivo即將在X90系列中全機(jī)型實裝自研芯片V2。作為新一代的vivo自研ISP芯片,V2就將采用AI-ISP的全新架構(gòu),在影像、游戲顯示等方面帶來全新的用戶體驗。
如果確實是這樣的話,我們將看到vivo在自研芯片的進(jìn)展非常迅猛,甚至可以說是將自研芯片升級,保持在了與旗艦機(jī)迭代一致的頻率上。我們知道,硬件技術(shù)的迭代并沒有軟件技術(shù)那么容易。想要保持高頻率的硬件升級,不僅需要提前戰(zhàn)略規(guī)劃,預(yù)判技術(shù)發(fā)展方向,更需要在工程領(lǐng)域投入大量人力物力。如果AI-ISP架構(gòu)真的將在不久后通過V2芯片與用戶見面,那么vivo將必然要解決一個關(guān)鍵問題:雙芯聯(lián)調(diào)。
雙芯聯(lián)調(diào)的“芭蕾”
近期以來,行業(yè)內(nèi)對于雙芯戰(zhàn)略有了越來越多的關(guān)注和討論,有一種聲音認(rèn)為,雙芯本身并不是特別新穎的技術(shù)思路,產(chǎn)業(yè)門檻也不高。
這種說法有一定的合理性,但要看到的是,雙芯的真正難度在于兩顆芯片漫長、艱苦,且充滿不確定性的聯(lián)合優(yōu)化。在雙芯格局成為定勢的環(huán)境下,雙芯聯(lián)調(diào)正在成為新的產(chǎn)業(yè)護(hù)城河。
客觀上看,雙芯架構(gòu)不僅可以提升手機(jī)的整體性能,還是廠商獲取產(chǎn)品差異化的一條關(guān)鍵賽道。通用SoC加劇的同質(zhì)化現(xiàn)象,在很大程度上可以被雙芯戰(zhàn)略所打破,而這也是消費者非常喜聞樂見的。
既然雙芯有價值,并且門檻沒有想象中那么高,那么為什么vivo在這條賽道上取得了長足領(lǐng)先呢?這里的關(guān)鍵就是雙芯聯(lián)調(diào)。
從AI-ISP架構(gòu)的能力表現(xiàn)上看,我們可以猜測,V2芯片在雙芯聯(lián)調(diào)上采取了更加靈活、先銳的策略。如果不能確保和SoC芯片達(dá)成非常精致的算力平衡、能力互補(bǔ),V2芯片是不可能在算力與算法上采取如此大突破幅度的。
在聯(lián)合調(diào)優(yōu)方面,V2芯片還有很多故事可以發(fā)掘。就像再好的樂章,最終都需要指法和技巧來彈奏一樣。AI-ISP架構(gòu)的真正難點和不可替代性,在于大量細(xì)顆粒的聯(lián)合調(diào)優(yōu)工作作為支撐。
從AI-ISP架構(gòu)的推出與應(yīng)用,可以看出由vivo所探索、引領(lǐng)的雙芯之路,是一條必須不斷積累經(jīng)驗、關(guān)注具體問題的長期主義之路。
用芯片彈奏《大加洛普舞曲》的秘密,就在于千百次去重復(fù)、實驗每一個音符。慢慢來,才會比較快。
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