1. 為什么要引入xfopencv

vivado本身集成了opencv庫以及hls視頻庫了，opencv不能被綜合導出為RTL電路，hls視頻庫的功能有所欠缺，因此引入xfopencv作為既可以被綜合導出為RTL電路，也能夠實現(xiàn)opencv豐富的功能。

2.軟件環(huán)境

vivado 2019.1，包含vivado，hls，以及SDSOC套件。

3.下載

1.打開github直接搜索xfopencv，如圖所示

2.點擊master->tags->選擇與本身vivado匹配的版本（我的版本是2019.1，所以選擇第一個）

4.使用（xfopencv/examples/canny）

1.解壓下載的文檔，創(chuàng)建HLS工程，右擊source->add files，添加文件如如所示

2.右擊Test Bench->add files，添加如下文件，其中im0.jpg在data文件夾

3.選中project->settings->syntheis 添加頂層文件，如圖所示

4.然后選中xf_canny_accel.cpp文件，選擇Edit GFLAS Dialog，用于添加xfopencv庫，添加內(nèi)容

-I <路徑 to your xfopencv> -D__(雙下劃線)SDSVHLS__(雙下劃線)。

5.然后選擇Simulation，對tb文件添加xfopencv庫，方式同上，內(nèi)容如下

-I <路徑 to your xfopencv> -D__(雙下劃線)SDSVHLS__(雙下劃線) -std=c++0x

5.綜合以及C仿真

1.綜合

由于xf_canny_accel.cpp文件中的XF_USE_URAM未被定義，刪掉后綜合才能不出錯

原始代碼

xf::Canny(_src,_dst1,low_threshold,high_threshold);  //xf::xfMat2AXIvideo(nms_output, _dst1);  #pragma SDS wait(1)  //xf::AXIvideo2xfMat(_dst1, nms_output);  xf::EdgeTracing(_dst1,_dst2);

更改以后的代碼

xf::Canny(_src,_dst1,low_threshold,high_threshold);  //xf::xfMat2AXIvideo(nms_output, _dst1);  #pragma SDS wait(1)  //xf::AXIvideo2xfMat(_dst1, nms_output);  xf::EdgeTracing(_dst1,_dst2);  //xf::xfMat2AXIvideo(edge_output, _dst2);}

2.C仿真

選擇im0.jpg作為輸入圖片

原始圖像：

opencv處理圖像：

xfopencv處理圖像:

以上為xfopencv的例子學習，關于xfopencv更加詳細的介紹請參考xilinx官方文檔ug1233

審核編輯 ：李倩