托馬斯·庫恩在《科學革命的結構》中，著重討論了新范式對科學革命、產業革命的作用。在一場深層次的科技變革中，產業發展不能沉浸于舊有的發展模式。而是需要積極踐行范式轉化，在新的技術與解決方案基座上完成飛躍。

對于行業智能化來說尤其如此。在今天，AI與行業結合已經成為各界共識。但傳統意義上以通用API，或者全定制化解決方案賦能行業的方式正在出現一系列瓶頸。能否找到行業智能化發展的新方法，新范式，正在成為各界關注的問題。

9月2日，在2022世界人工智能大會（WAIC）期間，由新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟（AITISA）、中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）、華為共同主辦的昇騰人工智能生態大會于線上線下同步召開。大會現場，華為聯合商湯科技、云從科技、亞信科技、極視角、云天勵飛、中科弘云、博瀚智能等合作伙伴共同發布基于昇騰AICE的行業場景化解決方案，以AI賦能城市、教育、制造、金融等行業。在AICE賦能行業解決方案中，我們可以找到關于行業智能化發展的新范式、新起點。

高度融入行業機理，深度滿足行業需求，成就行業智慧持續演進的AI賦能方案，正在加速成為現實。

應用時代，行業智能化走向何方？

不久之前，科技部發布《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》，公布首批人工智能示范應用的10大場景，強調要充分發揮人工智能賦能經濟社會發展的作用，形成一批可復制、可推廣的標桿型示范應用場景。這一政策釋放出國家加速人工智能場景創新與產業發展的信號，同時也為各行業應用AI，深度激活AI能力提出了新的要求。

整體而言，行業應用AI有幾種方案。其一是直接應用通用AI能力，但這種方式過于簡單，無法滿足行業中廣泛存在的差異化智能需求；其二是完全定制化的解決方案，但其開發成本過高、開發周期過長，很難被中小企業和數字基礎薄弱的行業利用；其三是基于開發平臺賦能行業智能發展，這種方式要求企業本身具有一定的開發能力。但行業中的AI人才與能力儲備往往不足。

在從算法時代走向應用時代的過程中，行業智能化正在迎來新的發展。正如人在學校學習基礎知識后，需要在社會工作中再次成長。AI也需要深入到行業的生產系統中，不斷結合實際場景數據進行增量訓練和迭代學習，這樣的行業生產系統，需要滿足三項特征：

1.算隨數建，圍繞數據部署環境來建設行業算力基礎設施，保障本地數據的安全獲取，以實現算力與數據的結合。

2.訓推一體，構建訓練和推理一體化平臺，打造一個完整的生產系統，以保證訓練到推理的循環生產流程不再割裂。

3.云邊協同，讓難例數據可高效回傳至中心訓練，迭代出的算法快速部署至推理設備，真正面向行業場景產生價值。

面對這樣的需求變遷，基于昇騰AI打造的AICE帶來了一系列解題思路。以支撐生態伙伴孵化更多高質量行業解決方案，深入行業場景與行業智慧。

全新起點：AICE帶給行業智能的差異化價值

人工智能融合賦能平臺（簡稱AICE），是基于昇騰AI基礎軟硬件提供具備自主演進能力的訓練-推理一體化平臺。從技術架構上看，AICE是目前業界軟硬件基礎設施最為全面，能夠滿足用戶從訓練到推理部署全流程需求的平臺。AICE深度集成了昇騰體系的技術能力與產品能力，可以為行業提供中心及邊緣AI算力資源，以及歐拉操作系統、異構計算架構CANN、AI框架昇思MindSpore等軟件；業務使能層，與AICE的平臺伙伴共同打造AI訓練平臺和推理平臺，進行算法更新和增量訓練，構筑具備自主演進能力的訓推一體平臺；算法應用層，通過全域感知、知識計算、機器人等引擎實現全域智能。

軟硬件基礎設施的全面，讓AICE可以幫助各行業實現面向AI時代全線通車，成為行業智能的全新起點。整體來看，AICE能夠產生三重差異化價值：

平臺開放、生態繁榮：基于平臺接口的打通，AICE可以與伙伴快速適配，一同滿足更多復雜的行業智能化場景。目前AICE已經聚集了超過20家伙伴能力，提供150+算法且精度均達90%+。

訓推一體、云邊協同：通過部署訓練和推理一體化環境，AICE可以實現模型的不斷優化。支持中心節點將模型下發至邊緣節點進行推理，邊緣站點再將數據回傳至中心，實現敏捷迭代。這樣的訓練-部署能力，可以最大化滿足行業的AI應用與開發場景，實現AI基礎設施與行業需求深度融合

全棧自主創新：從AI硬件、芯片使能軟件和AI 框架等根技術，到應用使能、開發平臺等上層應用，華為進行了全棧自主創新。可以幫助企業用戶實現安全、可信、可靠的AI落地，推動建設本地化的AI生態。

范式轉化：AI融入行業，AI成就行業

在AICE賦能行業解決方案的破繭而出中，我們可以看到新的行業智能化范式正在生成。相比于傳統的AI賦能方法，AICE更多考慮到了行業本身的發展特性、技術落地需求，以及生態開放、產業協作的必要性。這種發展范式的核心，在于將以算法為重心的賦能方案，切換到了以用戶需求為中心，以行業智慧為基準的新發展范式。

AICE賦能行業解決方案，可以為未來廣泛發生的行業智能化帶來三重產業影響：

1.充分滿足行業自身的智能化發展路徑，把發展AI的主動權交給行業、企業自身。

2.避免出現智能系統與AI能力重復建設、大量資源被浪費的問題。實現長期可持續的行業AI能力建設。

3.通過生態協作與產業聯動，有效解決行業中涌現的復雜AI需求，確保行業核心生產單元也可以融入AI技術。

在華為聯合信通院發布的《人工智能融合賦能平臺白皮書》中，我們可以看到行業智能化發展中的真實案例，以及各方如何在AICE賦能行業解決方案中明確自身定位，尋求價值路徑。

比如說，極視角基于極棧平臺、極星平臺和昇騰AI基礎軟硬件，打造城市治理解決方案；云天勵飛基于深智Al算法服務平臺和昇騰AI基礎軟硬件，打造深海多維大數據融合解決方案；亞信科技基于亞信通用人工智能平臺和昇騰AI基礎軟硬件，打造5G+Al智慧園區解決方案，以Al賦能智慧城市……眾多行業合作伙伴和華為一起共筑智能根基，共贏行業未來。基于AICE與行業的結合，新的行業智能范式正在形成，AI落地進入到新的價值領域與發展階段。

審核編輯 黃昊宇