電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/章鷹）近日，全球汽車(chē)行業(yè)傳來(lái)好消息，國(guó)際評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)惠譽(yù)發(fā)布最新報(bào)告，預(yù)計(jì)到2030年，全球電動(dòng)車(chē)銷(xiāo)量將突破3400萬(wàn)輛，電動(dòng)車(chē)市場(chǎng)份額將達(dá)到28%。假設(shè)2030年電動(dòng)車(chē)在中國(guó)、歐盟和美國(guó)的新車(chē)占比分別是45%、52%和40%，中國(guó)將是全球最大的電動(dòng)車(chē)市場(chǎng)。

“智能汽車(chē)是堪比‘計(jì)算機(jī)誕生’級(jí)別的顛覆式創(chuàng)新，中國(guó)已經(jīng)成為全球頂級(jí)汽車(chē)智能芯片的角斗場(chǎng)，高通、英偉達(dá)等海外廠商芯片首發(fā)都在中國(guó)車(chē)型上，通過(guò)先進(jìn)技術(shù)的加持，中國(guó)市場(chǎng)產(chǎn)生智能汽車(chē)爆款，激發(fā)了消費(fèi)者對(duì)智能汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)的強(qiáng)需求。”地平線聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO黃暢對(duì)電子發(fā)燒友記者表示。

“自動(dòng)駕駛走向量產(chǎn)落地，算力的需求持續(xù)提升。我們認(rèn)為現(xiàn)在主流車(chē)廠的就是L2＋到L4級(jí)別自動(dòng)駕駛的演進(jìn)路線。AI算法的進(jìn)化極大推動(dòng)了汽車(chē)智能化的發(fā)展，自動(dòng)駕駛所覆蓋的應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)從最早的防撞、車(chē)道線保持，到現(xiàn)在的變道超車(chē)，甚至在各種復(fù)雜條件下完成更加復(fù)雜的功能。這些新功能對(duì)于數(shù)據(jù)處理和計(jì)算平臺(tái)算力需求不斷提升。新的趨勢(shì)是AI計(jì)算逐步取代邏輯計(jì)算，成為車(chē)載計(jì)算的核心，尤其走向L3以上更高級(jí)別的自動(dòng)駕駛。”

為什么解決高等級(jí)自動(dòng)駕駛要借助智能計(jì)算架構(gòu)2.0？在大算力芯片加速上車(chē)的浪潮中，征程5和貝葉斯架構(gòu)具備怎樣的軟硬一體化優(yōu)勢(shì)？在“軟件定義汽車(chē)”的趨勢(shì)下，地平線先后宣布和上汽、比亞迪等車(chē)廠合作，地平線為何能贏得國(guó)內(nèi)汽車(chē)大廠青睞？黃暢給我們帶來(lái)智能計(jì)算前沿趨勢(shì)的解讀和獨(dú)家觀察。

智能計(jì)算架構(gòu)2.0時(shí)代到來(lái)，應(yīng)自動(dòng)駕駛技術(shù)新范式而生

智能計(jì)算架構(gòu)2.0時(shí)代的到來(lái)正是應(yīng)對(duì)高級(jí)別自動(dòng)駕駛需求誕生的。黃暢分析說(shuō)：“在PC時(shí)代，電腦是通用任務(wù)處理的機(jī)器，需要的是通用計(jì)算能力，因此PC的計(jì)算架構(gòu)主要是邏輯計(jì)算CPU。手機(jī)時(shí)代，手機(jī)成為通用的多媒體聯(lián)網(wǎng)交互平臺(tái)，重要的功能是支付、拍照、上網(wǎng)等等，以CPU+GPU作為主要計(jì)算架構(gòu)。到了智能汽車(chē)時(shí)代，需求顯然不一樣，對(duì)于智能汽車(chē)這個(gè)‘新物種’，視覺(jué)感知、決策規(guī)劃、人機(jī)交互的任務(wù)處理都是非常重要的，就需要支持智能駕駛及智能交互的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算架構(gòu)，以地平線BPU為代表。”

人工智能在推動(dòng)智能駕駛的發(fā)展進(jìn)程中非常重要，比如地平線最新一代的基于征程5的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)里面，很多在CPU上的負(fù)載，就是過(guò)去跑那些規(guī)則的算法，都被用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、深度學(xué)習(xí)的模型給替代掉了，這降低對(duì)CPU負(fù)載需求，形成了以BPU為代表的子系統(tǒng)，這種基于數(shù)據(jù)流的分布式異構(gòu)計(jì)算，支持更高階、更多傳感器的高等級(jí)輔助駕駛方案的落地。

隨著自動(dòng)駕駛級(jí)別的提升，單車(chē)傳感器的數(shù)量呈倍級(jí)增加。預(yù)計(jì)自動(dòng)駕駛Level 1-2 級(jí)需要10-20 個(gè)傳感器，Level 3 級(jí)需要20-30 個(gè)傳感器，Level 4-5 級(jí)需要40-50 個(gè)傳感器。同時(shí)，隨著數(shù)據(jù)量的猛增，對(duì)于算力的需求也是倍增的，其中L2級(jí)別的自動(dòng)駕駛，計(jì)算能力大致需要10TOPS；L3需要100TOPS以上的算力；到L3+的算力級(jí)別已經(jīng)上升到1000TOPS以上。

地平線去年推出的第三代車(chē)規(guī)級(jí)AI芯片“征程5”，該芯片采用16nm工藝，單顆芯片AI算力達(dá)128TOPS，典型功耗30W，支持16路攝像頭感知計(jì)算，可覆蓋L4級(jí)自動(dòng)駕駛需求，是國(guó)內(nèi)首款可量產(chǎn)的百TOPS級(jí)大算力AI芯片。

黃暢指出，基于規(guī)則實(shí)現(xiàn)通用計(jì)算，典型的是CPU，用邏輯驅(qū)動(dòng)的方式進(jìn)行編程，我們稱(chēng)之為智能計(jì)算架構(gòu)的1.0時(shí)代。通過(guò)端云數(shù)據(jù)不斷的聚合，并且化繁為簡(jiǎn)的開(kāi)發(fā)范式和算法，以及軟硬結(jié)合的計(jì)算架構(gòu)的不斷迭代，我們會(huì)推演到智能計(jì)算架構(gòu)的2.0時(shí)代，這是典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，尤其以深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)為代表的這種全新的計(jì)算架構(gòu)的衍生。

這個(gè)范式級(jí)別的架構(gòu)革新將會(huì)和與它支撐的軟件、硬件的計(jì)算架構(gòu)相結(jié)合，從而加速實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自編程和應(yīng)用的自適應(yīng)。這是智能計(jì)算架構(gòu)2.0，讓機(jī)器更自主、讓開(kāi)發(fā)更簡(jiǎn)單、讓計(jì)算更智能。

現(xiàn)在主流的一種觀點(diǎn)認(rèn)為，以美國(guó)新能源汽車(chē)廠商特斯拉為例，這家公司構(gòu)建自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)閉環(huán)， 自動(dòng)駕駛的算法模塊，基本都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訓(xùn)練模型要優(yōu)于基于規(guī)則或者優(yōu)化的，尤其是感知和預(yù)測(cè)。Tesla建立了Autopilot數(shù)據(jù)引擎框架：確認(rèn)模型誤差、數(shù)據(jù)標(biāo)注和清洗、模型訓(xùn)練和重新部署。

征程系列芯片是地平線推出的車(chē)規(guī)級(jí)SoC，包含CPU子系統(tǒng)、BPU子系統(tǒng)，視頻輸入系統(tǒng)、圖像前處理系統(tǒng)、編解碼系統(tǒng)、內(nèi)存管理系統(tǒng)、外設(shè)管理等。對(duì)于地平線最重要的是里面的BPU，這是地平線自己設(shè)計(jì)的IP，并且與其他IP一起組成了SoC。地平線的貝葉斯架構(gòu)顯然是在自研基礎(chǔ)上，形成基于深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為特征的計(jì)算范式。

受益于軟件架構(gòu)！征程5算力實(shí)現(xiàn)“可持續(xù)增長(zhǎng)”，生態(tài)合作模式引來(lái)眾多廠商

“2021年7月發(fā)布，AI芯片征程5發(fā)布時(shí)單顆算力128TOPS，最強(qiáng)計(jì)算性能為1283 FPS，受益于軟硬結(jié)合，在一年的時(shí)間里提高到了1583 FPS。這個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)是如何實(shí)現(xiàn)的呢？”黃暢表示，征程5芯片的硬件、算法都沒(méi)有變，變的是軟件架構(gòu)。我們僅僅通過(guò)編譯器調(diào)度、軟件架構(gòu)上的演進(jìn)，獲得20%性能提升。即通過(guò)軟件、算法、硬件架構(gòu)的設(shè)計(jì)，我們還可以持續(xù)推進(jìn)端到端整體的計(jì)算架構(gòu)計(jì)算效率持續(xù)往前演進(jìn)。

過(guò)去十年，各個(gè)領(lǐng)域的AI算法大約平均每9-14個(gè)月達(dá)成相同精度條件下計(jì)算次數(shù)下降一半，這個(gè)速度比歷史上最快的摩爾定律18個(gè)月翻倍還要快，而且它還在持續(xù)不斷成長(zhǎng)。黃暢認(rèn)為，在芯片設(shè)計(jì)的過(guò)程中，要關(guān)注硬件設(shè)計(jì)的架構(gòu)是如何被算法所定義，要思考如何通過(guò)軟硬協(xié)同達(dá)到性能最優(yōu)解。

為了應(yīng)對(duì)新的需求，地平線在征程5芯片上搭載了第三代的處理器架構(gòu)貝葉斯，它聚焦最新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)，能滿(mǎn)足自動(dòng)駕駛場(chǎng)景需求，它本身的近存計(jì)算體系，脈動(dòng)張量陣列和大并發(fā)的數(shù)據(jù)橋，使得它有很好的計(jì)算密度和能效。具體表現(xiàn)就是能夠支持不同自動(dòng)駕駛場(chǎng)景下的AI算子，高度軟硬件并行化，實(shí)現(xiàn)了128TOPS的超強(qiáng)AI算力以及60MS的業(yè)界最低延遲。

截至2021年底，地平線征程芯片累計(jì)出貨量突破100萬(wàn)片。目前，地平線已與超過(guò)20家車(chē)企簽下超過(guò)70款車(chē)型的前裝量產(chǎn)定點(diǎn)項(xiàng)目，成為量產(chǎn)規(guī)模最大的中國(guó)車(chē)規(guī)級(jí)AI芯片企業(yè)。高工智能汽車(chē)研究院數(shù)據(jù)顯示，今年1-5月地平線出貨量在智能駕駛域控制器芯片前裝市場(chǎng)第三方供應(yīng)商排名中位列第一。

征程5還在續(xù)寫(xiě)地平線新的前進(jìn)腳步。今年國(guó)內(nèi)汽車(chē)行業(yè)四大廠商，包括比亞迪、上汽、一汽紅旗、自游家先后和地平線合作，揭開(kāi)了征程5在高等級(jí)自動(dòng)駕駛量產(chǎn)車(chē)的序幕。

4月21日，比亞迪與地平線正式宣布達(dá)成定點(diǎn)合作，比亞迪將在其部分車(chē)型上搭載地平線高性能、大算力自動(dòng)駕駛芯片征程5，打造更具競(jìng)爭(zhēng)力的行泊一體方案，實(shí)現(xiàn)高等級(jí)自動(dòng)駕駛功能。按照計(jì)劃，搭載地平線征程5的比亞迪車(chē)型最早將于2023年中上市。

7月18日，地平線宣布與上汽集團(tuán)、零束科技深化戰(zhàn)略合作，基于地平線高性能大算力車(chē)規(guī)級(jí)AI芯片，共同打造面向未來(lái)的智能駕駛計(jì)算平臺(tái)，推動(dòng)高階智能駕駛產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。圍繞上汽“銀河”智能車(chē)全棧解決方案（包括計(jì)算平臺(tái)、電子架構(gòu)、軟件平臺(tái)、智能云平臺(tái)、艙駕融合數(shù)字化體驗(yàn)產(chǎn)品），地平線與上汽集團(tuán)將合力打造搭載征程5芯片的智駕計(jì)算平臺(tái)，以及搭載下一代大算力芯片征程6的艙駕融合國(guó)產(chǎn)計(jì)算平臺(tái)，兩大計(jì)算平臺(tái)的量產(chǎn)車(chē)型預(yù)計(jì)將于2023年、2025年依次實(shí)現(xiàn)落地。

未來(lái)，我們期待地平線帶來(lái)算力更大的征程6芯片，在自動(dòng)駕駛大算力芯片發(fā)展上，中國(guó)廠商用自己的表現(xiàn)讓世界矚目。