常見問題解答

什么是業務術語表？

業務術語表由數據治理程序生成，用于概述和演示組織對業務術語、業務概念以及兩者之間的關系的理解。這形成了公認和認可的組織方言定義，以確保數據的含義得到充分理解，減少歧義和風險。

什么是數據編目？

數據目錄是指為便于搜索和管理而組織的元數據集合。數據編目是以這種方式組織元數據的過程。

數據建模如何有助于商業智能？

組織分析計劃越來越多地增加了機器學習算法，對商業智能的持續需求仍然存在，而商業智能在關鍵方面得到了跨各種數據源的數據清晰性和一致性的支持，這兩個方面是ER/Studio等數據建模工具幫助實現的。

ER/Studio如何提高法規遵從性？

IderaER/Studio為創建共享語言提供了基礎，該語言構成了有效數據治理戰略的基礎，從而使公司能夠優先考慮數據隱私，并確保客戶數據和其他敏感信息的安全。可以將策略和規則附加到重要信息以確保法規遵從性。

什么是數據治理軟件？

數據治理軟件，有時也稱為數據管理軟件，是一套工具，可幫助組織管理和改進數據質量、法規遵從性、使用率、存儲等。此外，數據治理平臺可以幫助組織監控安全性和元數據存儲庫。

什么是數據治理計劃？

數據治理計劃是穩健數據治理戰略的實施，包括改進和管理數據質量、管理數據問題、識別用戶和數據所有者、編目元數據等措施。

ER/StudioData Architect專業版產品優勢

更快、更方便地記錄、設計和交流數據資產

往返數據庫支持為ER/StudioDataArchitect用戶提供了跨多個關系、NoSQL和ETL平臺和數據源輕松進行反向和正向工程、比較和合并以及可視化記錄數據資產的能力。內置設施可自動化日常數據建模任務數據庫分析和優化，使數據倉庫設計比以往任何時候都更快。

將多個與特定區域對齊的實體分組到業務數據對象中

通過向BDO分配一個或多個相關實體來創建業務數據對象。然后，用戶可以輕松查看對象中實體的屬性、定義或其他信息。這些BDO是可重用的對象，可以在模型中的其他子模型中使用。用戶可以快速展開或折疊業務數據對象（BDO），以簡化不同最終用戶和受眾的模型視圖。

通過共享存儲庫優化團隊環境中數據模型的協作

存儲庫（包含在ER/StudioData ArchitectProfessional中）為模型和對象版本管理以及更改管理提供了一個安全且可擴展的環境。數據建模團隊可以簽出和簽入同一模型的部分，以便在存儲庫中協同工作，并可以使用模型瀏覽器樹輕松識別已簽入哪些模型對象。

輕松比較兩個數據模型或數據庫之間的差異，并合并它們之間的更改

ER/StudioDataArchitect的比較和合并向導可幫助您減少與多個數據源和平臺相關的重復和風險。快速比較數據模型和數據庫以識別差異，并確定是將差異合并到源還是目標。ER/Studio生成Alter腳本來實現對數據庫的更改。

根據用戶情景或任務管理和跟蹤模型更改

在ER/StudioData ArchitectProfessional中，數據建模人員可以創建更改記錄來表示與開發工作流一致的用戶情景或任務，然后將其與存儲庫中存儲的模型相關聯。存儲庫中的對象簽入和簽出可以鏈接到存儲在更改管理中心中的特定更改記錄。

發現哪個ER/Studio版本適合您

ER/Studio可用版本

ER/StudioDataArchitect包括創建和管理邏輯和物理數據模型所需的所有功能，包括詳細的比較和合并功能、命名標準、數據字典和廣泛的平臺支持。ER/StudioData ArchitectProfessional還包括共享模型存儲庫，用于模型更改管理和版本控制，并支持分支和合并。如果您正在尋找與業務詞匯表和元數據的下一級協作，請查看ER/StudioEnterprise Team Edition。

ER/StudioData Architect為多個數據平臺提供數據建模。ER/StudioData Architect Professional通過共享模型存儲庫提供數據建模。ER/StudioEnterprise Team Edition通過共享模型存儲庫提供數據建模、業務流程建模和概念建模。TeamServer Core允許您的組織查看數據建模資產并進行協作，并構建業務詞匯表。

ER/StudioData ArchitectProfessional幫助數據建模師和架構師創建和管理多個數據平臺的數據模型。與競爭對手不同，它提供了最廣泛的數據平臺支持、業界領先的企業級功能、可視化數據沿襲和流建模、數據倉庫和商業智能的全維建模以及業務數據對象，以彌合開發人員和數據架構師之間的差距。

ER/StudioEnterprise TeamEdition幫助數據建模師和架構師在整個企業中設計和共享數據模型和元數據。與競爭對手不同，它為企業架構和數據治理、廣泛的模型更改管理、真正的企業數據字典的獨特合并、跨模型構造的獨特鏈接、集成的可視化數據沿襲導入以及集成的數據和業務流程建模提供了完整的解決方案。