美國芝加哥大學普利茲克分子工程學院研究人員開發(fā)了一種靈活、可拉伸的計算芯片，該芯片通過模仿人腦來處理信息。發(fā)表在《物質(zhì)》雜志上的該項成果有望改變健康數(shù)據(jù)的處理方式。

研究人員表示，這項工作將可穿戴技術(shù)與人工智能和機器學習相結(jié)合，創(chuàng)造出一種功能強大的設(shè)備，可直接分析人體的健康數(shù)據(jù)。目前，人們要深入了解自己的健康狀況，需要前往醫(yī)院或診所。在未來，人們的健康可通過可穿戴電子設(shè)備持續(xù)追蹤，甚至可在癥狀出現(xiàn)之前檢測到疾病。

研究團隊新設(shè)計的芯片可從多個生物傳感器收集數(shù)據(jù)，并使用尖端的機器學習方法得出關(guān)于一個人健康狀況的結(jié)論。重要的是，它可以穿戴在身上并與皮膚無縫融合。

研究人員找到了一種聚合物，這種聚合物可用于制造半導體和電化學晶體管，而且具有拉伸和彎曲的能力。他們利用這種聚合物制成一種芯片設(shè)備，可基于人工智能對健康數(shù)據(jù)進行分析。該芯片稱為神經(jīng)形態(tài)計算芯片，不像典型的計算機那樣工作，其功能更像人腦，能夠以集成的方式存儲和分析數(shù)據(jù)。

為了測試新設(shè)備的實用性，研究團隊用它來分析代表人類心臟電活動的心電圖數(shù)據(jù)。他們訓練該設(shè)備將心電圖分為5類，一類健康信號和4類異常信號。然后，他們在新的心電圖上對其進行測試。結(jié)果表明，無論芯片是拉伸還是彎曲，都能準確地對心跳進行分類。

研究人員表示，還需要做更多的工作來測試該設(shè)備在推斷健康和疾病模式方面的能力。但最終，它將用于向患者或醫(yī)生發(fā)送警報或自動調(diào)整藥物。

審核編輯 黃昊宇