概述
1924 年，美國的休哈特博士應(yīng)用統(tǒng)計數(shù)學(xué)理論將 3Sigma 原理運(yùn)用于生產(chǎn)過程中，并發(fā)表了著名的“控制圖法”，對產(chǎn)品特性和過程變量進(jìn)行控制，開啟了統(tǒng)計過程控制新時代。

什么是控制圖
控制圖指示過程何時不受控制，有助于標(biāo)識是否存在特殊原因變異。如果存在特殊原因變異，則說明過程不穩(wěn)定且有必要采取糾正措施。

控制圖是按時間排序順序繪制過程數(shù)據(jù)的圖。大多數(shù)控制圖都包括一條中心線、一個控制上限和一個控制下限。中心線表示過程均值。控制限表示過程變異。默認(rèn)情況下，控制限繪制在中心線上下 3σ 的位置。

隨機(jī)位于控制限內(nèi)的點指示過程受控制且僅顯示常見原因變異。位于控制限外部或者顯示非隨機(jī)模式的點指示過程不受控制且存在特殊原因變異。

如何選擇合適的控制圖
隨著控制圖的發(fā)展，它的類型也是越來越多，那么這時候?qū)τ谑褂?Minitab 的朋友來說，經(jīng)常會糾結(jié)如何去選擇一個合適的控制圖。在 Minitab 19 中，協(xié)助菜單可以很好的幫助我們?nèi)ミx擇一個合適的控制圖。

I-MR 控制圖

今天，我們來繪制一下 I-MR 控制圖。

問題背景：某質(zhì)量工程師監(jiān)控了液體洗滌劑的生產(chǎn)過程，想要評估該過程是否受控制。這位工程師測量了 25 個連續(xù)批次的洗滌劑的 pH 值。

由于 pH 值的數(shù)據(jù)類型是連續(xù)型數(shù)據(jù)，而且是每批次只取一個樣品（子組大小等于 1），故這位工程師創(chuàng)建了一張 I-MR 控制圖，以監(jiān)控洗滌劑的生產(chǎn)過程。

Minitab 繪制 I-MR 控制圖

Minitab 結(jié)果解釋

首先解釋移動極差控制圖（MR 控制圖）以檢查過程變異。沒有位于控制限外部的點且所有的點都顯示出隨機(jī)模式。因此，過程變異受控制，質(zhì)量工程師可以檢查單值控制圖（I 控制圖）上的過程中心。

I 控制圖上的一個觀測值在檢驗 1 中失敗，因為觀測值在中心線上方且距離中心線超過 3個標(biāo)準(zhǔn)差。

I-MR 控制圖的控制限計算（手動）

對于 I-MR 控制圖，包含兩張圖單值控制圖（I 控制圖）和移動極差控制圖（MR 控制圖）， 我們首先來認(rèn)識一下這兩張圖形上的 X 軸、Y 軸、點和線分別表示什么含義。

一、單值控制圖（I 控制圖）
X 軸：批次 ID
Y 軸：單值（每個批次對應(yīng)的 pH 值，如單值圖上的第二個點表示的是批次 2 的 pH 值）

點：單值控制圖（I 控制圖）上的每個標(biāo)繪點是單獨的觀測值（如上圖）。
中心線：單值控制圖（I 控制圖）上的中心線是過程平均值的估計值，計算如下

控制限：單值控制圖（I 控制圖）控制限的計算結(jié)果取決于標(biāo)準(zhǔn)差的估計方式。

1）移動極差平均值（默認(rèn)方法）-移動極差長度默認(rèn)為 2
a. 計算移動極差 MR（相鄰 2 個數(shù)的較大值減較小值），當(dāng)前數(shù)據(jù)樣本量為 25，計算得到24 個移動極差。
b. 計算這 24 個移動極差的平均值 MRbar
c. 估計標(biāo)準(zhǔn)差的公式如下：

控制限計算公式

其中 k 為檢驗 1 的參數(shù)。默認(rèn)值為 3。

當(dāng)選擇默認(rèn)的用移動極差平均值來估計標(biāo)準(zhǔn)差時，我們還可以勾選”使用 Nelson 估計值”。使用 Nelson 估計值可以在計算控制限時更正異常大的移動極差值。此過程與 Nelson1 提出的過程相似。Minitab 消除比移動極差平均值大 3σ 的任何移動極差值，然后重新計算移動極差平均值和控制限。

2）移動極差中位數(shù)
a. 計算移動極差
b. 計算移動極差中位數(shù)

二、移動極差控制圖（MR 控制圖）
X 軸：批次 ID
Y 軸：移動極差（如下 MR 控制圖中的第二個點是批次 2 的 pH 值 5.99 和批次 3pH 值 6.11中較大值減去較小值，結(jié)果為 0.12（6.11-5.99）

點：MR 控制圖上的標(biāo)繪點是移動極差（移動極差是兩個或多個連續(xù)點之間差值的絕對值）。
中心線：中心線是移動極差平均值的無偏估計值 MRbar
控制上限：單值控制圖（I控制圖）控制限的計算結(jié)果取決于標(biāo)準(zhǔn)差的估計方式

審核編輯 黃昊宇