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改變設計價值觀的人工智能機器人原理

格物斯坦機器人 ? 來源:格物斯坦機器人 ? 作者:格物斯坦機器人 ? 2022-07-04 16:48 ? 次閱讀

談到人工智能,它立即被描述為人類的替代品。但真的是這樣嗎?雖然毫無疑問,人工智能將改變設計框架,但這種智能技術將取代人類的想法并不是嚴格理性的。隨著技術的不斷發展和經濟的轉型,業務流程的轉變是很自然的。設計過程也受此更改的影響。

本文旨在討論人工智能將如何深刻地改變設計過程。我們將不將AI視為威脅,而是研究AI為設計領域帶來的機遇,其對設計實踐和原則的影響,以及設計師的工作將如何變化。分析AI在兩種設計環境中的作用。要了解人工智能在設計中的影響,分析設計的兩個操作環境——設計原則和設計實踐——是有幫助的。雖然設計原則指的是設計哲學,但設計實踐涉及設計的操作方法和對象。了解兩者之間的區別將有助于我們深入了解Ai對設計的影響。

設計原則。從廣義上講,設計旨在為人們創造有意義的解決方案。從組織環境來看,設計師遵循設計思維的原則來實現這一目標。

以人為本:設計創新應該由用戶的痛點推動,而不是由技術進步推動。外延推理:基于觀察形成推測是從不同角度看待問題并創造解決方案的絕佳方法。迭代:調整外延推理中的結論,并通過迭代測試周期對其進行改進,直到獲得滿意的解決方案。

在傳統的設計方法中,這些活動需要人力。但人工智能可以從根本上改變這種情況。通過從用戶交互或市場趨勢中記錄的實時數據為設計過程提供支持。這些數據可以作為設計師的輸入,或者更有趣的是,用于構建AI引擎。AI引擎具有解決問題的能力,可以在沒有人為交互的情況下為各種環境生成解決方案。

人工智能還可以將設計師從詳細的決策中解放出來。在設計過程中,需要做出一些決定并采取行動 -但其中只有少數需要高度的想象力或創造力。大多數決策都需要解決問題的技能,尤其是開發過程中的復雜決策,例如對象的功能形狀或文本詳細信息的顯示。人工智能可以處理這些,從而讓設計師更多地關注設計的創意方面。

因此,在人工智能時代,設計師的角色不是大規模構思或創建設計,而是提出新產品并設計解決問題的循環。這些循環充當獨立且無人駕駛的設計系統,可以用機器代替人,以提供特定的解決方案。因此,可以實現一種可以在短時間內提供多種解決方案的模型,而無需付出巨大的努力。雖然技術在影響運營和降低開發成本和時間方面發揮了重要作用,但它在設計實踐中的作用卻非常有限。隨著人工智能的發展,這種情況正在發生變化,因為它在“設計”中引入了自動化,而不僅僅是“制造”。自動化功能使設計人員能夠更快地完成工作,從而提高工作流程的效率。

一個很好的例子是正在開發的AI系統,該系統將模型(由設計師繪制)轉換為組件規格。眾所周知,以多種方式通過AI改變其運營方式。在這個例子中,這個AI系統的基礎是所有設計組件的標準化和組織。AI引擎可以從圖紙中識別組件,并將其轉換為原型的規范和源代碼。人工智能在設計實踐中的作用不僅限于現有實踐的自動化。憑借其解決問題的能力,它還可以影響詳細的設計選擇,例如要創建的內容類型,定位產品的方式,向用戶呈現的界面等。

人工智能將實現動態設計,也就是說,人工智能系統目前將設計什么樣的用戶體驗。正如我們上面所討論的那樣,設計人員的角色將是設計解決問題的循環,而不是設計解決方案。設計師的未來是什么?隨著人工智能開始被深入納入設計領域,設計師的未來會是什么樣子?設計師應該知道什么才能適應人工智能時代并茁壯成長?讓我們來看看。人工智能在設計中的一個重大突破將是設計師將成為策展人,而不是創造者。他們將開發一個人工智能系統,并對其進行訓練,以根據不同的目標和背景解決問題。他們角色的一個方面是為其他模型設置參數,約束和目標,并定義和訓練AI系統。

另一個方面是微調人工智能生成的設計并對其進行審查。非設計師作為設計師。人工智能將能夠訪問創造性智能培訓和以人為本的設計培訓等計劃。因此,非設計師將有機會發展他們的創造力和設計思維技能,使他們能夠從事設計工作。因此,創造力和社會智慧將不足以維持設計師。為了保持競爭力,設計師必須在多個學科中建立專業知識或專注于特定的利基市場。

對專家的需求。雖然進入設計行業的障礙會減少,但對工藝大師的需求會增加。借助AI驅動的工具,業余設計師可以快速生成數千種設計變體。但是,要審查它們并選擇最適合上下文的那些,需要經驗豐富的設計師的熟練手。設計的下一件大事是使用增強現實和虛擬現實。在未來幾年,AR和VR將爆炸式增長,產生對特定技能的需求。此外,虛擬現實交互和策劃虛擬體驗的挑戰將需要人工智能引擎可能無法實現的獨特技能。因此,在未來的設計中,虛擬世界為設計師提供了巨大的潛力。

合作將如何體現。未來的設計師必須與算法創造性地合作,以增強他們的工作流程。讓我們來看看人與機器之間協作最突出的三個領域。構建用戶界面:設計師將與機器合作,快速構建UI。邏輯,上下文等內容由設計人員定義,AI將使用標準化的模式和原則來編譯設計。準備元素:簡單的圖形任務,如創建不同的構圖,不同的顏色匹配的卡片等,需要設計師花費大量時間。但是,ai可以通過適當的輸入快速完成這些操作。因此,設計師將與AI工具合作,以快速準備設計元素。

綜上所述,人工智能在設計中的未來。人工智能遠非會讓設計師失去工作的威脅,而是為許多機會打開了大門。它使設計人員能夠與機器共同創造,從而更智能、更快速地工作。個性化用戶體驗:使用的推薦引擎是人工智能如何有效地個性化用戶體驗的例子。設計師將利用這種AI技能來提供更好的用戶體驗。人類和計算機的協作將使每個人都無法單獨完成的事情成為可能。此外,人工智能利用持續學習,這是創新的核心。AI使設計人員能夠超越范圍、規模和學習方面的限制。這將是一個迷人的旅程,創新,創造力和同理心一起行走,賦予設計新的性質。

審核編輯:符乾江

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