機器人技術是一個多元化的行業，有很多變數。它的未來充滿了不確定性：沒有人能預測它未來幾年的發展方向。機器人技術也是一個不斷增長的領域，有 500 多家公司致力于產品可分為四類：

傳統工業機器人，

固定專業服務（如醫療和農業應用），

移動專業服務（建筑和水下活動），

自動導引車 （AGV），用于在物流或裝配線上承載大小負載。

根據國際機器人聯合會（International Federation of Robotics）的數據，全球有300萬臺工業機器人在運行，與2021相比，這個數字增加了10%。全球機器人市場估計為558億美元，預計到2026年將增長至918億美元，年增長率為10.5%。

最大的行業挑戰

基于其硬件和軟件能力，機器人領域面臨著許多問題。大多數挑戰圍繞著人工智能 （AI）、感知、電源等促進技術。從制造程序到人機協作，有幾個因素正在減緩機器人行業的發展步伐。

讓我們看看機器人面臨的重大問題：

智力

不同的現實世界環境可能對機器人理解和采取適當的行動具有挑戰性。人類的思維是無法匹敵的；因此，機器人解決方案并不完全可靠。

導航

在機器人感知和導航環境方面取得了長足的進步——例如，自動駕駛汽車。導航解決方案將繼續發展，但未來的機器人需要能夠在未映射且未完全理解的環境中工作。

獨立自治

到目前為止，完全自治是不切實際的，也太遙遠了。但是，我們可以推理能源自主性。我們的大腦需要大量能量才能發揮作用；如果沒有優化這些過程的進化機制，它們將無法達到當前的人類智能水平。這也適用于機器人：需要更多的動力會降低自主性。

新材料

精致的硬件對于當今的機器人至關重要。仍然需要使用人工肌肉、軟機器人和其他有助于開發高效機器的項目進行大量工作。

上述挑戰并不是唯一的，它們通常會出現在任何正在開發的技術中。機器人技術的潛在價值是巨大的，吸引了大量投資，專注于解決現有問題。解決方案之一是與人工智能合作。

機器人和人工智能

機器人有可能在未來取代全球約 8 億個工作崗位，使約 30% 的職位變得無關緊要。不出所料，目前只有 7% 的企業沒有采用基于人工智能的技術，但正在對其進行研究。但是，在討論機器人和 AI 時，我們需要小心，因為這些術語通常被認為是相同的，但事實并非如此。

人工智能的定義講述了使機器能夠自主執行復雜任務。基于人工智能的工具可以通過分析大量信息并找到人類不可見的依賴關系來解決復雜的問題。我們在 ENOT.ai 展示了 6 個案例，在應用 AI 后，導航、識別和能耗方面的改進達到了 48% 到 800% 之間。

雖然機器人技術也與自動化相關聯，但它與其他領域——機械工程、計算機科學和人工智能相結合。人工智能驅動的機器人可以通過機器學習算法自主執行功能。人工智能機器人可以描述為智能自動化應用，其中機器人提供身體，人工智能提供大腦。

機器人中人工智能的應用

機器人與人工智能的合作，自然被稱為為人類服務。到目前為止，已經開發了許多有價值的應用程序，從家庭使用開始。例如，人工智能吸塵器已成為許多人日常生活的一部分。

然而，為工業用途開發了更復雜的應用程序。讓我們來看看其中的幾個：

農業：與醫療保健或其他領域一樣，農業機器人技術將減輕勞動力短缺的影響，同時提供可持續性。許多應用程序（例如 Agrobot）支持精確除草、修剪和收獲。在復雜軟件的支持下，應用程序允許農民分析距離、表面、體積和許多其他變量。

航天：雖然 NASA 正在尋求改進其火星探測器的 AI 并致力于開發自動衛星修復機器人，但其他公司希望通過機器人技術和 AI 來加強太空探索。例如，空中客車公司的 CIMON 旨在幫助宇航員完成日常任務，并通過語音識別減輕壓力，同時作為預警系統來檢測問題。

自動駕駛：在特斯拉之后，自動駕駛汽車不會讓任何人感到驚訝。如今，有兩個關鍵案例：自動駕駛機器人出租車和自動商業卡車運輸。短期內，先進的駕駛輔助系統 （ADAS） 技術將是必不可少的，因為市場已為完全自主做好準備并尋求從技術能力中獲利。

隨著人工智能每年突飛猛進，未來幾十年機器人和人工智能之間的界限肯定會變得更加模糊，從而導致有價值的應用激增。

主要市場趨勢

隨著市場的增長，機器人領域的人工智能競爭越來越分散，并為機器人供應商提供了明顯的機會。這些公司已準備好發揮先發優勢，抓住不同技術帶來的機遇。此外，供應商將產品創新和全球影響力的擴張視為獲得最大市場份額的途徑。

然而，顯然需要增加市場參與者的數量。機器人技術替代人類日常工作的潛力有望通過釋放人們的創造力來產生重大影響。因此，我們需要更多的參與者來加快進程。

機器人技術中人工智能的未來

人工智能和機器人技術已經形成了商業投資的具體目標。這個技術聯盟無疑將改變世界，我們可以希望在未來十年看到它發生。人工智能允許機器人自動化改進和執行復雜的操作而不會出現任何錯誤：一條通往卓越的直接途徑。這兩個行業都是未來的驅動力，我們將在未來十年看到許多基于人工智能的驚人技術發明。