NVIDIA 與智東西公開(kāi)課共同策劃推出「GPU 加速高性能計(jì)算(HPC)經(jīng)典應(yīng)用在線研討會(huì)」。研討會(huì)將聚焦經(jīng)典高性能計(jì)算和科學(xué)計(jì)算應(yīng)用，以及如何在 GPU 平臺(tái)更好的加速這些應(yīng)用。

研討會(huì)計(jì)劃開(kāi)設(shè)兩場(chǎng)，第一場(chǎng)將以直播形式舉行，重點(diǎn)探討應(yīng)用于分子動(dòng)力學(xué)和材料電子結(jié)構(gòu)計(jì)算的三大軟件：LAMMPS、GROMACS 和 VASP。

主要內(nèi)容

高性能計(jì)算在重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)的前沿基礎(chǔ)科學(xué)研究領(lǐng)域已逐漸成為不可或缺的重要手段之一。從分子動(dòng)力學(xué)模擬、生物制藥、材料電子結(jié)構(gòu)計(jì)算、材料模擬到生命科學(xué)，都離不開(kāi)高性能計(jì)算的支持。

高性能計(jì)算和科學(xué)計(jì)算的過(guò)程往往伴隨著龐大的數(shù)據(jù)量以及高計(jì)算力需求，也誕生了一些面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用軟件，比如 LAMMPS、GROMACS、VASP 和 NAMD 等，能夠幫助科學(xué)家跨領(lǐng)域開(kāi)展工作，加快科學(xué)發(fā)現(xiàn)速度。

這些應(yīng)用軟件都針對(duì) GPU 進(jìn)行了專門優(yōu)化，同時(shí)可以借助 CUDA、OpenACC 和 GPU 加速的數(shù)學(xué)庫(kù)來(lái)提升運(yùn)行效率。因此，科學(xué)家可以利用 GPU 實(shí)現(xiàn)更快的結(jié)果，同時(shí)大幅減少編程工作量。有實(shí)踐表明，針對(duì)分子動(dòng)力學(xué)、量子化學(xué)、生命科學(xué)等前沿基礎(chǔ)科學(xué)研究，代碼在 GPU 上的運(yùn)行速度將能提升 3~10 倍。

如何將高性能計(jì)算和科學(xué)計(jì)算應(yīng)用軟件更好的部署到 GPU 計(jì)算平臺(tái)，并針對(duì)其計(jì)算特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)在 GPU 計(jì)算平臺(tái)的高效運(yùn)行是科學(xué)家開(kāi)展工作的關(guān)鍵一步。

重磅話題

GPU 加速 LAMMPS 分子動(dòng)力學(xué)應(yīng)用

GROMACS 使用及優(yōu)化方法

GPU 加速 VASP 應(yīng)用

演講嘉賓

易成

NVIDIA 高級(jí)系統(tǒng)架構(gòu)師

戴志翔

NVIDIA 解決方案架構(gòu)師

馬四騰

NVIDIA 解決方案架構(gòu)師

原文標(biāo)題：公開(kāi)課 | GPU 加速高性能計(jì)算經(jīng)典應(yīng)用研討會(huì) (一)

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審核編輯：湯梓紅