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大型主機的智能運維如何應對

IBM中國 ? 來源:IBM中國 ? 作者:方琳 ? 2022-05-21 12:03 ? 次閱讀

專家介紹:方琳

畢業即加入IBM,具有16年運維相關工作經驗,從開放到主機,見證著運維多年來的變遷。深刻理解運維能力對企業尤其金融行業穩定發展的決定性作用。擅長主機監控、事件管理、智能分析等運維解決的能力和方案設計。工作之余喜歡旅行和嘗試新鮮事物,堅信努力探索,工作和生活總會有不期而遇的驚喜。

無論你是否關注新技術,都一定能感受到我們的生活方式發生了翻天覆地的變化。拿起電腦手機就可以購物、就醫、開會,足不出戶,世界已經盡在掌握。新的消費模式給消費者帶來了無與倫比的體驗感,但也一定會遇到過出錯或變慢的糟糕情形。這就是轉型的痛點之一:新的IT環境極為復雜,交易的路徑也尤為繁瑣,給運維帶來了難度的提升。我們要怎樣應對這種挑戰?

2016年,Gartner提出智能運維(AiOps)的理念,即將人工智能(AI)應用于IT運維。借助大數據分析和機器學習能力從“噪音”(海量的運維數據)中篩選“信號”(異常數據),以識別與系統性能和可用性問題相關的重大事件,并快速診斷根本原因,甚至可以根據經驗預判未來,有更充足的時間來輕松應對。簡而言之,即是讓機器通過自我學習幫助我們維護良好的IT環境。

當“智能運維”遇上“大型主機”

“大型機”也需要和“會”智能運維嗎?眾所周知,大型機支撐著企業最為重要的應用,從某種程度上說,對主機的運維水平,決定著關鍵業務的成敗。

在固有印象中,大型機是功能強大但孤立的節點,與現代化、開源、融合關系不大,這種想法真的是“out”了。大型機的云化、數字化轉型由來已久,且從未停止它的腳步。新一代的大型機已經全面實現與開放世界、云化平臺的互聯互通,不僅為實現企業全面的智能運維做好準備,更為助力智能運維做了創新型增強,此處請容我賣個關子,殺手锏畢竟總是最后才會亮相。

讓我們重新思考之前提到的消費者的糟糕體驗,大型機的智能運維如何應對?

首先要做到“透明”,我們要洞悉交易的全視圖,以便快速發現并定位瓶頸。就如我們的行車導航,能夠看到全線路中“紅色擁堵”發生在哪里。面對應用交易鏈路難以跟蹤和定位,應用性能的問題隔離的挑戰,大型機采用應用程序性能管理(APM)來輕松應對。Instana on z/OS是主機上不錯的選擇,它可以幫助我們跟蹤主機交易的全過程,當問題發生時,拓撲形式的交易路徑清晰的展現在我們面前,刺眼的“紅色”提醒就是元兇。當然,主機從來不是獨立的存在,instana當然也可以連通交易的另一端——開放的世界,從交易到運維,業務都是一個不可分割的整體。

問題已經發現,但根本原因是什么呢?車流過大還是發生了交通事故?對IT來講這要比洞悉交通問題更復雜,畢竟大型機所產生的運維數據是海量,從中快速的發現根本原因并不是一件容易的事情。但不要緊張,有了人工智能的助力,大型機已經做了充分的準備。所有主機產生的性能數據、警報、日志等都可以交給機器來學習,擁有了智能的機器,不但具有人類的學習能力,還有著人類所不能比擬的速度。“它”通過對長期的歷史數據的“學習”來形成認知基礎,當新的運維數據產生時,“它”可以與已學習到的知識體系做比較,當行為模式偏離時發出警報,此種動態和智能的報警能力更有利于識別真正的問題和異常,從根本上提高警報的質量,甚至在異常情況發生之前預判,避免因業務的中斷帶來的不可估量的損失。當然“它”還很勤勞,會不斷的用新的數據來豐富自己,學習新的行為模式,以求分析和告警都更為精確,我們稱之為迭代式學習過程。

有了這兩個得力助手,如此復雜的問題竟然可以輕松應對。當然這個過程是整個運維團隊和機器共同協作才能完成的。跨領域協作解決方案(ChatOps)能助力我們實現孤立的團隊成員之間以及機器之間的跨界合作,以無縫、透明的方式將人員、流程、工具和自動化連接起來,運維團隊將實現基于統一視角的全協作工作模式。

“殺手锏” :深藏功與名

主機強大的智能運維能力是不是到這里就結束了?新一代大型機z16“說”怎么會,我們還有殺手锏。新一代IBM Z的 Telum處理器專為加速AI而誕生。該處理器采用7納米技術,配置8核16線程,頻率5.2GHz。每個處理器核包含獨占的32MB二級緩存,256MB虛存和高達2GB的四級緩存。同時Telum還配有片內集成(on-chip)的AI推理加速器,該處理器可以大幅提升機器模型學習和分析的速度。有了如此高科技Telum處理器的加持,結合與數據的近距離的優勢,數據再海量,線索再復雜,在z16面前都將無處遁形。

雙向奔赴,理想的運維生活

高科技總是感覺高高在上,那今天讓夢想照進現實。某行通過主機機器學習的能力對歷史數據進行分析,并將主機所產生的實時交易數據與歷史趨勢進行比較,當發現異常時發送報警信息,使問題在發生之前得到及時處理。運維人員就可以像醫生看病一樣,快速找到需要重點關注的病人,并看到病人各項檢查的信息,從而做出快速而精準的診斷。同時利用趨勢分析,還實現了對容量的預測分析,坐標今日,暢想未來。

新一代主機和智能運維的雙向奔赴,大型機的運維在等待和你一起進入一個新時代。

原文標題:"z"就是"AI",一次說清楚

文章出處:【微信公眾號:IBM中國】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

審核編輯:湯梓紅

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