多址邊緣計算（ MEC ）通常可以互換地用于平均邊緣計算。但這是否恰當？什么是 MEC ？它與邊緣計算有什么關系？ MEC 是一種以電信公司為中心的邊緣計算方法，它將邊緣計算與固定和移動接入網絡相結合。

設置上下文

每隔幾十年，計算世界就喜歡在集中式和分散式架構之間來回搖擺。盡管差異正在縮小，但對于數據中心今天的計算單元是應該位于邊緣計算的邊緣還是 AI 應用的云中，仍有很多討論（圖 1 ）。

圖 1 數據中心的位置在哪里？在云端還是在邊緣？

如今，將數據中心分散并定位在邊緣的選擇變得越來越重要，因為它使數據捕獲和處理盡可能靠近數據源。就像甜甜圈一樣，它承諾盒子離消費者越近，每個人都越開心。將數據發送到云中運行的 AI 應用程序，會延遲響應。在邊緣設備上處理這些數據，就像直接從那粉紅色的油炸圈餅盒中抓取一樣。

邊緣計算是一項大生意。 IDC 預計，到 2025 年，全球邊緣計算（包括邊緣計算相關的所有硬件、軟件和服務）的總體支出將達到 2510 億美元（ IDC 網絡研討會，運營的未來——邊緣和物聯網， 2021 年 7 月）。所有這些支出都應該刺激一個龐大的生態系統。根據 NVIDIA 的估計，當 AI 應用程序部署在 5G 和邊緣計算上時，這個生態系統在超過 10 萬億美元中可能是有價值的。

擴展邊緣計算的挑戰

如今，邊緣計算的大多數實現都是獨立的，因為任何用戶都可以定義、設計和部署自己定制的邊緣計算網絡。雖然這些實現為用戶帶來了好處，但在不同的邊緣計算網絡之間交換數據或將應用程序從一個邊緣網絡移植到另一個邊緣網絡的可能性仍然是一個挑戰。

假設一個場景，來自 750 多家移動運營商的800 多萬個蜂窩基站都是邊緣計算節點。如何編寫能夠跨這些龐大配置工作的代碼？鑒于大多數移動運營商控制著國內市場的 50% 以下，他們如何定位自己為 100% 的市場服務，更不用說渴望 100% 的全球市場了？

相比之下，在云計算中，大多數開發人員只有為其編寫代碼的幾個超大提供商選項。在競爭允許的情況下，這些超規模云提供商中的每一家都能很好地為全球市場提供 100% 的服務。

一般來說，對于最成功的 IT /技術創新，規模來自標準化和互操作性，如互聯網或 4G / 5G 。市場領先地位來自少數幾家速度領先的公司，如云計算或移動操作系統，或兩者的結合。關鍵的是，邊緣計算也沒有得到充分發展。

MEC 為邊緣計算帶來了一些標準化

edge 計算的早期與 20 世紀 10 年代初 4G 的早期階段相吻合。在歷史上第一次，隨時隨地提供快速可靠的互聯網服務的機會正在成為現實。

這種關聯，即使是巧合且不是預先計劃的，也使蜂窩網絡的邊緣成為邊緣計算的假定默認位置，而蜂窩網絡提供商是網關守護者。因此， 2014 年，在歐洲電信標準協會（ ETSI ）的支持下，電信行業的幾家公司聯合成立了MEC 工業倡議。

目標是使 MEC 成為特定條件下邊緣計算的標準：

它位于移動接入網絡附近。

它以某種方式集成到移動網絡中。

第三方可以通過 API 訪問或使用它。

正如 2014 年 9 月白皮書移動邊緣計算（原始條款）所述，這為開發有利的市場條件提供了信息。這將使無線接入網（ RAN ）內的 IT 和云計算能力靠近移動用戶。根據這篇論文，“… RAN edge 提供了一個具有超低延遲和高帶寬的服務環境，以及對實時無線網絡信息（如用戶位置、小區負載等）的直接訪問，應用程序和服務可以使用這些信息提供上下文相關服務。”

ETSI 的 MEC 行業標準組（ ISG ）的任務是“……創建一個標準化、開放的環境，使供應商、服務提供商和第三方的應用程序能夠跨多供應商高效、無縫地集成，多訪問邊緣計算平臺。”其相關規范和出版物的完整列表可在MEC 委員會網頁中找到。

從移動到多址

很快，邊緣計算不再局限于蜂窩網絡邊緣， ETSI 在 2017 年將其名稱從移動邊緣計算改為多址邊緣計算。但以蜂窩為中心的邊緣計算標準化仍然存在， ETSI MEC 、 3GPP SA6 和 SA2 以及 GSMA 的運營商平臺組都致力于邊緣計算的標準化和市場計劃。有關更多信息，請參閱H ARM 邊緣計算的電離標準–利用 ETSI ISG MEC 和 3GPP 規范的協同架構白皮書。

圖 2 邊緣的不同解釋，顯示了以電信公司為中心的邊緣計算視圖與以非電信公司為中心的視圖的不同

Source： 邊緣：即將到來的邊緣計算時代的機遇和挑戰，

ABI 研究

雖然這種以電信公司為中心的觀點不太可能改變，但其他利益相關者通常以不同的方式看待邊緣計算（圖 2 ）。還有其他機構正致力于培育一種非電信中心的邊緣計算愿景。 Linux 基金會的左前邊緣、工業互聯網聯盟、開放計算項目和Open19邊緣數據中心項目就是幾個例子。

最終，無論邊緣計算是以蜂窩為中心還是可擴展，它在人工智能時代的優勢仍然吸引著所有利益相關者。

關于作者

Emeka Obiodu 領導 NVIDIA 電信業務部門的全球營銷，負責 AI 和 GPU 電信加速計算（包括 AI-on-5G ）的營銷和生態系統參與。

審核編輯：郭婷