小編說：你知道嗎?非法野生動物販賣已經成為了世界第四大非法貿易之一，與毒品、槍支和人口販運并列排行。相信你一定看到過那些觸目驚心的影像——因為偷獵而失去父母的小象，奄奄一息倒在血泊中的“無角”犀牛……即將到來的3月3日是世界野生動植物日，讓我們借這個機會，一起走進 Project SEEKER 的故事——一個為打擊非法野生動物販賣而誕生的特殊人工智能模型。

Project SEEKER 是一個使用 Microsoft Azure 機器學習服務構建的多物種識別人工智能 (AI) 模型。這個領先于行業的人工智能模型可以自動檢測隱藏在行李和貨物中的非法販運野生動物。每年的非法野生動物販運價值平均達 230 億美元 [1]，而這個巨額使其成為世界第四大非法貿易，僅次于毒品、槍支和人口販運 [2]。保護瀕危野生物種的最大挑戰之一，是因為非法野生動物販賣是一個超大規模且不受監管的行業。而這種非法交易，通常與例如貪污和洗錢等其他有組織的犯罪活動密切相關。

盡管微軟曾參與了許多重要的生物多樣性項目，然而 Project SEEKER 是第一個旨在使用定制版 Microsoft AI 來遏制非法野生動物貿易的AI模型。該項目屬于微軟 Microsoft AI for Good 系列研究，由英國和美國的團隊開發，專注于破壞非法野生動物販運貿易。在此之前，市場上還沒有出現過這樣多物種的非法野生動物算法。

最近在倫敦希思羅機場進行的一次實驗中，微軟 Project SEEKER 證明了它在檢測隱藏于行李和貨物中的非法野生動物物品的能力。而這種能力恰恰是當前機場篩查和安全基礎設施所缺乏的。在過往測試中，Project SEEKER 對于象牙制品檢測成功率超過 70%，并在檢測其他野生動物物種時取得了突破性的成果。而通過使用 Microsoft Azure Stack Edge，該技術可以集成到現有的機場安全篩查基礎設施中，以檢測隱藏的任何物種。

當 Project SEEKER 與如 Project 15 Platform 的其他微軟技術相結合時，可以為全球的執法團隊準確獲取情報，以更好地了解被販運的物品是何物，以及這些野生動物的來源和去向。Project 15 是環境保護和生態系統可持續發展的開放平臺。它可以通過最新的微軟云和物聯網 (IoT) 技術，幫助科學團隊更快的進行物種跟蹤和觀察、預防偷獵，同時建立生態系統監測和污染檢測等方面的解決方案。通過更好地了解犯罪手段和非法貿易模式，私營、公共部門組織和執法機構現在可以對貿易背后的網絡采取知情行動。

Project SEEKER 所運用的技術可以與現有的機場篩查和安全基礎設施一起使用。Project SEEKER 的 AI 能掃描3D計算機斷層掃描(CT)X射線行李圖像，能通過專門開發的AI能力自動檢測出多種動物物種。該項目既可以辨別物體的外形特征，也可以確定正在通過安檢的袋子所攜帶物品的原子密度。

該技術模型使用英國邊防人員真實查獲的物品進行訓練，同時使用了新方法創建的數據來檢測威脅。為保證檢查的精確度和召回率，在模型訓練中，裝有非法販運野生動物物種的袋子與數千個“清晰”的乘客行李進行比較，以此降低誤報率。

由于 Project SEEKER 可以被用作正常安全檢查流程的一部分，因此它可以用于查獲包括旅行違禁物品或違禁食品，以及其他有助于犯罪分子獲利的販運物品的篩查。

Project SEEKER 建立在微軟全球 Azure 云平臺之上，可以實時分析收集的數據，并可以由此建設全球非法野生動物販運的全景圖。它是由微軟以及幾個重要合作伙伴共同開發的，包括英國邊境管理局的瀕危野生動植物國際貿易公約 (CITES) 團隊、倫敦希思羅機場及其主要合作伙伴——英國劍橋公爵皇家基金會。

近日，為了進一步了解這項技術的潛力，劍橋公爵(威廉王子)訪問了微軟公司英國總部。這是他與皇家基金會的野生動物聯盟項目合作的重要構成部分，而他本人也是這項創新技術開發及應用的“忠實粉絲”。

Project SEEKER 團隊目前正在努力尋找這項技術的第一批試點地點。這將對提升 Project SEEKER 打擊非法野生動物貿易的能力來說至關重要。

原文標題：正義AI，做野生動物的“超人”!

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審核編輯：湯梓紅