隨著經濟的發展，我國的汽車保有量在不斷提高，國家油站基礎設施也在快速建設，越來越多的加油站新建成立。同時，加油站在經營過程中普遍面臨著多而雜的安全風險——油品屬于高危產品，碰撞引起的明火、顧客吸煙、衣服靜電、手機無線電波、卸油操作不規范等都可能引起火災甚至爆炸，造成巨大的損失。因此，如何助力加油站安全穩定運行，是弘和人工智能一直以來的研發重點方向。

傳統加油站在建設和使用過程中，普遍存在一些問題——

當有人在加油島內抽煙、打電話

闖入卸油區等違禁區域時

傳統做法

加油站工作人員會在看見的情況下上前提醒，阻止此類行為。

弘和AI加油站

對出現的各類安全風險進行智能識別，根據監測區域進行風險等級劃分，加油站現場聲光報警器或音響進行語音自動提醒糾正，阻止風險行為的繼續發生。同時，系統會向現場員工推送預警信息，提醒現場人員進行制止或糾正。

當加油島區域內發生打架斗毆

夜間發生盜搶行為時

傳統做法

加油站工作人員上前阻止此類行為并撥打110電話報警，手動調取監控進行證據存檔。

弘和AI加油站

弘和人工智能算法攝像頭識別到此類風險后，聲光報警器自動啟動，對違法行為進行警告和威嚇，同時向管理人員推送高危預警信息。系統可一鍵將危急情況上報至公安部門以便實施重大事故救援，并對違法犯罪過程視頻單獨保存以便調取證據視頻。

工作人員在加油作業或者卸油

作業等過程中操作不規范

傳統做法

管理人員到現場巡檢或者通過抽取監控進行檢查，效率較為低下且檢查覆蓋率較低。

弘和AI加油站

弘和人工智能算法攝像頭識別到此類風險后，自動向現場工作人員推送預警信息，糾正其作業行為，當行為持續沒有得到改正時，系統自動向上級管理人員推送預警信息，上級管理人員提醒現場人員進行作業規范糾正。

通過識別作業/服務開始、結束狀態，標記、記錄作業/服務的過程視頻錄像，如卸油過程、加油過程等，為監管部門的督查人員過濾無用的常態視頻錄像，節省視頻巡查的工作量。

加油站的日常巡檢工作

傳統做法

通常是現場巡檢或者調取監控進行檢查，數字化信息化集合程度低，費時費力。

弘和AI加油站

根據設備管理規范、維護保養要求、安全管理規定等設定巡檢路線，制定日、周、月以及臨時巡檢任務。手持防爆作業終端使巡檢工作智能化、個性化，巡檢可按照既定巡檢路線在規定時間內執行巡檢任務。植入的算法或巡檢人員識別到設備異常情況時，提示預警；非標準故障，可手動提交作業工單。管理人員根據巡檢記錄進行處置及講評。手機上可查看巡檢相關記錄，并進行對應處置。

加油站老客戶流失嚴重，客戶

管理工作不成體系

傳統做法

以臨時性的促銷活動為主，獨立的客戶管理系統，油站內的管理系統集成化程度低。

弘和AI加油站

到站客戶管理

通過車牌識別統計客戶到站次數和頻率，并分析拐入率和加油率，同時進行自定義客戶等級，將人車進行對應綁定，對客戶到站停留進行分析。可以實時提醒服務人員VIP用戶抵達消息。

客戶信息管理

通過差異化服務與客戶互動，收集客戶信息，建立結構化數據庫，實現客戶精準畫像和二次營銷。

客戶服務管理

基于客戶到站次數進行差異化服務，對服務內容進行記錄，VIP客戶贈送禮物、促銷打折等，并有歡迎廣播，提升客戶貴賓體驗。

服務質量管理

有車無加油員語音播報提醒；加油站客戶服務記錄識別與統計，并進入評價報表；展示加油服務質量記錄?？勺鳛樘嵘召|量的管理追溯依據。

弘和AI油氣站安全預警應用管理平臺基于視頻圖像智能分析算法，實現油氣站作業行為規范、作業/服務過程的視頻智能化檢測識別，致力于提升油氣站的智能化水平。以預防、監督、管理加油站“三違”情況為宗旨；以促進加油站工作人員操作規范化、監督輕量化、服務高效化為目標。運用人工智能技術輔助油氣站管理方有效進行風險防控，通過事前預警、及時處置、事后取證、績效評價的PDCA循環管理，達到提升客戶服務質量、降低運營管理成本的目的。

弘和集團

HONGHE GROUP

弘和集團成立于2005年，經過16年的發展，集團現已成為集人工智能應用服務、大數據應用服務、電信增值業務、互聯網廣告業務等跨行業、多元化發展的集團性企業。集團已通過ISO9001國際質量標準體系、CMMI5軟件成熟度認證，具有系統集成、安防、建筑智能化、電信增值業務、信息安全等專業資質，獲得四川省“高新技術企業”稱號。集團現已申請發明專利30多項，獲得軟著60多項，自研算法100余種。

依托集團人臉識別、計算機視覺、語義識別和大數據技術，利用4/5G通信及區塊鏈技術，弘和集團將全面打造人工智能2B和2C端應用產品，立志于推動人工智能應用服務的普及與發展。

原文標題：弘和AI賦能的智慧加油站，有那么「億點點」不一樣……

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