2020年1月8日，特斯拉上海工廠的交付儀式上，特斯拉CEO伊隆·馬斯克完全釋放了自我，上演了一出魔性十足的“脫衣舞”，其搔首弄姿的片段很快登上了各大新聞頭條，甚至被全球網友剪成各種鬼畜視頻。

是什么讓他如此興奮？G點為他身后這座特斯拉上海超級工廠。這座占地1200畝的超級工廠從開工到交付僅用了10個月時間，堪稱汽車行業的奇跡。除了驚人的建設速度，其產能也是相當驚人的。據2020全年財報中顯示，上海超級工廠的產能已達每年250,000 輛，計劃增加至每年450,000 輛，極大程度緩解了特斯拉的產量難題。

“超級”的另一面，是智能。特斯拉的智能工廠實現了從倉儲、生產、品控的高度智能及可追溯，極大的地釋放出這座工廠的能量。以Model 3產線為例，各個生產管理系統均有針對性，可實現快速個性化配置，記錄所需數據。比如工廠員工使用的扭力扳手，扭矩、操作位置、角度等信息都全部精確記錄在了生產管理系統里。同時整條生產線的各個掃描點部署了47個機器人。這些機器人會測量每臺Model 3上的1900個測試點，以滿足設計指標——精確度為0.15毫米，同時記錄所需數據。這些數據具有很高的可追溯性，一旦遇到問題，可以追溯到零件級，追溯到具體工位和每一個細節，保證了工廠可以更好地監控成品中的故障和缺陷，及時有效地解決問題。

該數據還允許工廠動態優化生產線，可能節省高達12％的維修成本，并將總體維護成本降低30％，從而減少70％的設備故障。以便為未來預防預見這些問題，并改進產品設計。

智能工廠的大腦是云邊一體化的高性能計算體系，通過計算，在采集與理解外界及自身的資訊之后，智能分析判斷及規劃自身的生產行為；通過計算，結合數字孿生技術，實現更直觀的整體可視化生產與仿真、預測；通過計算，自動協調、重組甚至擴充各生產環節的工作任務，組成最佳的制造結構；通過計算，實現系統的自我升級，自動執行故障診斷、排除及維護升級；通過計算，協調人機之間的合作關系，實現不同層次之間相輔相成。

而“大腦”的神經網絡，是由一種叫工業物聯網一體機的邊緣計算終端設備構成。

一般由算法層、云端互聯、硬件層三個部分組成。例如百度智能云DuLink工業智能物聯網平臺推出的工業物聯網一體機，其算法層主要是百度自研的OLAP聯機分析處理算法，云端連接的是百度智能云DuLink工業智能物聯網平臺，硬件層使用研勤工控OTF-8803H-E1邊緣計算工控機。

以工業物聯網一體機為“神經網絡節點”，在工業現場的邊緣側進行數據采集、處理及傳輸，承擔著打通工業互聯網“任督二脈”的重任，再與云平臺進行融會貫通，最后利用大數據分析，賦能制造。

以物聯網技術為基礎，OLAP（聯機分析處理）業務處理能力為主的新型工業物聯網設備，設備具備數據治理分析能力，應用/算法創新開發能力，快速靈活配置，設備數據采集協議全覆蓋，集中配置和即插即用等功能，實時檢測統計企業設備相關信息，進行可視化的展示和分析。特斯拉超級工廠中就有數千臺同類設備24小時持續運行，才保證了超級工廠的“超”能力得以釋放。

而百度工業互聯網一體機底層高性能的硬件設備也成為整個智能工廠、工業互聯名網體系得以構建的重要物理基礎，研勤工控的這臺高可擴展性的OTF-8803H-E1邊緣計算工控機，具備強勁的計算能力、豐富的I/O能力、強大拓展性能，在設備層提供了強有力的支持，明顯提升了人工智能和邊緣計算應用的響應能力和耐用性，可在邊緣側實現及時的數據驅動決策。

全球權威的IT研究與顧問高德納咨詢公司預言，到2025年，50%的工業企業將使用IIoT平臺改善工廠運營，而今年這個比例僅為10%。信息化程度有待提升，與工業化融合程度不夠，是我國制造業正面臨的現狀。而工業物聯網能夠將生產過程的每一個環節、設備變成數據終端，全方位采集底層基礎數據，并進行更深層面的數據分析與挖掘，從而提高效率、優化運營。在“新基建”的政策推動下，相信不遠的未來，不只是特斯拉的超級工廠，我國中小工業企業也能運用工業物聯網解決切實問題。

fqj