內(nèi)置 HBM 的 Sapphire Rapids 提高了性能標準;英特爾的 GPU、網(wǎng)絡(luò)和存儲功能增強了 HPC 工具箱。
新聞要聞
最新的第三代英特爾 至強 可擴展處理器將為下一代超級計算機和高性能計算系統(tǒng)提供動力。
下一代英特爾至強可擴展處理器(代號“Sapphire Rapids”)將集成高帶寬內(nèi)存(HBM)。
英特爾基于X e -HPC 的 Ponte Vecchio GPU 已啟動,正在進行系統(tǒng)驗證,并將包括 OAM 外形和子系統(tǒng)。
英特爾宣布推出帶以太網(wǎng)的高性能網(wǎng)絡(luò) (HPN),將英特爾以太網(wǎng)擴展到 HPC 應(yīng)用中。
英特爾引入了對 DAOS(分布式應(yīng)用程序?qū)ο蟠鎯Γ┑纳虡I(yè)支持。
在 2021 年國際超級計算大會 (ISC) 上,英特爾展示了該公司如何通過一系列技術(shù)披露、合作伙伴關(guān)系和客戶采用來擴大其在高性能計算 (HPC) 領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。英特爾 處理器是全球超級計算機中部署最廣泛的計算架構(gòu),支持全球醫(yī)學發(fā)現(xiàn)和科學突破。英特爾宣布了用于 HPC 和 AI 的 Xeon 處理器的進步,以及用于一系列 HPC 用例的內(nèi)存、軟件、百億億級存儲和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的創(chuàng)新。
英特爾高性能計算副總裁兼總經(jīng)理 Trish Damkroger 說:“為了最大限度地提高 HPC 性能,我們必須利用所有可用的計算機資源和技術(shù)進步,英特爾是業(yè)界向百億級計算邁進的推動力,我們通過 CPU、XPU、oneAPI 工具包、百億級 DAOS 存儲和高速網(wǎng)絡(luò)所帶來的進步正在推動我們更接近實現(xiàn)這一目標。”
提升 HPC 性能領(lǐng)先地位
今年早些時候,英特爾推出了第三代英特爾至強可擴展處理器,擴大了其在高性能計算領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。與上一代處理器相比,最新處理器在包括生命科學、金融服務(wù)和制造在內(nèi)的一系列 HPC 工作負載中提供高達 53% 的性能提升。
與其最接近的 x86 競爭對手相比,第三代英特爾至強可擴展處理器可在一系列流行的 HPC 工作負載中提供更好的性能。例如,將 Xeon Scalable 8358 處理器與 AMD EPYC 7543 處理器進行比較時,NAMD 的性能提高 62%,LAMMPS 的性能提高 57%,RELION 的性能提高 68%,Binomial Options 的性能提高 37%。
此外,蒙特卡羅模擬的運行速度提高了兩倍以上,使金融公司能夠以一半的時間獲得定價結(jié)果。至強可擴展 8380 處理器在關(guān)鍵 AI 工作負載上的性能也優(yōu)于 AMD EPYC 7763 處理器,在 20 個常見基準測試中的性能提高了 50%。采用英特爾最新計算平臺的高性能計算實驗室、超級計算中心、大學和原始設(shè)備制造商包括戴爾科技、HPE、韓國氣象局、聯(lián)想、馬克斯普朗克計算和數(shù)據(jù)設(shè)施(MPCDF)、甲骨文、大阪大學和東京大學。
在下一代英特爾至強可擴展處理器中集成高帶寬內(nèi)存
工作負載,例如建模和模擬(例如,計算流體動力學、氣候和天氣預報、量子色動力學)、人工智能(例如,深度學習訓練和推理)、分析(例如,大數(shù)據(jù)分析)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、存儲和其他人為人類的科學突破提供動力。下一代英特爾至強可擴展處理器(代號為“ Sapphire Rapids”)將提供集成高帶寬內(nèi)存(HBM),顯著提高內(nèi)存帶寬并顯著提升運行內(nèi)存帶寬敏感型工作負載的 HPC 應(yīng)用程序的性能。用戶可以僅使用高帶寬內(nèi)存或結(jié)合 DDR5 來處理工作負載。
具有集成 HBM 的 Sapphire Rapids 處理器的客戶動力強勁,早期領(lǐng)先將取得勝利,例如美國能源部在阿貢國家實驗室的 Aurora 超級計算機和洛斯阿拉莫斯國家實驗室的 Crossroads 超級計算機。
阿貢國家實驗室計算、環(huán)境和生命科學副實驗室主任里克史蒂文斯說: “在百億億級獲得結(jié)果需要快速訪問和處理大量數(shù)據(jù)。” “將高帶寬內(nèi)存集成到英特爾至強可擴展處理器中將顯著提高 Aurora 的內(nèi)存帶寬,并使我們能夠利用人工智能和數(shù)據(jù)分析的力量來執(zhí)行高級模擬和 3D 建模。”
洛斯阿拉莫斯國家實驗室武器物理副實驗室主任 Charlie Nakhleh 說:“洛斯阿拉莫斯國家實驗室的 Crossroads 超級計算機旨在推進復雜物理系統(tǒng)的研究,以促進科學和國家安全。英特爾的下一代至強處理器 Sapphire Rapids 與高帶寬內(nèi)存相結(jié)合,將顯著提高我們 Crossroads 系統(tǒng)中內(nèi)存密集型工作負載的性能。[Sapphire Rapids with HBM] 產(chǎn)品可加速最復雜的物理和工程計算,使我們能夠完成全球安全、能源技術(shù)和經(jīng)濟競爭力方面的主要研發(fā)職責。”
基于 Sapphire Rapids 的平臺將提供獨特的功能來加速 HPC,包括通過 PCI express 5.0(與 PCI express 4.0 相比)和 Compute Express Link (CXL) 1.1 支持增加 I/O 帶寬,從而實現(xiàn)跨計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲。
除了內(nèi)存和 I/O 方面的改進外,Sapphire Rapids 還針對 HPC 和人工智能 (AI) 工作負載進行了優(yōu)化,并具有稱為英特爾 高級矩陣擴展 (AMX) 的全新內(nèi)置 AI 加速引擎。英特爾 AMX 旨在顯著提升深度學習推理和訓練的性能。已經(jīng)與 Sapphire Rapids 合作的客戶包括 CINECA、萊布尼茨超級計算中心 (LRZ) 和阿貢國家實驗室,以及洛斯阿拉莫斯國家實驗室和桑迪亞國家實驗室的 Crossroads 系統(tǒng)團隊。
英特爾 X e -HPC GPU (Ponte Vecchio) 開機
今年早些時候,英特爾為其基于X e -HPC 的 GPU(代號為“Ponte Vecchio”)提供動力,并正在進行系統(tǒng)驗證。Ponte Vecchio 是一款基于X e架構(gòu)的 GPU,針對 HPC 和 AI 工作負載進行了優(yōu)化。它將利用英特爾的 Foveros 3D 封裝技術(shù)在封裝內(nèi)集成多個 IP,包括 HBM 內(nèi)存和其他知識產(chǎn)權(quán)。
GPU 由計算、內(nèi)存和結(jié)構(gòu)構(gòu)成,可滿足世界上最先進的超級計算機(如 Aurora)不斷發(fā)展的需求。Ponte Vecchio 將提供 OCP 加速器模塊 (OAM) 外形和子系統(tǒng),為 HPC 應(yīng)用程序所需的縱向擴展和橫向擴展功能提供服務(wù)。
為 HPC 擴展英特爾以太網(wǎng)
在 ISC 2021 上,英特爾還宣布了其全新的以太網(wǎng)高性能網(wǎng)絡(luò) (HPN) 解決方案,該解決方案通過使用標準的英特爾以太網(wǎng) 800 系列網(wǎng)絡(luò)適配器和控制器以及基于英特爾 Tofino 的交換機,為 HPC 領(lǐng)域的小型集群擴展了以太網(wǎng)技術(shù)功能 P4 可編程以太網(wǎng)交換機 ASIC 和英特爾 以太網(wǎng)結(jié)構(gòu)套件軟件。HPN 能夠以更低的成本實現(xiàn)與 InfiniBand 相當?shù)膽?yīng)用程序性能,同時利用以太網(wǎng)提供的易用性。
DAOS 商業(yè)支持
英特爾正在引入對 DAOS(分布式應(yīng)用程序?qū)ο蟠鎯Γ┑纳虡I(yè)支持,這是一種開源軟件定義的對象存儲,旨在優(yōu)化跨英特爾 HPC 架構(gòu)的數(shù)據(jù)交換。DAOS 是阿貢國家實驗室先前宣布的英特爾 百億億級存儲堆棧的基礎(chǔ),并被 LRZ 和 JINR(聯(lián)合核研究所)等英特爾客戶使用。
DAOS 現(xiàn)在作為 L3 支持產(chǎn)品提供給合作伙伴,這使合作伙伴能夠通過將其與其服務(wù)相結(jié)合來提供完整的存儲解決方案。除了英特爾自己的數(shù)據(jù)中心構(gòu)建模塊,這一新商業(yè)支持的早期合作伙伴還包括 HPE、聯(lián)想、Supermicro、Brightskies、Croit、Nettrix、廣達和 RSC Group。
有關(guān)英特爾參加 ISC 2021 的更多信息,包括演講和演示的完整列表,請訪問
https://hpcevents.intel.com
參考鏈接:
https://www.businesswire.com/news/home/20210628005138/en/New-Intel-XPU-Innovations-Target-HPC-and-AI
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原文標題:英特爾 XPU 創(chuàng)新目標是 HPC 和 AI
文章出處:【微信號:TopStorage,微信公眾號:存儲加速器】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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