色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
电子发烧友
开通电子发烧友VIP会员 尊享10大特权
海量资料免费下载
精品直播免费看
优质内容免费畅学
课程9折专享价
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

谷歌提出一個芯片布局規(guī)劃的強化學(xué)習(xí)方法

hl5C_deeptechch ? 來源:DeepTech深科技 ? 作者:DeepTech深科技 ? 2021-06-22 14:42 ? 次閱讀

一直以來,微芯片設(shè)計的成敗在很大程度上取決于布局規(guī)劃和布局步驟,這些布局步驟決定了內(nèi)存和邏輯元件在芯片上的位置。

反過來,位置又會強烈影響芯片設(shè)計是否能夠滿足包括處理速度和電源效率在內(nèi)的操作要求。

到目前為止,平面規(guī)劃任務(wù)是由專業(yè)工程師在數(shù)周或數(shù)月內(nèi)反復(fù)艱苦地去執(zhí)行完成的。盡管已經(jīng)進行了長達 50 年的研究,但是目前的芯片布局規(guī)劃仍然無法實現(xiàn)自動化,仍舊需要物理設(shè)計工程師數(shù)月的努力才能制作出布局規(guī)劃。

自 20 世紀(jì) 60 年代以來,研究人員們提出了許多芯片布局規(guī)劃方法,這些布局規(guī)劃方法可分為三大類:基于分區(qū)的方法、隨機/爬山方法和分析解算器。

然而,這些方法都不能達到人工水平,芯片復(fù)雜性的指數(shù)增長使得這些技術(shù)在現(xiàn)代芯片上基本上無法使用。

但在《自然》雜志今年 6 月發(fā)表的一篇論文中,來自谷歌的研究人員發(fā)布了一種機器學(xué)習(xí)方法,該方法可在數(shù)小時內(nèi)實現(xiàn)出色的芯片布局規(guī)劃。

谷歌的這項研究解決了芯片布局規(guī)劃自動化的問題。眾所周知,計算機行業(yè)一直受到摩爾定律的推動:每一塊芯片的組件數(shù)量大約每兩年翻一番。

這一進步速度相當(dāng)于一個芯片上的元件數(shù)量每周增加約 1%。因此,無法自動完成布局規(guī)劃是一個問題,這不僅是因為相關(guān)的時間成本,還因為它限制了芯片開發(fā)計劃中可以探索的解決方案數(shù)量。

此次,谷歌研究人員提出一個芯片布局規(guī)劃的強化學(xué)習(xí)方法,在不到 6 小時的時間內(nèi),即可用該方法自動生成一張芯片平面圖,功耗、性能和芯片面積等所有關(guān)鍵指標(biāo)都優(yōu)于或相當(dāng)于人工生成的平面圖。

該方法可跨芯片進行推廣,這意味著它能從過往經(jīng)驗中學(xué)習(xí),在放置新芯片時變得更好更快,從而使芯片設(shè)計師得到人工代理的協(xié)助,而人工代理的經(jīng)驗比任何人都豐富。

據(jù)悉,該研究允許芯片設(shè)計由具有比任何人類設(shè)計師更豐富經(jīng)驗的人工代理來完成,此方法曾被用于設(shè)計下一代谷歌人工智能AI)加速器,每一代都有可能節(jié)省數(shù)千小時的人力。

目前,該研究方法已投入使用,并將用于設(shè)計下一代 Google TPU。

谷歌研究人員相信,更強大的人工智能設(shè)計硬件將推動人工智能的發(fā)展,并在這兩個領(lǐng)域之間建立一種共生關(guān)系。

事實上,培訓(xùn)跨芯片的布局策略是非常具有挑戰(zhàn)性的,芯片布局規(guī)劃類似于一個游戲,具有不同的塊(例如網(wǎng)表拓撲、宏計數(shù)、宏大小和縱橫比)、板(不同的畫布大小和縱橫比)和贏條件(不同的評估指標(biāo)或不同的密度和路由擁塞約束的相對重要性)。

據(jù)悉,自動化和加速芯片設(shè)計過程還可實現(xiàn)人工智能和硬件的協(xié)同設(shè)計,從而產(chǎn)生針對重要工作負載定制的高性能芯片:比如自動車輛、醫(yī)療設(shè)備和數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域。

這種形式的布局優(yōu)化出現(xiàn)在科學(xué)和工程應(yīng)用中,包括硬件設(shè)計、城市規(guī)劃、疫苗測試和分配以及大腦皮層布局。因此,研究人員們相信研究的布局優(yōu)化方法可應(yīng)用于芯片設(shè)計以外的有效布局問題。

開發(fā)比現(xiàn)有方法更好、更快和更便宜的自動化芯片設(shè)計方法,將有助于保持芯片技術(shù)的“摩爾定律”軌跡。

對于芯片行業(yè)的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者和決策者來說,谷歌論文中最重要的啟示可能是研究出的布局方案已經(jīng)被納入谷歌下一代人工智能處理器的芯片設(shè)計中。

責(zé)任編輯:haq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 芯片
    +關(guān)注

    關(guān)注

    458

    文章

    51433

    瀏覽量

    428813
  • 谷歌
    +關(guān)注

    關(guān)注

    27

    文章

    6211

    瀏覽量

    106267
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    87

    文章

    32051

    瀏覽量

    270932

原文標(biāo)題:谷歌“AI造芯”,由Jeff Dean團隊推出,只需6小時即可自主設(shè)計芯片

文章出處:【微信號:deeptechchina,微信公眾號:deeptechchina】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 0人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    DeepSeek與Kimi揭示o1秘密,思維鏈學(xué)習(xí)方法顯成效

    據(jù)消息,OpenAI近日發(fā)布了項重要研究報告。報告指出,DeepSeek和Kimi兩家機構(gòu)通過獨立研究,成功利用思維鏈學(xué)習(xí)方法,在數(shù)學(xué)解題與編程挑戰(zhàn)中顯著提升了模型的綜合表現(xiàn)。 Kimi的研究員
    的頭像 發(fā)表于 02-18 15:13 ?186次閱讀

    回流焊生產(chǎn)線布局規(guī)劃

    回流焊生產(chǎn)線布局規(guī)劃是確保生產(chǎn)高效、產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。以下是對回流焊生產(chǎn)線布局規(guī)劃的介紹: 、生產(chǎn)線
    的頭像 發(fā)表于 01-20 09:31 ?223次閱讀

    傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法和應(yīng)用指導(dǎo)

    用于開發(fā)生物學(xué)數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)方法。盡管深度學(xué)習(xí)般指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法)是強大的工具,目前也非常流行,但它的應(yīng)用領(lǐng)域仍然有限。與深度
    的頭像 發(fā)表于 12-30 09:16 ?459次閱讀
    傳統(tǒng)機器<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)方法</b>和應(yīng)用指導(dǎo)

    螞蟻集團收購邊塞科技,吳翼出任強化學(xué)習(xí)實驗室首席科學(xué)家

    領(lǐng)域的研究與發(fā)展。令人矚目的是,邊塞科技的創(chuàng)始人吳翼已正式加入該實驗室,并擔(dān)任首席科學(xué)家職。 吳翼在其個人社交平臺上對這變動進行了回應(yīng)。他表示,自己最近接受了螞蟻集團的邀請,負責(zé)大模型強化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究工
    的頭像 發(fā)表于 11-22 11:14 ?837次閱讀

    《DNESP32S3使用指南-IDF版_V1.6》第章 本書學(xué)習(xí)方法

    章 本書學(xué)習(xí)方法 為了讓大家更好的學(xué)習(xí)和使用本書,本章將給大家介紹下本書的學(xué)習(xí)方法,包括:本書的學(xué)
    發(fā)表于 11-20 09:54

    什么是機器學(xué)習(xí)?通過機器學(xué)習(xí)方法能解決哪些問題?

    計算機系統(tǒng)自身的性能”。事實上,由于“經(jīng)驗”在計算機系統(tǒng)中主要以數(shù)據(jù)的形式存在,因此機器學(xué)習(xí)需要設(shè)法對數(shù)據(jù)進行分析學(xué)習(xí),這就使得它逐漸成為智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)的創(chuàng)新源之
    的頭像 發(fā)表于 11-16 01:07 ?572次閱讀
    什么是機器<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>?通過機器<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)方法</b>能解決哪些問題?

    如何使用 PyTorch 進行強化學(xué)習(xí)

    強化學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning, RL)是種機器學(xué)習(xí)方法,它通過與環(huán)境的交互來學(xué)習(xí)如何做出決策,以最大化累積獎勵。PyTorch 是
    的頭像 發(fā)表于 11-05 17:34 ?483次閱讀

    嵌入式學(xué)習(xí)建議

    對廣大渴望學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)的學(xué)子提出幾點基礎(chǔ)階段的學(xué)習(xí)建議: ①嵌入式系統(tǒng)軟件硬件密切相關(guān),定要打好軟硬件基礎(chǔ)。其實,只要找到正確的方法
    發(fā)表于 10-22 11:41

    谷歌AlphaChip強化學(xué)習(xí)工具發(fā)布,聯(lián)發(fā)科天璣芯片率先采用

    近日,谷歌芯片設(shè)計領(lǐng)域取得了重要突破,詳細介紹了其用于芯片設(shè)計布局強化學(xué)習(xí)方法,并將該模型命名為“AlphaChip”。據(jù)悉,Alpha
    的頭像 發(fā)表于 09-30 16:16 ?504次閱讀

    《DNK210使用指南 -CanMV版 V1.0》第章本書學(xué)習(xí)方法

    章 本書學(xué)習(xí)方法 為了讓讀者更好地學(xué)習(xí)和使用本書,本章將為讀者介紹本書的學(xué)習(xí)方法,包括:本書的學(xué)習(xí)順序、編寫規(guī)范、代碼規(guī)范、資料查找和
    發(fā)表于 08-28 17:57

    剖析 Chiplet 時代的布局規(guī)劃演進

    來源:芝能芯芯 半導(dǎo)體行業(yè)的不斷進步和技術(shù)的發(fā)展,3D-IC(三維集成電路)和異構(gòu)芯片設(shè)計已成為提高性能的關(guān)鍵途徑。然而,這種技術(shù)進步伴隨著系列新的挑戰(zhàn),尤其是在熱管理和布局規(guī)劃方面
    的頭像 發(fā)表于 08-06 16:37 ?508次閱讀
    剖析 Chiplet 時代的<b class='flag-5'>布局</b><b class='flag-5'>規(guī)劃</b>演進

    深度學(xué)習(xí)中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法綜述

    深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要分支,近年來在多個領(lǐng)域取得了顯著的成果,特別是在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域。然而,深度學(xué)習(xí)模型
    的頭像 發(fā)表于 07-09 10:50 ?1045次閱讀

    通過強化學(xué)習(xí)策略進行特征選擇

    更快更好地學(xué)習(xí)。我們的想法是找到最優(yōu)數(shù)量的特征和最有意義的特征。在本文中,我們將介紹并實現(xiàn)種新的通過強化學(xué)習(xí)策略的特征選擇。我們先討論強化學(xué)習(xí),尤其是馬爾可夫決策
    的頭像 發(fā)表于 06-05 08:27 ?460次閱讀
    通過<b class='flag-5'>強化學(xué)習(xí)</b>策略進行特征選擇

    谷歌Gemini新增旅行規(guī)劃功能,助用戶高效規(guī)劃度假行程

    谷歌方面稱,Gemini可依據(jù)用戶需求,快速挖掘航班時間與酒店預(yù)訂詳情,從而迅速制定出適宜的度假方案。谷歌副總裁兼Gemini總經(jīng)理Sissie Hsiao指出,傳統(tǒng)手動規(guī)劃旅行需耗費數(shù)小時至數(shù)周時間,但Gemini僅需數(shù)秒即可
    的頭像 發(fā)表于 05-15 11:18 ?451次閱讀

    谷歌提出大規(guī)模ICL方法

    谷歌DeepMind團隊近日取得了項突破性的研究成果。他們提出強化和無監(jiān)督兩種新型的ICL(In-Context Learning)學(xué)習(xí)方法
    的頭像 發(fā)表于 05-14 14:17 ?425次閱讀
    主站蜘蛛池模板: 日韩欧美一区二区三区在线视频 | 国产精品久久免费视频 | 手机在线观看mv网址 | 人妻天天爽夜夜爽三区麻豆A片 | 亚洲欧美综合中文 | 亚洲精品视频免费在线观看 | 九九热综合| 男人到天堂a在538线 | 国内外成人免费在线视频 | 久久全国免费观看视频 | 在线中文高清资源免费观看 | 韩国无遮羞禁动漫在线观看 | 国产在线观看香蕉视频 | 深爱激情站 | 交换娇妻呻吟声不停中文字幕 | 日韩亚洲国产欧美免费观看 | 内射白浆一区二区在线观看 | 精品国产一区二区三区久久影院 | 免费观看激烈日板子 | 国产亚洲精品久久综合阿香 | 香蕉AV福利精品导航 | 在线看片韩国免费人成视频 | 国产1000部成人免费视频 | 亚洲国产成人一区二区在线 | yellow片高清视频免费看 | 久久精品日本免费线 | 内射无码AV-区二区在线观看 | 娇小老少配xxxxx | 国产亚洲精品香蕉视频播放 | 麻生希快播在线 | 果冻传媒在线播放 | 美女18毛片免费视频 | 在线广播收听 | 国产精品久久久久成人免费 | 精品性影院一区二区三区内射 | 黃色带三级a级 | 久久国产精品免费A片蜜芽 久久国产精品萌白酱免费 久久国产精品麻豆AV影视 | 扒开女人下面使劲桶动态图 | 亚洲欧美日本久久综合网站 | 亚洲乱码爆乳精品成人毛片 | 色多多污污在线观看网站 |

    電子發(fā)燒友

    中國電子工程師最喜歡的網(wǎng)站

    • 2931785位工程師會員交流學(xué)習(xí)
    • 獲取您個性化的科技前沿技術(shù)信息
    • 參加活動獲取豐厚的禮品