近日,上交所官網顯示,曠視科技在科創板上市申請已獲受理。
根據招股書,曠視科技本次擬募集資金60億元,主要投向基礎研發中心建設項目、AI視覺物聯網解決方案及產品開發與升級項目、智能機器人研發與升級建設項目、傳感器研究與設計項目等。
曠視科技是一家聚焦物聯網場景的世界級人工智能公司,以物聯網作為人工智能技術落地的載體,通過構建完整的AIoT產品體系,面向消費物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網三大核心場景提供經驗證的行業解決方案,實現人工智能的商業化落地。
這些年曠視科技做了什么
根據招股書,曠視科技自主研發了新一代AI生產力平臺Brain++,該平臺是公司科研實力的集大成者,也是工程實踐和產品創新的原點。Brain++包括深度學習框架MegEngine(天元)、深度學習云計算平臺MegCompute以及數據管理平臺MegData,將算法、算力和數據能力融為一體。作為AI基礎設施,Brain++助力AI技術實現了從算法生產到應用的全流程化和規模化供給。
源于Brain++強大的AI能力,公司構建了強大的AIoT產品體系,包括AIoT操作系統、AI重新定義的硬件和AI重新定義的行業應用。首先,公司打造了業界領先的AIoT操作系統,實現了從IoT連接、數據處理、數字孿生到應用賦能的功能集成。然后,公司通過“算法-軟件-硬件”的協同設計模式,構建了由傳感器模組、傳感器終端與邊緣設備、機器人和自動化裝備構成的AI重新定義的硬件。此外,公司還針對特定行業,打造了AI重新定義的行業應用。除了自研AI重新定義的硬件和應用以外,公司也在通過與第三方廠商合作,培育AIoT產品生態,完善自身的AIoT產品體系。
曠視科技亦在不斷推動人工智能的商業化落地,并在進入的各個垂直領域取得領先地位。公司選擇聚焦于行業痛點明確、算法能產生極大價值的行業,先后投入消費物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網領域,以成熟的技術能力,向客戶提供AIoT軟硬一體化解決方案,幫助客戶及終端用戶降本增效。
2012年,公司進入消費物聯網領域,以SaaS產品的形式服務全球開發者及企業用戶,為其提供數十種AI能力。隨著智能設備的普及,公司亦與多家頭部智能手機廠商等消費電子領域客戶開展合作,累計為數億臺智能手機提供設備安全和計算攝影解決方案。
2015年,公司進入城市物聯網領域,推出了人工智能攝像頭,并不斷強化硬件能力以配合尖端計算機視覺算法。截至本招股說明書簽署日,公司已累計打造四大品類、數十款硬件產品。同時,基于覆蓋云邊端的算法、軟件、硬件能力,公司的城市物聯網解決方案正應用于百余座國內城市、十余個國家和地區。
2017年,公司進入供應鏈物聯網領域,隨后推出了智慧物流操作系統“河圖”,并自研包括AMR機器人、SLAM導航智能無人叉車、人工智能堆垛機等多款智慧物流硬件。在供應鏈物聯網領域,公司已向鞋服、醫藥、智能制造、零售電商等多個行業的客戶提供了倉庫、工場及零售店的智能化升級改造。
曠視科技存在哪些財務風險
根據招股書,2018年、2019年及2020年1-9月,曠視科技歸屬于母公司所有者的凈虧損分別為77,474.45萬元、280,010.70萬元及663,913.40萬元及284,583.47萬元,扣除非經常性損益后歸屬于母公司所有者的凈虧損分別為24,240.70萬元、56,500.59萬元及124,909.50萬元及103,877.18萬元。
截至2020年9月末,公司累計未彌補虧損為1,425,038.70萬元(約143億元人民幣)。曠視表示,公司上市時尚未盈利及存在未彌補虧損,主要原因是優先股以公允價值計量導致的賬面虧損,以及公司正處于發展期,投入大量資源用于研究創新及市場開拓。未來一段時間,公司將可能持續虧損并面臨如下風險:
1、未來一定期間無法盈利或無法進行利潤分配的風險
截至2020年9月末,曠視科技累計未彌補虧損為1,425,038.70萬元。截至本招股說明書簽署日,公司在消費物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網領域的研發、產品市場拓展等方面仍保持較大投入規模,公司未來一定期間可能無法盈利,累計未彌補虧損將持續存在,無法進行利潤分配。即使隨著公司三大物聯網解決方案業務的逐漸規模化,未來能夠盈利,亦可能無法保持持續盈利。預計本次公開發行存托憑證并上市后,公司短期內也無法進行現金分紅,可能對投資者的投資收益造成一定程度不利影響。
2、收入無法按計劃增長的風險
曠視科技營業收入的增長建立在消費物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網三大領域進行持續投入的基礎上,并受到公司技術實力及市場推廣能力的影響。如公司持續虧損導致資金不足,公司將無法投入大量資源用于系統層、算法層、操作系統及AI重新定義硬件的研究創新,也無法投入資源進行相應的市場推廣活動,從而導致營業收入增長不如預期。如公司未來收入無法按計劃增長,且無法持續成功進行新產品研發,則可能導致虧損進一步增加。
3、曠視科技在資金狀況、研發投入、業務拓展、人才引進、團隊穩定等方面可能受到限制或存在負面影響的風險
曠視科技所處的人工智能行業是人才和技術密集型行業,以印奇先生、唐文斌先生及楊沐先生為首的人才團隊是公司的關鍵資源,是公司持續研究創新的根本。同時,為了抓住市場機遇增強盈利能力,公司需要持續性地在三大物聯網解決方案業務上進行市場開拓和營銷投入。如果公司持續虧損,則公司可能面臨因可使用資金受限而導致的業務拓展困難、人才引進和團隊穩定困難、研發投入不足、市場開拓無法達到預期等風險。
4、曠視科技上市后持續虧損而觸發退市條件的風險
未來一段時間,曠視科技將持續在消費物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網領域的研發、產品市場拓展等方面仍保持較大投入規模,使得公司累計未彌補虧損可能持續存在,無法進行利潤分配,對投資者的投資收益造成一定程度不利影響。甚至可能導致公司上市后觸發《上海證券交易所科創板股票上市規則》第12.4.2條的財務狀況,即經審計扣除非經常性損益前后的凈利潤(含被追溯重述)為負且營業收入(含被追溯重述)低于1億元,或經審計的凈資產(含被追溯重述)為負,從而觸發退市條件。而根據《科創板上市公司持續監管辦法(試行)》,公司觸及終止上市標準的,存托憑證直接終止上市,不再適用暫停上市、恢復上市、重新上市程序,將對投資者造成不利影響。
未來發展計劃及采取的措施
1、進一步強化技術領先性,引領人工智能技術及生態發展
雄厚的人工智能技術實力為公司業務的快速增長奠定了堅實基礎,并形成了較高的行業進入壁壘。公司將繼續投入開發Brain++新一代AI生產力平臺,進一步提升從算法生產到應用的全流程化和規模化供給效率,增強公司在人工智能領域的技術優勢和創新效率,打造更強大的AIoT產品體系。同時,公司將持續加強平臺能力建設,強化在數據安全、隱私保護、技術規范等方面的能力,構建功能更加全面、適應性更強的平臺和生態系統。公司計劃配置使用新一代顯卡和服務器等基礎硬件設備,進一步加強信息技術基礎設施的計算能力及數據存儲能力。
曠視科技將持續推進深度學習框架MegEngine(天元)的開源生態建設,優化和升級其核心性能,完善和加強滿足多場景的預訓練模型庫,并提供更豐富的API接口及更完備的教程文檔。通過持續加強人工智能技術生態建設,公司將自身利益與行業參與者利益調整一致,帶動行業算法創新,從而建立起涵蓋開發者、業務伙伴及客戶的人工智能生態系統。
2、持續投入AIoT核心產品體系建設
曠視科技將進一步加強AIoT操作系統的能力建設,強化從IoT連接、數據處理、數字孿生到應用賦能的集成功能。同時,公司持續提升AI重新定義硬件的綜合性能指標,包括傳感器模組、傳感器終端、機器人和自動化裝備等組件。在AI重新定義的行業應用上,公司會持續優化其中關鍵行業應用水平,不斷創新,為客戶創造更多價值。
公司將繼續加強與第三方廠商的合作,共同開發滿足市場需求、解決行業痛點的新AIoT產品,積極培育AIoT產品生態,完善自身AIoT產品體系,持續提高公司的差異化競爭力。
3、持續聚焦三大物聯網場景,擴大AI商業化價值
曠視科技將長期深耕消費物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網三大場景,形成更強大的AI技術能力,打造更全面的AIoT產品體系,不斷提高產品及服務質量,向客戶提供更優質的AIoT軟硬一體化解決方案,提升現有解決方案的用戶體驗。
公司將進一步把物聯網解決方案擴展到更多具有變現潛力的應用場景及垂直領域。在消費物聯網場景,公司致力于打造具備計算攝影功能及生物識別功能于一體的定制化綜合解決方案。在城市物聯網場景,公司將不斷拓展更多城市場景需求,提高公司物聯網技術在城市空間的應用范圍。在供應鏈物聯網場景,公司正在開發智能制造解決方案,以加強制造流程的自動化程度,提升制造業供應鏈效率。
公司將更積極的開拓海外市場,利用現有可規模化的業務模式在全球范圍內進行業務拓展。公司計劃與選定的當地伙伴合作,在海外市場提供解決方案。憑借品牌知名度及強大的產品開發能力,為海外客戶提供更多量身定制的解決方案。
4、加強人工智能治理投入,引領人工智能正向、可持續發展
公司將持續加強人工智能治理工作投入,將人工智能治理工作全面地落實到算法訓練、產品研發、方案制定、客戶銷售和公司日常運營等環節,通過企業自律帶動行業他律。公司將積極參與人工智能治理相關標準、法規制定工作,積極同行業專家、法律專家等專家學者展開人工治理相關話題研討,共同促進人工智能行業治理工作全面、有效開展。
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