對聞之色變的腫瘤等重大疾病，早期臨床診斷技術有待進一步提高。 3 月 1 日，一家致力于結合蛋白質組學與 AI 技術，實現腫瘤等重大疾病臨床精準輔助診斷的公司 —— 西湖歐米（杭州）生物科技有限公司（下稱 “西湖歐米”）宣布完成數千萬元種子輪融資。

本輪融資由辰德資本、高榕資本聯合領投，高瓴創投跟投。

西湖歐米創始人郭天南告訴生輝，該輪融資將主要用于團隊擴張、原創技術突破、臨床檢驗所落地、研發合作拓展等，開拓技術新應用的同時，也對產品在更大范圍進行驗證。

西湖歐米創辦于 2020 年 7 月，創始人郭天南是蛋白質組學領域專家，于 2017 年加入西湖大學生命科學學院成為特聘研究員。 此前，郭天南曾在接受 DeepTech 采訪時表示 “生命科學領域目前只有一個公認的核心法則：中心法則，即生命的遺傳信息從 DNA 傳遞到 RNA，再傳遞到蛋白質。如果 DNA 或 RNA 出現影響到生命活動的故障，一定會反映到蛋白質上，” 也因此，郭天南選擇從蛋白質入手，對腫瘤等疾病進行精準輔助診療。

目前，西湖歐米主要集中在將蛋白質組學 + AI 技術集中在對甲狀腺結節的良惡性診斷上，并且計劃盡快實現臨床轉化。數據顯示，每 5 個成年人中就可能有 1 人患有甲狀腺結節，而在進行了甲狀腺結節切除手術的患者中，實際上有 70-80% 切掉的是良性結節。這是因為，有 30% 的甲狀腺結節患者，無論通過血液檢測、B 超、CT 還是甲狀腺組織穿刺活檢，都無法判斷其結節的良惡性。 另外，蛋白質組學 + AI 的應用也不局限在甲狀腺結節的良惡性判斷上，郭天南對生輝表示，公司計劃在 2-3 年內開拓基于蛋白質標志物對大腸癌、前列腺癌、卵巢癌等疾病的檢測，同時建立蛋白質組數據庫，基于數據對比實時檢測疾病，進一步擴大人工智能算法的應用場景。

此前，郭天南及其團隊繪制了全球首個 2020 年初因新冠肺炎去世的患者體內多器官組織樣本中蛋白質分子的病理全景圖，對患者的 7 種器官（肺、脾、肝、心臟、腎臟、甲狀腺和睪丸）進行了蛋白質組學分析，為臨床工作者和研究人員制定治療方案、開發新藥物和治療方案提供了線索和依據。相關研究論文于今年 1 月初發表在 Cell 上。 談及蛋白質組學未來的發展方向，郭天南認為，其中一方面是疾病的檢測及治療方案指導，“現在正在進行的比如甲狀腺結節的良惡性判斷只是第一部分，診斷之后的回訪間隔、治療手段以及手術切除范圍等都可以通過蛋白質譜 + AI 的方式來解決”。 另一方面則是健康狀態的無創實時檢測。“人體出現問題的時候，基因組不會發生變化，但蛋白質組會進行改變，所以我們可以通過完全無創的技術對機體進行實時狀態的檢測，并配合海量數據庫對健康狀態進行。” 他希望能夠通過工業化的手段將這一無創檢測技術走入大眾的生活中。

郭天南認為，“只要和生命相關的領域，都有可能有蛋白質組的用武之地。”

原文標題：西湖大學研究員項目獲數千萬種子輪融資，利用蛋白質組學+AI輔助精準診療

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責任編輯：haq